北京邮电大学人工智能硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北邮人工智能学院人工智能硕士考研备考指导与经验

北京邮电大学人工智能硕士考研经验与备考指导
考研政治方面:
由于起步复习较迟,我在该科目上的投入时间相当有限,导致考试时对题目不够熟悉,往往无法在规定时间内完成,有一次甚至只能对一道十分的大题匆匆写下两句,因此得分情况可想而知。对于政治,我主要完成了1000题,并且重点背诵了肖四(肖八的选择题也值得做一做)。一定要信赖肖大神,他的预测大题通常都很准。此外,肖秀荣的知识点提要和徐涛的冲刺背诵笔记非常有用,我认为比风中劲草或蒋中挺的资料更为清晰明了,特别适合准备选择题。最后一条建议:直到考试铃声响起那一刻,都不能停止背书;直到交卷的最后一秒,都不能停下笔。
考研数学方面:
今年的试题颇具挑战性,颇有张宇风格。复习初期,打好基础是关键,要全力以赴地掌握全书中的每一个方法和习题。我选择了张宇的高等数学教程,以及李永乐的线性代数和全书。每位作者的书籍都有其独特之处,我将李永乐的全书研读了两遍,张宇的高等数学则超过三遍,李永乐的线性代数同样也读了三次以上。十月份起,我开始做四套历年真题,每次得分通常都在130分以上。接着是张宇的八套卷和李永乐的6+2,难度较高,不需要严格按照三小时的时间限制,遇到难题不必纠结,不懂的话可以直接查看答案。每天我还是会抽出一些时间回顾全书。之后,我尝试了张宇的最后四套题,依旧非常具有挑战性,不过今年的实际考试难度也是如此。接下来,我完成了剩余的真题,并且每套只用了两个小时,因为很多题目我在全书中已做过,分数可能不太准确。这段时间,我会专注于错误题目的整理和笔记的复习。最后,迎来了考试。面对大题时,我感到困惑,许多题目无从下手。因此,减少错误至关重要。
考研英语方面:
我用的是张剑的黄皮书来学习英语,侧重于完成填空和阅读部分。每日的任务不是追求数量,而是要把握真题的氛围和维持解题的感觉。从1997年至2020年的所有真题大约在12月初完成。接下来的半个月,我接触了一些模拟试题,目的是保持熟练度,防止技能退化,不必太在意正确与否。对于作文,我没有全部动手写,挑选了几个典型题目进行了演练。由于我在高中时就练习过手写印刷体,所以作文书写方面没有特别训练。若你的书写欠佳,可以考虑购买字帖进行提升,英文书写其实很容易上手,效果显著。至于词汇,我没采用词汇书籍。之前备考托福时,我曾依照《17天搞定GRE单词》的方式集中攻克过托福词汇,所以在考研期间我只是每天坚持复习单词,每天约500个。我的单词记忆原则就是:“一次大量,多次重复”。如果你在记单词上一直困扰,我极力推荐你阅读《17天搞定GRE单词》,并遵循书中策略。词汇量的多少直接影响到阅读速度和准确性。
考研专业课方面:
理解基础概念至关重要。控制工程基础涉及的内容广泛,包括控制系统的基本理论、系统分析、设计方法等。你需深入理解开环与闭环控制系统、负反馈的概念,以及稳定性、响应特性和误差分析等基本原理。这些基础知识是你后续深入研究的基础,一定要扎实掌握。
强化数学工具的应用。控制工程离不开微积分、线性代数、复变函数等数学知识。例如,拉普拉斯变换是解决连续时间系统的重要工具,Z变换则对应于离散时间系统。熟练运用这些数学工具,能帮助你更好地理解和解决问题。
再者,实践操作不可忽视。理论学习的,凭MATLAB或Simulink进行仿真模拟,直观地观察系统动态行为,加深对控制理论的理解。尝试设计简单的控制器,如PID控制器,并观察其效果,这是非常有益的学习方式。
案例分析也是提升理解的有效途径。你找一些经典的控制系统实例,如自动导航系统、电力系统等,分析它们的工作原理和控制策略,这样既能巩固理论知识,也能提高问题解决能力。
持续的复习和总结是关键。定期回顾知识点,做适量的习题来检验和巩固理解。遇到难题不要怕,多思考、多讨论,往往能从中获得更深的领悟。