华南师范大学软件工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-华南师范计算机学院软件工程考研心得重点与经验
考研资深辅导
2024年10月31日 08:19:45
华南师范大学软件工程考研经验与心得重点
考研政治方面：
政治九月份教育部出的红宝书和肖秀荣的1000题都只简单刷了一遍，风中劲草也没背完，还好有老师给讲了很多重点帮助理解，让我少背了很多东西。肖四刚出时我就买了，不过一直没有做过，直到考政治的前一晚，我在旅馆把肖四大题简单背了一下，考场上结合昨晚背过的内容和老师讲的技巧把试卷写了个满满当当。
考研数学方面：
数学是各科中拉分最大的，这个阶段大家应该真题都刷了一些了，这个状态是比较好的，一战的同学最好能够稳定在一个较好的水平，这样说明你基本复习到位了，要是还没有开始做真题的就得抓紧时间了，数学真题至少至少至少得2遍，真题做完了之后，可以总结一下，哪些是自己容易错的，哪些是不会的，然后找相关知识点的资料重新复习一下。真题过后，就是模拟卷了，可以隔几天做一套，不需要贪多，保持手感就行了，模拟卷里面合工大的偏难一点，李永乐的建议要做一下。11月初——考研到来：刷2020——2010的真题。方法和全书相同，但从这时开始必须限时做题，批改，看坐错的类型。将错的标记出来，真题我也是做到了三刷。后面有时间做合工大的预测卷，难度比起真题会大些，但我觉得题目出的都不错，自己时间没来及，也只是做了三套，然后又做了张宇的最后四套预测卷。
考研英语方面：
阅读篇：从4月份开始到暑假前，我每天做一篇张剑的黄皮《阅读150篇（基础版）》，在做这本书的过程中切记，不要纠结对错，现在做阅读的目的是为了培养英语阅读习惯及语感，文章是最重要的，题则是次要的。有人会问，这时阅读过程中要不要记忆那些文章中不会的单词啊？这个大家因人而异吧，觉着自己时间充裕可以记忆，觉着那本厚厚的词汇书就够自己搞的了不记也可以的。做完《150》之后差不多就要到暑假了，暑假开始做97到04的真题阅读，同样是张剑的黄皮真题，至于一天几篇我觉得都可以，我是一天一篇的。在做真题的过程中就要注意积累那些不会的单词了，同时要结合题后的解析去分析段落、分析题目、分析文章中的难句、翻译整篇文章。虽然97-04年份的题目与这几年的题目思路有所不同，但看看还是没有啥坏处的。暑假后就开始05-now的真题训练了，这一过程十分重要，题目的参考价值也是随着年份日益提高的。训练过程与暑假类似，同样需要记忆文章中的生单词、分析题目、分析段落、长难句。真题做题方法因人而异，有的同学是每天做一个年份的阅读，标注生单词、分析长难句，然后做第2遍时分析文章，做第3遍时分析题目，如此循环往复N遍。好像很多人都是这样做的，主流方法貌似也是这样。我的方法和别人有点不一样，我都是1遍过的==，也就是真题阅读总共我就做了1遍多点，比较难点的文章我做了第2遍。我每天只做1篇阅读，每篇阅读做完当天就标记单词、长难句、分析文章、题目、翻译文章等等。所以，这种复习方法也是有点非主流的，学弟学妹不要模仿，一定要结合自身学习实际。我这人可能比较喜欢钻磨东西，不管是政治大纲还是英语阅读，看的时候做的时候都很细致，做题的时候也会反复思考琢磨，所以导致进度很慢很慢，都没有时间去做第2遍的。大家一定要磨练出趁手的神兵利器，养成自己的做题看书方法，适合自己的，才是最好的。对了，真题不要一口气做完，记得留出最后3年的，考前半个多月掐着时间模拟用哦。
考研专业课方面：
数据结构是计算机科学的基础，它研究的是数据如何在内存中组织和管理，以便更高效地进行存储和检索。在软件工程的学习中，理解并熟练运用数据结构至关重要，因它直接影响到程序的运行效率和设计质量。
对数据结构，我个人认为，重点在于理解和掌握各种基本的数据结构类型，如线性表、栈、队列、链表、树、图以及散列表等。你需明白它们各自的特性和操作方式，比如，线性表的顺序存储和链式存储，栈的先进后出特性，队列的先进先出特性，树的层次遍历，图的深度优先搜索和广度优先搜索，以及散列表的哈希函数和解决冲突的方法等。
，算法是数据结构的灵魂。学习数据结构的，还需深入理解并能熟练应用插入、删除、查找等基本操作的算法，例如排序（快速排序、归并排序、堆排序等）和查找（二分查找、哈希查找等）。这些算法的理解和实现能力，往往会在实际编程中起到决定性的作用。
理解时间复杂度和空间复杂度的概念也非常重要。这将帮助你评估一个算法的效率，并在必要时优化解决方案。目标是找到解决问题的最优策略。
在学习过程中，理论知识与实践结合是最好的方法。你凭编写代码来加深对数据结构和算法的理解。例如，尝试自己实现各种排序算法，或者用树和图来解决实际问题。做一些相关的在线练习题，如LeetCode或HackerRank上的题目，这些都是检验和提升你技能的好工具。
要持续关注最新的研究动态和技术趋势，因数据结构领域总是在不断发展和创新，例如新的数据结构如B树、Trie树等，以及分布式数据结构等高级主题。