北京邮电大学人工智能硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北邮人工智能学院人工智能硕士考研复习要点与经验
考研资深辅导
2024年10月29日 14:07:13
北京邮电大学人工智能硕士考研经验与复习要点
考研政治方面：
在政治学习方面，务必关注全?性的资料，红宝书无疑是最佳选择，与其它资源搭配使用会有显著的效果。后期可以专注复习风中劲草，并配合完成肖秀荣的1000题、八套卷及四套卷。初期自学时，若不参加培训班，不建议直接研读大纲，其内容可能缺乏条理，让人感到困惑。最好是先听老师讲解，之后再记忆风中劲草的内容。选择题占据了政治得分的关键，要求理解性记忆，因此别等到10月份才启动政治学习，暑期期间就应开始，积累选择题相关知识，初步完成肖秀荣1000题。10月起，将迎来大量的背诵和综合整理阶段。同时，购买历年真题练习，错误的选择题要多加反思，它们揭示了你的知识盲区。基础打得好，大题的背诵也会相对轻松，大约11月开始，可背诵肖秀荣的八套卷和四套卷，我自己仅背了四套卷，加上他的小册子中的马原部分。我有一个小技巧，将难以记住的知识点录成音频，放在手机上，考前几日路上听，非常有益。另外，推荐一个学习策略，即绘制时间轴。我常将毛泽东思想和中国近现代史纲要中的历史事件和口号文件按照时间顺序绘制成图表。这样定期回顾，有助于形成逻辑思维，解答分析题时也能更好地联系时代背景，我认为这是个有效学习政治的方法。
考研数学方面：
数学的话我自己感觉自己还不错花的时间少一些。数学4月份开始就看课本，课后习题挑一些题做，不要全做完，一些方法和思路要学会，学会了这些即使考试出到了没做过的题也不会太慌张，毕竟题型千变万化思路总是差不多的。5月份做全书，做了一遍后发现自己有些题不应该错，有些题确实不会做，我自己就标注了一下，第二遍就把不会做的题做了一遍。7月份我开始看之前做的笔记自己总结一下数学，可以按照全书上面的章节总结，让自己大脑有一个清晰的做题思路，这样做题时才会分析这个题考的是什么。8月份开始刷660题，这个题有点难，我是花了一个月才做完一遍，感觉做的不好，又做了一遍。10月份开始做历年真题，研究每年题型然后自己总结一下。
考研英语方面：
我对这个成绩感到相当满意。英语复习是从三月启动的，初期主要是以背单词为中心任务，埋头苦读绿宝书，到暑假前大约已经翻阅了四遍左右。五月份我开始尝试张剑的阅读理解集，觉得难度超越了真题，我就把它当作一个增加词汇量的方式，毕竟它的题目设计不如真题那般精准，所以对于做错的数量我没有太过纠结。暑假期间我没回家，选择留在学校全力冲刺，单词记忆也转移到了手机应用上，利用零散的时间，尝试了不少软件，如知米、扇贝、乐词、不背单词等，个人最喜欢知米，因为它的界面清晰简单。此外，我还练了张销民的完形填空和新题型练习，但感觉效果平平。
考研专业课方面：
理解数据结构的本质至关重要。数据结构并非单纯的技术堆砌，是关于如何高效地组织、存储和处理数据的一种理论体系。在学习过程中，你需深入理解每一种数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的特性，以及它们在实际问题中的应用场景。例如，栈的后进先出特性常用于表达式求值，二叉树则广泛应用于文件系统的构建。
算法是数据结构的灵魂。对每种数据结构，都要掌握其基本操作的时间复杂度和空间复杂度，并能熟练运用排序、查找等相关算法。比如，快速排序、归并排序、冒泡排序的原理和实现，二分查找、哈希查找的应用等。这些都需凭大量的编程练习来巩固。
再者，理解并掌握数据结构之间的转换关系也十分重要。比如，动态规划问题中经常需构造合适的数据结构来辅助解决；图论问题中，最小生成树、最短路径等问题常常需将问题转化为特定的数据结构模型。
我还强烈推荐使用Python或C++进行实践。这两种语言都支持丰富的数据结构库，且在AI领域广泛应用。编写代码不仅能加深理解，还能训练解决问题的实际能力。
多做真题和模拟题，了解考试的题型和难度，这有助于提高解题速度和准确率。参与一些在线编程比赛或者论坛讨论，提升实战经验和思维广度。