华北电力大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-华电数理学院应用统计硕士考研备考技巧与经验
考研资深辅导
2024年11月04日 07:05:12
华北电力大学应用统计硕士考研经验与备考技巧
考研政治方面：
用书:风中劲草核心考点，肖秀荣1000题，肖四，田维彬系列（一本知识点，一本预测题）。过程:九月份的时候大纲公布，买了一本大纲解析红宝书，一直到十月七号左右，订的风中劲草来了，开始政治复习。看一章，做一章1000题（先单选，后多选）。大约用了半个月，看了两遍风中劲草，做了一遍1000题。开始第二遍，看了一遍风中劲草，又做了一遍1000题（第一遍未在书上标记）。第三遍之后，只做错题。把1000题做好之后，选择题底气大增。再加上后期的几个模拟题，选择题够用了。关于模拟题，今年还是肖四压的好。
考研数学方面：
第一轮复习高数部分粉皮的李正元版《复习全书》（很经典稍难冲高分强推），线代部分李永乐《线性代数辅导讲义》，这两个都是一边看书一边做题，习题能自己写的决不偷瞄答案，看了答案也要跟着思路自己算一遍，不能偷懒，我一般还会在旁边批注解题思路和要点。有条件的话全书要看两遍。我投入在数学的时间不是很多，平均每天5个小时左右。一轮下来前面的部分就会遗忘很多，第二轮主要就是通过习题来恢复记忆整合提升，我用的是660题，做题之前一般会写一下整章的知识点总结，对加深基础概念的理解很有帮助。后期一个月就是每天上午一套数学题，可以真题和模拟交叉着做适应不同风格。真题做熟可以完美驾驭高频考点，但是还是有很多边角知识点照顾不到，这个时候模拟题的预测作用就凸显出来，我从张宇八套卷和合工大的预测卷中抽了10套做，那道差分方程的题预测题就做过好几道所以答的很顺利。级数的部分一直有很大漏洞抱着侥幸心理就没有补，结果考试的时候那道级数的大题是全靠想象力胡编很难过。后期真题的分数稳定在135+，模拟题120+。遇到遗忘的知识点一定要抽时间做专题复习，做模拟卷受挫是很正常的，我通常做三四天综合会花一天时间填补盲点。如果有再多一点的时间的话我会再多做一些模拟题，明显感觉到自己的熟练度还是不足，所以考研复习实在是宜早不宜迟。
考研英语方面：
我的英语一直就不错，所以备考期间没怎么复习，就每天用扇贝背一两百个单词，做两篇阅读。没有担心自己的复习，只要保证每天接触英语就好。关于阅读，买的历年真题，也没研究哪份的好，就随便买了几份真题，做了两三遍。其次做了张剑老师的阅读题，黄本的那个，还做了星火的150篇阅读理解，感觉一般。在近考试时，买的《大纲配套阅读理解30天30篇》，每天1-2篇。但是作文，我希望大家不要学我，我真的是到后期才发现每天背作文的重要性。背作文真的最后几天背没什么用，还是写不出来。所以一定要从一开始就每天保持看作文，我看的就是王江涛作文，背到一定数目之后就可以自己开始写了。
考研专业课方面：
理解统计学的基本概念至关重要。统计学是研究如何收集、分析、解释和展示数据的科学。你需掌握描述性统计与推断性统计的基础知识，包括均值、中位数、众数、方差、标准差等基本度量，以及抽样分布、置信区间、假设检验等核心概念。这些内容构成了统计学的基础框架，也是后续深入学习的前提。
熟悉并熟练运用各种统计模型和方法。比如线性回归、逻辑回归、时间序列分析、卡方检验、t检验、ANOVA分析等，这些都是统计学中的重要工具。对每一个模型，不仅要知道它的理论背景，更要懂得如何在实际问题中选和应用，并能正确解读结果。
再者，数据分析能力是统计学的灵魂。在学习过程中，尽量多做实例分析，利用R、Python或SPSS等统计软件进行实际操作，将理论知识转化为实践技能。数据可视化也是一个不可忽视的部分，学会使用图表来清晰地呈现数据特征和分析结果。
统计学是一门应用性强的学科，阅读和理解相关的科研论文，关注最新的统计方法和技术，帮助你更好地理解统计学的实际应用，提升研究素养。
要强调的是，统计学并非孤立的，它与数学、计算机科学、经济学等多个领域紧密相连。在学习统计的过程中，你也需巩固高等数学知识，了解一些基础的编程语言，这都将对你理解和应用统计学大有裨益。