厦门大学健康大数据与智能医学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-厦大医学院健康大数据与智能医学考研经验与复习要点

厦门大学健康大数据与智能医学考研经验与复习要点
考研政治方面:
身为理科专业的学生,我对政治的学习起初感到相当棘手,决定从8月底开始系统复习。初期,我使用《肖秀荣考研政治命题人知识点精讲精练》,每读完一章便配合完成相应章节的1000题,并将答案标注在书中作为重点提示,以便后续查阅。这个阶段大约持续到9月底,我在初读时侧重于理解和把握整体结构。
接下来,我采用了一种特定的答题策略:依据单元进行复习,每次阅读后立即做1000题。遵循做两遍的原则,我没有直接在书上写下所有答案,而是在白纸上记录,通过两轮练习,我基本掌握了全部知识点。随后,时事政治成为关注点,同时我也开始刷题。接着,我依次完成了八套题,尤其注重选择题部分,大题则着重理解解题思路。对于肖四,我会首先自我测试,然后全文背诵。
尽管近年来考研的趋势倾向于避免预测题目,但我还是要衷心感谢老师的系列教材,它们让我在考场面对试题时能保持镇定自若。
考研数学方面:
复习资料也就是课本及课后习题,李永乐复习全书,李永乐线代讲义,十年真题,660题,题目一定要自己动手去做不要只顾看解析,做的过程尽量按考试要求来,工整书写养成习惯。全书、讲义都很经典做一遍是不行的,必须吃透了,大家应该知道一本书看5遍跟五本书各看一遍的效果是不同的。真题必须认真研究,每套题上的考察点都要清楚,把不会的、有疑问的、有新想法的用不同记号标记,方便第二遍的复习用。真题研究完大家还有时间可以做做模拟题,像400题
考研英语方面:
关于写作的复习策略,我想详细分享一下。鉴于我个人的写作能力并不突出,我选择购买了王江涛编著的一本考研英语满分写作教程。由于很久没接触英语写作,重新拿起笔来确实感到相当吃力。面对这个挑战,我采取的主要策略就是不断背诵。这本教材提供了大约六七十篇的大小作文范例,我几乎每一篇都熟记于心,有的甚至背诵了两遍,而且是背诵后还会尝试默写。在这个过程中,我逐步归纳出大作文和小作文的构思框架,并积累了一些精彩语句和词汇。
考研专业课方面:
计算机学科专业基础综合涵盖的知识点广泛,主要包括数据结构、计算机网络、操作系统和计算机组成原理四大部分。这四门课程各有其独特的重要性,对健康大数据和智能医学领域,理解和掌握这些基础知识尤为重要。
1. 数据结构:这是编程的基础,主要涉及线性表、栈、队列、树、图等基本概念以及排序和查找算法。我建议凭编写代码来加深理解,例如实现各种排序算法,这不仅能帮助你理解算法的工作机制,也能提高编程能力。
2. 计算机网络:重点在于TCP/IP五层模型的理解和应用,包括各层的主要协议如HTTP、TCP、IP等。这部分凭做真题和模拟题,了解常见考点,并结合实际应用场景去记忆。
3. 操作系统:核心知识点有进程管理、内存管理、文件系统和I/O管理。理解操作系统如何调度资源,处理并发和同步问题,是理解和解决实际问题的关键。
4. 计算机组成原理:这部分需理解CPU的工作原理,指令集体系结构,存储器层次结构等。建议结合硬件知识,凭绘制逻辑图来辅助记忆。
学习方法上,我强烈推荐“理解+实践”的方式。理论知识要深入理解,不能只停留在记忆层面;,凭编程练习或实验来将理论转化为实际操作。历年真题和模拟题的训练也必不可少,它们帮助你熟悉考试的出题风格,找出自有的薄弱环节并进行针对性复习。
我还利用在线论坛和学习社区,如Stack Overflow、CSDN等,积极寻求和提供解答,这样既能在解决问题中深化理解,又能锻炼自己解决问题的能力。定期回顾和整理笔记也是保持知识系统化的好方法。