清华大学精准医学与公共健康考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-清华深圳国际研究生院精准医学与公共健康考研经验与备考注意事项

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月17日 21:15:52
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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清华大学精准医学与公共健康考研经验与备考注意事项

考研政治方面:

十二月初是重点复习阶段了,这时候开始,我开始着重背诵大纲。由于之前看的多了,背起来也不是那么吃力。肖八、肖四我只是大概看了看可能出的话题有哪些,没有背过,不过好在大纲看得多,客观题拯救了我。所以呢,大家最好也要看一看肖爷爷的预测吧,重要的是学会找主观题的切入点吧,至少不会心里不踏实。

考研数学方面:

9月份之前建议把全书刷2遍,但不止是简单的题海战术,建议每做完一小节的题就进行考点的整理,有时间的可以整理一本自己的错题集,我当时数学是用了错题集的,分析自己做错的原因和该题的考点,以后遇到类似的考题时就不会再犯相同的错误了。刷题一定要刷的有效!!!我当时线代部分没有看全书,直接用的李永乐老师的线代分册,那个里面知识点讲地比较详细,我当时认为数学不会考太难,就没有注意难题的练习,660题也没有刷,后期只做了两三套模拟题,心思全放在真题上,结果今年考的难度远超去年,然后我数学就有了史上最低分118...奉劝各位,在抓好简单题的基础上,一定要重视难题!!!660题、张宇18讲和模拟试卷一定要认真对待!!!

考研英语方面:

采用我的策略,通常是按题目顺序来阅读,即先读第一个问题,接着仔细阅读第一段以寻找答案,再继续到第二个问题及对应的段落,以此类推,但也要灵活应对特殊情况。对于完形填空,我不建议特别强化训练,因为它所占分数有限。至于翻译,我没有什么秘诀,主要依靠直译和理解。关于作文,我坚持每天清晨背诵王江涛老师的范文,并在当晚临睡前尝试复述默写,同时每天都会积累一些高阶词汇、短语和句子结构,以提升自己的语言表达能力。

考研专业课方面:

数学基础是这个科目的基石。你需扎实掌握线性代数、概率论与数理统计的基础知识。线性代数中的矩阵运算、特征值和特征向量、秩和逆矩阵等内容是高频考点。对概率论,理解随机变量的分布、期望和方差,以及条件概率和贝叶斯定理至关重要。数理统计部分则需熟悉参数估计和假设检验的基本理论。

数据分析技能是数据方向的核心。熟练使用Python或R语言进行数据处理和分析是必备的。理解并能应用回归分析、聚类分析、主成分分析等基本统计模型。对机器学习的基本算法如决策树、支持向量机、神经网络等要有深入的理解,包括它们的工作原理、优缺点以及适用场景。

再者,数据结构和算法也是考试的重点。链表、树、图等基本数据结构要能够灵活运用,排序和查找算法的复杂度分析不能忽视。对图论问题,如最短路径、最小生成树等经典算法也要有清晰的认识。

在学习过程中,我建议多做题,尤其是历年真题和模拟题。凭解题,不仅巩固理论知识,还能提升解决问题的实际能力。参加讨论组或者找研友一起探讨难题,有效提高学习效率。

理论与实践相结合非常重要。尝试用所学知识去解决实际问题,比如参与数据分析比赛,或者自己找数据集进行实战训练。这样既能加深理解,也能锻炼编程能力和问题解决能力。

The End