南京大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:南大数学系应用统计硕士考研经验与备考诀窍

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月18日 22:54:53
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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南京大学应用统计硕士考研经验与备考诀窍

考研政治方面:

11月初买了《风中劲草》进行第三轮复习,结合着《精讲精练》每章最开始的脉络图进行梳理。这一阶段就要开始背诵政治大题了,当然选择题也不能落下,只是要缩减一下做选择题的时间,有时间也要翻看自己做错的选择题。另外要注意的是到冲刺的时候,你们也要背诵一下那些政治冲刺试卷里面的大题,有时还是挺准的。我当时看了好多模拟题包括肖秀荣的终极预测四套题,任汝芬的序列四最后四套题,20天20题,由于时间有限我只是把这些模拟题中的选择题做了一遍,把大题看了一遍,重点背诵了10几道大题,总结了答题技巧。个人觉得肖秀荣还是挺有权威的。

考研数学方面:

自从决定考研以来,我一直保持着紧张的学习节奏,期间也不可避免地经历了不少曲折。因此,对于数学这门科目,我有着尤为深刻的体会。暑假是至关重要的阶段,务必为自身规划一个详细的学习日程。暑假过后,我会转向解决历年试题和660题集,这些试题虽然更具挑战性,但也提供了广泛应用解题策略的机会。特别是在处理证明题时,我发展出一套独特的记忆方法,一旦掌握,仿佛拥有了解决所有证明题的法宝,那时候真的感觉自己挺能干的呢(回想起来都觉得有点逗)。

考研英语方面:

考研作文已经开始考察应用文,图表这类实用文章,那我们就彻底跟着命题组风向走,而且往上走,直接买一本好的雅思作文书!会有些人开始骂我,这不是好高骛远吗?!别急,你可以先借本雅思书,看看作文部分再说。雅思书的作文模板很多都是参考英国人的辅导书给出的,文风地道,句式多样,又有图表作文,书信等等,很合适的。反正也是干背模板,还不如背水平高的。这样的模板起码与普通考研书的template有区别,容易带来清新的感觉。而且雅思培训里对于图表和书信等应用文的训练有很多特别的练习,练习起来比较有意思,对训练实际水平很有作用。不过要注意,关键在于把雅思书里的范文取其精华,总结十到二十个好的开头结尾句型,总结十种左右的起承转合,背上一定量的优秀句子,但不要教条死抄,不要花时间在雅思里面的单词上,尤其在把模板句运用到考研写作时,不要生硬地把以前见过的所谓好单词也搞进去,免得用错,而且容易被考官发现破绽。最好是灵活运用,背的是结构和表达法,而不是砖头一般的句子。

考研专业课方面:

对统计学这个科目,基础理论是核心。你需理解并掌握概率论的基本概念,如随机变量、期望、方差、分布函数等。概率分布的理解至关重要,比如正态分布、二项分布、泊松分布等,它们在实际问题中广泛应用。深入理解这些理论,能够帮助你在解决复杂问题时找到理论依据。

统计推断部分是难点也是重点。包括参数估计和假设检验,这两部分需你能够灵活运用最大似然估计法、矩估计法,并理解其背后的原理。在假设检验中,T检验、卡方检验、F检验等常用方法要熟练掌握,理解p值的意义及其在决策中的作用。

再者,回归分析和线性模型是统计学的另一个重要领域。理解多元线性回归的构建过程,知道如何解释和解读系数,以及如何处理多重共线性、异方差性和自相关等问题。岭回归和lasso回归等模型选方法也应有所了解。

数据处理和分析能力的培养同样重要。熟悉使用R或Python等统计软件进行数据分析,这是现代统计学的必备技能。你凭实战项目来提升这方面的能力,例如模拟实验、分析公开数据集等。

统计学不仅仅是公式和计算,更是理解和解决问题的工具。所以,阅读和理解实际问题,用统计思维去分析,是非常重要的学习方式。多做案例分析,尝试用所学知识解释生活中的现象,这样加深对统计学的理解。

The End