南京师范大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:南师大数学科学学院应用统计硕士考研复习注意事项与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月29日 12:30:24
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








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太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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南京师范大学应用统计硕士考研经验与复习注意事项

考研政治方面:

我政治成绩不高,但是考完第一感觉就是我不应该花费那么多时间在政治上。说说我用的参考书吧,开始买了肖秀荣的精讲精练,还有大题和1000题的那两套题。要先看精讲精练,这个过程可以不用背,但是要把知识点理解透,尤其是哲学和马政经,但是对于比如毛中特里面那种事件啊,年份啊,肯定都是要记住的啦。之后是几月份来着就出大纲了,可以买来看看,可能有一些新增的点。1000题可以多做几次,第一次可以把答案写纸上啊啥的,方便以后再用。政治我强烈推荐疾风劲草那本书,知识点很系统,适合背诵。

考研数学方面:

参考书推荐李永乐的复习全书,这本书要做3遍,很好。千万不要没看课本就看这本书,因为这本书会把一些章节撮合,适合所有基本知识点都了解后巩固强化使用,里面总结的一些技巧特别棒,例题、习题都要全部掌握。不是很厚的一本书,压力不大。如果你时间紧张,就规划好复习内容,节约时间!再加上平时的作业和测试,效果挺好的。

考研英语方面:

写作往往被许多人忽视,关于它的复习,我想分享三个步骤。首先,你需要背诵一些优秀的范例,虽然这个过程可能令人煎熬,但却至关重要,因为只有脑子里有足够的素材,才能下笔如有神。大约二十篇范文足以覆盖各种基础类型。其次,整理不同类型的结构和模式。我个人并未特意去归纳,因为在背诵过程中,大脑自然会构建出相应的框架。我不建议依赖固定的模板,因为那样容易混淆记忆,而且机械套用会使文章显得僵硬,可能导致阅卷老师的反感。接下来的关键步骤就是动手写作。这是必不可少的,其重要性无需过多强调。如果你平时仅停留在思考阶段而不实际动笔,那么考试时你也只能空想,无法流畅书写,甚至错误连连。这样的结果可想而知,因为作文的第一印象极为关键,整洁的卷面和工整的字迹能为你的分数添色不少。此外,切勿偏离主题,这直接影响评分等级。这就需要你在日常多加练习,尤其是应对如今常见的图画类作文,有些人的图像解读能力还需提升。例如,某一年的题目描绘了两个残障人士互相帮助,配以拐杖,主题是团队合作。然而,有些考生却误读为残疾青蛙逃避猎杀,主题变成了保护野生动物。阅卷老师看到这样的理解,也只能无奈摇头。你可以查找这个真实的考研题目,看完后你会感到既好笑又震惊。最后,尝试在文中融入复杂句子和高阶词汇。以“重要”这个词为例,使用essential比important更能体现语言水平。这种词汇的运用依赖于平时的积累,所以我认为英语作文就像一面魔镜,反映出你是否真正掌握了语言的精髓。另外,对于应用文写作,你应该熟悉所有类型的格式,不能心存侥幸,随意猜测题目。曾经有一年突然考察“公告”,许多学生因不了解格式而失去了宝贵的两分。至于内容,只需适度练习,就能熟练掌握。

考研专业课方面:

对统计学这个科目,基础理论是重中之重。你需理解并掌握概率论的基本概念,如随机变量、概率分布、期望、方差等。统计推断部分,包括参数估计和假设检验,是考试的常考点。特别是置信区间和假设检验的构造过程以及p值的理解,需深入理解和灵活运用。线性回归模型和多元统计分析也是考试的重要部分,要熟悉其原理和计算方法。

在学习过程中,我认为“做题+反思”是提升的关键。凭大量的习题练习,你更好地理解理论知识,熟悉各种问题的解题思路。但光做题还不够,每做完一道题,都要去思考为什么这样解答,条件改变又该如何处理。这样的反思能你真正掌握知识,不仅仅是答案。

实际案例的应用也很重要。统计学是一门实用性强的学科,许多理论都能在实际生活中找到应用。尝试将所学知识应用于现实数据中,不仅能提高实践能力,也会你更深刻地理解统计学的魅力。

在复习阶段,我会建议你使用一些高质量的教材和参考书,比如《统计学》(贾俊平版)或者《概率论与数理统计》(茆诗松版)。这些书籍对基础知识的阐述清晰,例题丰富,非常适合自学。利用网络资源,如Khan Academy或Coursera上的相关课程,提供额外的学习视角。

不要忽视历年真题的作用。凭模拟考试环境,反复练习真题,帮助你适应考试节奏,了解出题者的思路,预测可能的考点。

The End