南京航空航天大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-南航计算机科学与技术学院电子信息硕士考研复习要点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年11月05日 11:39:28
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








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太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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南京航空航天大学电子信息硕士考研经验与复习要点

考研政治方面:

在八月之前,不用过于集中在政治学习上,主要是理解和掌握马克思主义哲学以及近现代历史等内容。进入九月后,就需要启动全面的学习计划,首先依照考试大纲进行学习,同时不断刷1000题,我重复做了三四次,对达成的目标感到满意。待到八套卷发布,可以利用它来做模拟测试,估算自己选择题部分能得多少分,并找出知识盲点进行补充。此外,其分析题也值得一看,以了解解题策略。到了十二月左右,四套卷出台时,这时需要严肃地做模拟试题,且分析题务必全文背诵。

考研数学方面:

我夏天比较浮躁,所以这个阶段是复习效率也不高,每天看个七小时左右。这个时候全书开始看第一遍,有点吃力,看得比较慢。一天10页到15页左右。书上每个例题和课后习题都是先做一遍,然后不会的做上标记,看懂答案,然后合上答案再做一遍。还有自己觉得很好的题也做了标记。看的时候一定要细,不能放过一个知识点、例题和课后,每道题要搞懂,如果实在看全书看不懂,就去翻课本或者上网,总之尽量搞懂。错题本这个阶段也没必要做,不然全都是错题。八月多一点,《全书》开始看第二遍。看的时候前面的知识点看了,感觉重要的知识点重点勾画。然后我第一遍错题很多,所以第二遍只做了错题、不会的题和曾经自己标记的觉得重要的题。

考研英语方面:

听着朱伟讲解的恋恋有词,虽然耗时颇多,但在记忆单词方面确实效果不错。起初,我尝试使用红宝书,但它效率低下,往往需要四个小时才能勉强完成一个单元,而看过的内容又很快被遗忘,甚至在阅读过程中容易产生困倦感。后来注意到周围同学都在使用恋恋有词,它的设计吸引人,体积小巧,让人没有压力,于是我转而选择它来打牢英语基础,毕竟只有扎实的词汇根基,才能支撑起后续的学习大厦。复试期间,并没有单独的英语口语考试环节,面试中只会穿插一些专业相关的英文问题。个人认为,只要有一定程度的法律英语学习经历,本科阶段就足以应对。听力部分与笔试同时进行。我推荐《考研复试英语口语听力》这本书,我在准备复试时只做了这本资料,结果非常幸运,复试的英语听力题目竟然直接来自书中的原题!那一刻,我惊喜得有些懵。该书的题型覆盖全面,录音质量清晰,试音直接采用的就是正式考试的试题。此外,难度并不算大,大致相当于大学六级水平。

考研专业课方面:

“计算机专业基础”是一门涵盖广泛的课程,包括了数据结构、操作系统、计算机网络、数据库系统等多个核心模块。在复习时,你需对这些部分都有深入的理解。例如,数据结构中,理解并能熟练运用各种排序和查找算法是基础,理解复杂度分析则是提升的关键;在操作系统部分,进程和线程的概念、内存管理和调度策略等内容是重点;计算机网络要掌握TCP/IP协议栈,以及HTTP、FTP等常见应用层协议的工作原理;至于数据库系统,SQL语言的基本操作和关系型数据库理论是必不可少的。

实践是检验真理的唯一标准。理论知识的学习不能脱离实际,所以编程练习是非常重要的。无论是解决LeetCode上的算法问题,还是自己动手实现一个简单的操作系统模型,都能帮助你更好地理解和掌握知识点。凭做历年真题和模拟题,了解考试的出题风格和难度,找出自有的薄弱点,并进行针对性的强化训练。

再者,参与在线讨论和论坛也是提高的有效途径。比如在StackOverflow上查找疑惑,或者在GitHub上找到相关的项目进行学习,不仅获取最新的行业信息,也能提升解决问题的能力。

好的时间管理和自律性至关重要。制定合理的学习计划,保持每天的学习进度,避免临时抱佛脚。定期的复习和自我测试,帮助巩固记忆,防止遗忘。

The End