华东师范大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：华师大数据科学与工程学院电子信息硕士考研备考注意事项与经验
考研资深辅导
2024年10月29日 17:02:36
华东师范大学电子信息硕士考研经验与备考注意事项
考研政治方面：
政治科目的学习侧重于记忆，推荐从8月至9月间启动复习。我当初是在8月开始着手，首先对照去年的考试大纲，并结合肖秀荣的1000题同步阅读和练习。9月新大纲发布后，由于变动较大，我重新购买了一本，并多次翻阅，使用荧光笔标记关键内容。我还完成了配套的选择题练习，对于做错的部分在书中做了标注，以便加强记忆。进入11月，我转向各类模拟试题，如肖8、肖5、任4、蒋5、20天系列等，同时也背诵《风中劲草》，大概背了五遍左右，确保能熟练掌握！记住，记忆的关键就是反复！如果时间充足，应尽可能多地做预测卷，尤其是选择题，主观题大致浏览一下即可。政治题目往往与时事紧密相关，所以最后的试卷通常会涵盖重要事件。肖4、任4、蒋5的大题部分需要背诵，只需记住答题要点，其余部分可以自由发挥。政治的学习重心偏向后期，初期不必过于投入。
考研数学方面：
6-9月，第二次刷《复习全书》，重点突破之前标记过的不会的题。同时用心做好讲义上的例题，后期可以刷一刷《660题》的选择题，每天给自己规定一定量任务。强化阶段数学的主要工作：做笔记，复习笔记，做张宇18讲，9讲，做真题。
考研英语方面：
说点儿教训吧。英语我前几个月一直在背单词，背了大概2遍左右，单词是做所有题目的基础，所以大家一定要把这个单词给背好。7月份的时候做真题，每篇阅读都会错上3个左右，无奈，感觉单词都是看着眼熟，就是想不起来什么意思，更别说一句话还要分析语法之类，就更看不懂了，于是重新转战单词，重新再背，再做阅读，可还是收效甚微。所以还是希望大家前期打好单词的基础，这样后边做阅读，新题型等应该都会容易点。后期练习作文的时候就更糟糕了。我刚开始的时候就是背诵历年真题的作文，学习人家的写作方法，写作思路，摘抄万能句型，可悲哀的是我到考试前一天都没写出来过一篇完整的文章，总是写着写着就词穷了，感觉该说的都已经说了，可是字数总是写不够，可能就是因为我一直背别人的文章，没有自己的思路所致。学弟学妹们一定要注意这点，可以借鉴别人的好词好句，但自己看到漫画或题目，也要有自己的看法和评论，不然容易写着写着就没话说，因为字数不够而扣分着实可惜。
考研专业课方面：
“数据工程基础”是一门涵盖广泛且深入的课程，它包括了数据库系统、大数据处理技术、数据清洗与预处理、数据存储和数据建模等多个领域。对数据库系统，你需理解和掌握SQL语言的基本操作，如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE，以及更高级的概念如视图、索引、事务等。理解关系代数和范式理论也是必不可少的。
大数据处理技术是的热门话题。Hadoop和Spark框架的应用是考试的重点，需理解它们的工作原理，尤其是MapReduce和Spark RDD的核心概念。NoSQL数据库的特性，如MongoDB或Cassandra，也需有所了解。
在数据清洗与预处理部分，你需熟悉各种数据质量问题，如缺失值、异常值和重复值的处理策略，以及特征选和数据转换的方法。这部分理论与实践并重，需凭实际项目来提升技能。
数据存储和数据建模则是考察设计能力和抽象思维。理解不同类型的数据库（如关系型、非关系型）及其适用场景，学会使用ER模型进行数据建模，这些都是关键。
在学习方法上，我认为最重要的就是理论结合实践。对每个概念，不仅要理解它的含义，还要尝试应用到实际案例中去。比如，你搭建自有的Hadoop或Spark集群，亲手运行一些大数据处理任务。多做练习题和模拟题，有效检验理解程度。参与一些数据分析比赛或者项目也能提升实战能力。
保持对新技术的关注也很重要，因数据工程领域的发展非常快。定期阅读相关论文和技术博客，参加在线研讨会，都帮助你跟上时代的步伐。