北京航空航天大学电子信息考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北航人工智能研究院电子信息考研经验与复习方法
考研资深辅导
2024年10月23日 10:15:21
北京航空航天大学电子信息考研经验与复习方法
考研政治方面：
教材：肖秀荣《精讲精练》一套+《命题人讲真题》+8套卷+4套卷；蒋中挺《基础过关八百题》+《真题百分百》+《绝对考场五套题》+《形式政治预测》等。关于政治这一科,我希望大家可以上点心。不能完全像我一样马马虎虎的对待这个事情，因为毕竟政治还是一个很主要的学科，影响着大家的总分数。
考研数学方面：
我的复习过程是先把课本看了一遍课后习题做了一遍，先把最基础的知识点掌握了，看完大概是五月底了，然后开始看复习全书，我买的是李永乐王式安的那一版，看全书时不能看完题目立刻看解答，你需要准备一张纸把解答遮住，先自己思考，争取自己把题目给解决了，这个思考过程很重要的。接下来的一个月数学一直做的全书（线代部分没有做）和李永乐的线性代数讲义。大概八月底看完了全书和线代讲义。然后跟着老师上强化课程，在知识体系和解题技巧上有了比较大的突破。然后就大概是九月下旬了，我又把全书看了一遍，这点非常重要，全书上面的题目很经典，得好好体会。最后两个月我就是以真题为主做了少量的模拟题（推荐张宇的）。不得不说真题是最好的复习资料，和最后考试的题目有好多的相似之处，一定要好好做，我做了两遍，大多数都是按着考试时间来做的，寻找考试的感觉，不至于到最后考试时太慌乱。我数学考了一百三，自己还是挺满意的。
考研英语方面：
考研英语最重要的两部分是阅读和写作，在练习过程中主要练习的只有阅读，我考研的时候听到很多人说要把真题阅读练个三四遍还觉得很惊讶，事实上最后真的是这样，因为在每一遍练的过程中你要学得东西是不一样的，词汇、翻译、写作都可以在阅读训练中得到加强。所以，英语而言张剑的真题应该是不离手的书，当然学习过程中可以根据自己的不足，比如词汇、长难句这些另外找点书练一下，但都仅仅是修修补补。11月中-最后：推荐王江涛高分写作，背十年真题范文，默写下来，自己总结出每篇范文可以套用不同话题的神奇万能句子。并背自己积累的单词。
考研专业课方面：
人工智能基础综合涵盖的内容广泛，包括机器学习、深度学习、神经网络、自然语言处理等多个领域。在机器学习部分，理解并掌握各类算法如线性回归、逻辑回归、SVM、决策树、随机森林以及集成学习等至关重要。对这些算法，不仅要知道它们的工作原理，还要能够熟练运用，解决实际问题。梯度下降、最优化理论也是必不可少的基础知识。
在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）是核心内容，你需深入理解其结构与工作方式，尤其是池化层、激活函数、反向传播等关键概念。LSTM和GRU这类改进型RNN的理解和应用也是考察的重点。强化学习的基本思想和Q-learning、Deep Q-Networks（DQN）等算法也需有所了解。
自然语言处理方面，词嵌入模型如Word2Vec和GloVe，以及基于Transformer的BERT模型是重要考点。理解这些模型如何处理文本信息，如何进行情感分析、问答系统等任务，都是需掌握的技能。
至于学习方法，我认为首先是构建清晰的知识框架，将各个知识点串联起来，形成一个整体的理解。大量的实践是提高理解和应用能力的关键，尝试参与开源项目，或者自己动手实现一些小项目。刷题也是非常有效的学习手段，Kaggle上的数据科学竞赛，LeetCode的编程题目都能帮助你提升解决问题的能力。
阅读最新的研究论文，关注AI领域的前沿动态也很重要。例如，在arXiv上追踪新的研究成果，参加学术论坛的讨论，这些都你保持对最新技术的敏感度。
好的时间管理和自律性是保证学习效率的关键。合理规划每天的学习计划，并坚持执行，在繁重的复习中保持高效。