华东师范大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：华师大数据科学与工程学院电子信息硕士考研经验与复习注意事项
考研资深辅导
2024年10月23日 12:58:58
华东师范大学电子信息硕士考研经验与复习注意事项
考研政治方面：
说一下我的用书吧，大纲解析，肖秀荣1000题，知识点提要的思修部分，肖秀荣时政、考点预测背诵版。至于书，肖老爷子的书我觉得非常不错，真的是业界良心。说说我怎么复习的。我主要是做一千题。一战时小题做的很差，二战决心好好提高一下政治，一千题一共刷了三遍，我感觉是非常好的题目。把错题标出来。一直到后来十二月份我还在反复的看一千题的错题。经常错过的还会再错，很正常。学政治一定要放平心态，心理崩溃是常有的事。肖四的重要性就不用说了，我没有用风中劲草，那个考点预测背诵版是风中劲草的替代品。感觉风中劲草内容太多了。
考研数学方面：
突破阶段主要以大量练题为主。其中，练题又以考研真题为主，张宇的真题大全解包含32年的真题（1987-2018），1998年以前偏简单，可以坚持1天做2套，1998年及以后就1天1套或2天3套。与此同时，张宇1000题和李永乐660题都是不错的习题集，不过1000题有点难、660题有点偏，和考研题风仍有所差异，基础好的同学可做一做，基础不太牢固或者时间不充分的同学仍以考研真题为主即可，争取把历年考研真题做到3遍以上（特别是近10年的真题，参考价值最大）。
考研英语方面：
英语的话我觉得就两个字真题！真题！真题！到了这个阶段单词应该已经背了一两遍了吧，真题也应该做了不少，但是尤其是英语真题是要一直做的，对于英语来说，不到上英语考场，手中的单词书就不能放下，背会单词是读懂英语的基础，然后就是仔仔细细“研究”真题，为什么说叫研究真题呢？因为不能只看了答案知道了选项，更要知道这个选项是怎么来的，要从文中找出对应的关键句。这样做刚开始会很难，但一旦你形成习惯就会发现这样带来的效果是非常好的！
考研专业课方面：
“数据工程基础”是一门涵盖广泛且深入的课程，它包括了数据库系统、大数据处理技术、数据清洗与预处理、数据存储和数据建模等多个领域。对数据库系统，你需理解和掌握SQL语言的基本操作，如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE，以及更高级的概念如视图、索引、事务等。理解关系代数和范式理论也是必不可少的。
大数据处理技术是的热门话题。Hadoop和Spark框架的应用是考试的重点，需理解它们的工作原理，尤其是MapReduce和Spark RDD的核心概念。NoSQL数据库的特性，如MongoDB或Cassandra，也需有所了解。
在数据清洗与预处理部分，你需熟悉各种数据质量问题，如缺失值、异常值和重复值的处理策略，以及特征选和数据转换的方法。这部分理论与实践并重，需凭实际项目来提升技能。
数据存储和数据建模则是考察设计能力和抽象思维。理解不同类型的数据库（如关系型、非关系型）及其适用场景，学会使用ER模型进行数据建模，这些都是关键。
在学习方法上，我认为最重要的就是理论结合实践。对每个概念，不仅要理解它的含义，还要尝试应用到实际案例中去。比如，你搭建自有的Hadoop或Spark集群，亲手运行一些大数据处理任务。多做练习题和模拟题，有效检验理解程度。参与一些数据分析比赛或者项目也能提升实战能力。
保持对新技术的关注也很重要，因数据工程领域的发展非常快。定期阅读相关论文和技术博客，参加在线研讨会，都帮助你跟上时代的步伐。