复旦大学统计学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-复旦大数据学院统计学考研经验与复习注意事项

复旦大学统计学考研经验与复习注意事项
考研政治方面:
政治是比较简单的一门课了,不用花费太多时间,不需要太早复习,9月大纲解析出来开始复习就足够了,前期主要解决选择题,12月背诵大题,但也不要太掉以轻心,今年选择题有点难,是有人总分达到分数线因为政治不及格没进复试的,感觉好可惜。
考研数学方面:
我认为数学的基础知识极其关键,因此一开始就专心研读高数教材,一字一句地通读,确保理解每个例题的解析,以此构建起全面的数学思维框架,明白数学的本质。完成课本学习后,我会跟随老师的课程进度,同时使用李永乐的辅导书籍作为辅助,看书与做同步练习并行,按部就班地推进。一旦读完整本书,我就进入刷题阶段,各种真题都不放过。在最后一个月,我全力以赴地做模拟试卷,市面上能找到的张宇、李永乐等名师的试卷我都做了大约60套。有人习惯整理错误题目,但我认为这并不必要,我只是简单地标记错题,稍后再回顾。此外,我认为在复习过程中,解决所有疑惑至关重要,如果在解题中遇到不熟悉的部分,一定要回查教材。
考研英语方面:
在九月时,我的词汇量只掌握了不足一半,做起阅读理解真题,一套试卷竟会出错六七道。尽管我的英语基础原本还算可以(即使大学三年没怎么学习英语,四级和六级也只是勉强通过),但英语的核心无疑是词汇!为何阅读理解常常出错?归根结底是因为你不熟悉那些单词,换句话说,就是读不懂。因此,当九月看到这样的错误率,我感到十分焦虑,立刻寻找解决方法。如果你现在有充裕的时间,务必要开始积累词汇,无论选择哪种书籍,无论是按顺序还是乱序,别担心记不住,关键在于反复记忆。坚持到九月,你应该能记住大部分单词的一半以上,此时再运用曲线记忆法,效率将大大提高。大约五十天里,我早晚都会安排背诵,利用记忆表格,比如早上记A组,晚上复习A组,次日早上记B组,晚上复习AB组,我打印了一份按字母排序的基础5500词大纲,每天都如此进行。后来有人告诉我,实际上应该平均分配而非按字母顺序,但我在复试期间尝试平均分配后发现效果不佳,所以我建议大家依然沿用字母顺序。也许某天你需要背很多C部分的单词,而几天后E部分的单词却很少,不论数量多少,重要的是要坚持下去,这样才能取得更好的效果。总之,我坚持背诵了十天,便明显感觉自己的英语水平有所提升。
考研专业课方面:
概率论部分,理解基本概念是关键。事件、样本空间、概率、条件概率、独立事件、随机变量等,这些基础概念需扎实掌握。尤其是随机变量,它的分布是概率论的核心,如离散型随机变量的概率质量函数(PMF)和连续型随机变量的概率密度函数(PDF)。对各种分布,如二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布等,不仅要它们的公式,更要理解其性质和应用场景。
数理统计部分,要关注抽样分布、参数估计和假设检验。抽样分布的理解有助于理解参数估计的合理性;最大似然估计法和矩估计法是常用的参数估计方法,要熟练运用并理解其优缺点。在假设检验中,理解p值、临界值和拒绝域的概念,并能灵活应用t检验、Z检验、卡方检验等,是这一部分的重点。
线性代数知识在概率论与数理统计中也有重要应用,比如协方差矩阵、相关系数、主成分分析等。对矩阵运算和特征向量的理解将大大帮助你解决实际问题。
学习方法上,理论结合实践至关重要。阅读教材的,多做习题,凭实例来加深理解。利用R或Python等编程语言进行模拟实验,帮助你直观地感受概率与统计的魅力。参加讨论组或者找到学习伙伴,共同探讨难题,也是一种有效的学习方式。
复旦大学的大数据学院强调实践与理论相结合,在学习过程中,不仅要有深厚的理论基础,还要有解决实际问题的能力。在复习概率论与数理统计时,我经常尝试用所学知识去解释生活中的现象,这样既能巩固知识,也能提高应用能力。