南京航空航天大学计算机科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-南航计算机科学与技术学院计算机科学与技术考研经验与备考指导
考研资深辅导
2024年10月22日 14:15:55
南京航空航天大学计算机科学与技术考研经验与备考指导
考研政治方面：
政治看书时，区分哪些一般考选择题、哪些一般考主观题很重要，这样可以节约时间，突出重点，有的放矢。一是总结历年真题，把以前考过主观题的知识点在书上标记出来，并记录考过的年份和次数；二是很多基础性的政治辅导书中都有说明。第一遍看书时主要是为了熟悉考试内容，把握重点，记忆倒是在其次。从第二遍开始，就要有意识地记忆了，要边看边思考，否则只能走马观花、事倍功半。基础扎实了，再背诵起来也容易。
考研数学方面：
起初，我研读教科书，反复阅读了两次，并挑选了一些课后习题来做。需要注意的是，这些习题的风格与考研试题有所不同，因此不宜过度沉浸其中。接着，我开始研读张宇的《高等数学18讲》，天真地计划在通读一遍后转向复习全书。然而，在看到大约第七章的时候，我意识到难度颇高，继续下去可能会耽误时间。于是，我果断转而直接攻读复习全书，这个决策非常明智，因为复习全书比18讲详尽得多。另外，张宇的书中将数学三和数学一的内容混合，导致整体显得较为困难。由于我已购买了线性代数的讲义，我就从复习全书中抽出线性代数的部分并丢弃，这让书变得轻薄了不少:D 去年的数学是多年来最难的一次，而今年则是最简单的一年，我恰好都遇上了...总的来说，在准备复试的过程中，对自己设定更高的标准，多做一些难题，对于调整考试心态十分有益。7月份，我开始做李永乐的全书，并结合分级练习，这算作我的第一轮复习，用两个月的时间完成了。9月份，我每天做660题中的高数10道选择题、10道填空题、10道代数选择题以及10道代数题，随后纠正错误，这可以算作第二轮复习。之后，我每周会做2-4套试卷，同时搭配张宇的一千题。随着张宇的8套题、4套题和李永乐的8套题陆续发布，时间便来到了考试之际。这样的学习效果还算理想，虽然投入了大量的时间。
考研英语方面：
从三月起，我尝试用红宝书学习词汇，但发现并不适合，于是转向使用拓词和扇贝来记忆单词，遇到需要查询的时候，我会选择海词，因为它的释义与真实考试中的含义较为贴近。有时，金山词霸也会作为我的辅助工具，它能补充海词可能缺少的一些含义。听说恋恋有词效果不错，但我没有亲身体验过。对于1997到2005年的历年真题，我坚持做完每篇文章后深入分析并翻译每一句话，关键是要弄明白自己的错误所在！2005年之后的题目，我会严格按照考试时间来做整套试卷，除了作文部分。当真题消耗殆尽，我购买了何凯文的最后几套模拟卷来保持手感，尽管市面上的模拟题质量参差不齐，不必太纠结正确率，主要是为了练习。关于作文，我在十月份开始跟从老师学习写作，我认为不应过分依赖模板，积累一些优美的句子并融入自己的风格会更好。同时，提升描绘漫画的能力也很重要，记下那些在真题中描述漫画时遇到的生词，也许会在考研时派上用场。我觉得张剑后期的模拟卷阅读部分做得不够理想，但其作文部分值得一读。针对新题型，掌握一些技巧是必要的，比如关注关联词和首尾句等。我个人觉得选择标题相对简单，填写段落也还好，最难的是排序题，主要依靠关联词和首尾句来定位，耐心地理解全文是解题的关键，一定要有耐心！不过今年的排序题难度适中。
考研专业课方面：
计算机专业基础是一个涵盖广泛的领域，主要包括数据结构、操作系统、计算机网络和数据库等核心知识点。对数据结构，理解并熟练掌握线性表、栈、队列、树、图以及排序和查找算法是关键。特别是链表、二叉树的操作，动态规划问题以及快速排序和归并排序的理解和应用，这些在考试中经常出现。
操作系统部分，进程管理、内存管理和文件系统是三大核心。要深入理解进程的创建、同步和通信机制，了解虚拟内存的概念和页替换策略，以及文件系统的组织结构和访问方式。操作系统的调度算法如FCFS、SJF、Priority Scheduling等也是必考点。
再者，计算机网络的知识点包括五层模型、TCP/IP协议族、网络设备及工作原理等。重点在于理解OSI七层模型和TCP/IP四层模型的区别，熟记TCP和UDP的主要特性，理解TCP的三次握手和四次挥手过程，以及IP地址、子网掩码和MAC地址的作用。
数据库部分，SQL语言的使用、关系数据库理论（如ACID属性、范式）和数据库设计是非常重要的。尤其是SQL查询语句的编写，包括SELECT、JOIN、GROUP BY、HAVING等关键字的运用，需大量练习来提高。
学习方法上，我认为理解和实践是并重的。对每个概念，不仅要理解其含义，还要凭实例去深化理解。做题是提升解题能力的有效途径，找到历年真题或者模拟题进行练习。参与一些编程竞赛或项目，将理论知识应用于实践中，也能帮助你更好地理解和记忆。
保持好的学习习惯也很重要，定期复习，整理笔记，形成自有的知识体系。遇到不懂的问题，及时向老师或同学教，也利用在线资源如Stack Overflow等寻求解答。