华北电力大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-华电数理学院应用统计硕士考研经验与备考技巧
考研资深辅导
2024年10月25日 14:40:51
华北电力大学应用统计硕士考研经验与备考技巧
考研政治方面：
由于我高中学文科，政治我开始的比较迟，正式开始复习是在政治大纲解析出来以后。大纲解析出来以后，还买了大纲配套1600题，题目实在太多并且题目太细，我就没有做了。随后买了风中劲草的核心考点，开始搭配着看大纲：我的策略是先看核心考点了解一下一章的大概框架，再去看一遍大纲解析。这样搭配着了两遍后就只看核心考点了。11月底就开始做模拟题，主要弄了肖的最后四套卷和20天20题，特别是老肖的每个大题我都把它背了。答题的时候一定要立场正确。
考研数学方面：
提前着手从教科书开始，由于准备时间充裕，我完成了所有课后习题。大约四月份，我开始阅读复习大全，初次接触时，书中大部分题目我都无法解答，但我坚持逐字逐句理解解析直至彻底明白，这个过程相当耗时，直到六月份我才完成高等数学部分的复习。接着立即开始了第二轮，得益于第一次的巩固，第二次显得更为顺利。九月，我开始做早期的历年试题，每日一套，并针对薄弱知识点加强练习，确保没有遗漏。早期的试题大致能解决就行，不必过于纠结，毕竟年份久远，题目趋势有所变化。由于复习进度良好，我打算将最新几年的真题保留到考前作为模拟训练，因此有一段时间较为空闲，但数学学习不能中断。听说张宇的《高数18讲》很有价值，我就找来研读，遇到精华内容便做笔记。随后进入冲刺阶段，这期间的题目更具技巧性和灵活性，但前提是基础知识必须牢固，在反复研究复习大全的基础上可能效果更佳，否则可能难以适应。看完《18讲》后，我发现仍有大量时间，于是我选择了《660题》中的选择题来做，虽然困难重重，时常受阻，但也从中获益匪浅。此时已接近十一月，我开始减少数学的练习时间，转而每天一套李永乐的近十年真题（最后三年的留作考前使用）。这本书的布局十分合理，前面是完整的试题集，后面按照章节和知识点整理历年真题，便于专项练习和填补知识空白。经过多轮复习，现在做真题变得轻车熟路，通常一个半小时至两小时即可完成，分数稳定在140分上下。做完整套题后，我会按章节继续练习并记录错误。十二月，我开始做模拟试卷，如张宇的《八套卷》、李永乐的《6+2》和合工大超越等，这些模拟题难度较大，但却必不可少，特别是近年来考试难度明显提升，需要挑战一些难题。考前几天，我做了预留的近几年真题以适应当前的命题趋势，保持手感，并翻阅笔记、复习大全，检查是否有遗忘的知识点，同时查看错题本。这样，我便信心满满地步入考场。考研数学强调基础，只要根基打牢，就不必畏惧。近年来，真题的计算量显著增加，需特别留意，避免因粗心丢分。
考研英语方面：
我从暑假期间才开始接触真题，实话说有些迟了。我选择的是张剑的黄皮书，因为它的解析十分详尽，所以我还额外购买了一套题。首次尝试，我完成了2005年至2015年的题目。最初阶段，我会记录下所有不熟悉的词汇，并仔细研读解析。暑假结束后，新学期开始，我保持着每天两篇阅读的习惯。在第二轮练习中，我还是会出错一些之前犯过的错误，这些就是我的弱点，需要特别留意。到了第三次做题时，速度明显提升，大约一天就能完成一套试卷的阅读部分。我预留了最近三年的真题，用作后期的三次模拟测试，之后我继续使用相同的方法反复刷题。
考研专业课方面：
理解统计学的基本概念至关重要。统计学是研究如何收集、分析、解释和展示数据的科学。你需掌握描述性统计与推断性统计的基础知识，包括均值、中位数、众数、方差、标准差等基本度量，以及抽样分布、置信区间、假设检验等核心概念。这些内容构成了统计学的基础框架，也是后续深入学习的前提。
熟悉并熟练运用各种统计模型和方法。比如线性回归、逻辑回归、时间序列分析、卡方检验、t检验、ANOVA分析等，这些都是统计学中的重要工具。对每一个模型，不仅要知道它的理论背景，更要懂得如何在实际问题中选和应用，并能正确解读结果。
再者，数据分析能力是统计学的灵魂。在学习过程中，尽量多做实例分析，利用R、Python或SPSS等统计软件进行实际操作，将理论知识转化为实践技能。数据可视化也是一个不可忽视的部分，学会使用图表来清晰地呈现数据特征和分析结果。
统计学是一门应用性强的学科，阅读和理解相关的科研论文，关注最新的统计方法和技术，帮助你更好地理解统计学的实际应用，提升研究素养。
要强调的是，统计学并非孤立的，它与数学、计算机科学、经济学等多个领域紧密相连。在学习统计的过程中，你也需巩固高等数学知识，了解一些基础的编程语言，这都将对你理解和应用统计学大有裨益。