复旦大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-复旦大数据学院应用统计硕士考研经验与备考指导

复旦大学应用统计硕士考研经验与备考指导
考研政治方面:
我的政治基础比较扎实,我是到16年暑假才开始复习政治的。第一轮只是过了四本书而已,第二轮是通过做题很全面的把所有知识点都过了,第三轮是根据大纲不断重复做练习册积累错题,第四轮就是做各种模拟题并且通过模拟题总结大题模板,第五轮是看自己积累的错题本和大题模板。虽然主观题答的不理想,但总体成绩依旧差不到哪里。政治与其他几门科目比是最鸡肋的,但绝对不能轻视它。如果方法得当,政治比其他科目更容易让你收获。
考研数学方面:
我于八月初启动数学复习,首阶段持续至九月中旬,主要工作是重温考研期间的数学笔记及全面复习教材的第一轮。笔记涵盖了课本的基础概念,学习数学必须深入理解课本,确保掌握大纲规定的所有知识点。实际上,考研中的大多数问题都非常基础。在复习全书中,我坚持独立完成每个题目,用卡片遮住答案,无论会做与否都会做标记,以便为后续的二刷做准备。遇到完全无从下手的问题,我会暂时放下,次日再攻克,直到理解解题方法和涉及的概念。进入十月份,开始了全书的第二轮,依然从头至尾过了一遍。第一遍能解答的题目,我仅列出大致步骤,未解出的则详尽重做,大约在十一月上旬告一段落。第三轮,我配合课本梳理知识点,并开始做历年真题,可惜时间紧迫,只来得及做一遍,让我稍感遗憾。之后,我还尝试了合工大的五套题,但个人觉得帮助有限,而且仍有错误。转瞬即逝,考研的日子已近在眼前。建议大家:数学是决定分数的关键科目,务必制定好复习计划,确保每天都能有所进步。
考研英语方面:
教材评价:《黄皮书》就是所谓真题,可以说是大家都会准备的教材。真题解析很详细,看起来也很花时间,我个人到后来就没太仔细看解析了,题目才是重点。每篇文章翻译,积累单词,了解主旨,学会和题目一起分析,了解出题风格。翻译:翻译是和你的单词量以及阅读水平很有关系,平常做阅读和背单词就是在为翻译做准备,后期可以做每天花五分钟做一段翻译练习,应该是徐可风的《基础进阶》。在平常也可以通过做何凯文的时文精析来练习翻译以及扩展你的阅读量。
考研专业课方面:
统计学是数据科学的基础,它不仅涵盖了概率论的基本概念,还涉及到抽样分布、假设检验、线性回归等多个核心主题。在复旦的考试中,这些部分的深度和广度都需有全面的理解和掌握。对初学者,建议先从基础的概率论开始,理解随机变量、期望、方差等基本概念,再深入到更复杂的分布理论,如正态分布、t分布和卡方分布。
在统计推断部分,要熟练掌握参数估计和假设检验的方法,如最大似然估计、置信区间和显著性水平的概念。这部分需大量的练习来熟悉各种问题类型,并能够灵活运用。要注意理解统计推断的本质,即基于样本信息对总体进行推理的过程。
线性回归是另一个重要章节,不仅要求能建立模型,还要懂得如何解释和验证模型的效果。理解残差分析、多重共线性和模型选的标准如R平方和AIC都是关键。非参数统计和时间序列分析也是可能会考察的内容,虽然相对较少,但也不能忽视。
学习统计学的过程中,我强烈推荐结合实际案例进行学习。这样既能帮助理解抽象的统计概念,也能提升解决实际问题的能力。做题是提高的关键,尤其是历年真题,它们往往能反映出复旦大学对统计学知识的侧重点。
除此之外,编程技能也很重要,无论是R语言还是Python,都能辅助进行数据分析和建模。复旦的考试有时会涉及简单的编程题目,所以提前掌握基础的编程语法是有必要的。