南京大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-南大软件学院电子信息硕士考研经验与备考诀窍
考研资深辅导
2024年11月05日 12:07:26
南京大学电子信息硕士考研经验与备考诀窍
考研政治方面：
我认为我的计划基本上是合理的，毕竟大多数人都遵循类似的路径：从9月中旬到10月底，根据教学大纲或肖秀荣的书籍初次梳理知识点，并且疯狂地做1000题两次。后期，由于大家在答题阶段的表现相差无几，分数主要取决于选择题的准确性。对于1000题，有个小技巧，你可以购买两份，一份用于练习，另一份用来标注错误和做笔记。不用担心破坏书籍，我就曾将一本钉在一起的题目和答案撕开以便更好地查看……
我发现我最需要改进的地方是我做选择题时缺乏思考，犯了错误也不深究原因。我没有利用错误来理解为何出错，也没能对照大纲去查漏补缺。结果到了后期冲刺阶段，做模拟题时才发现自己错过了很多重要知识。所以我建议你们千万不要像我这样，务必珍视每次犯错的机会，甚至是期待多错一些，关键是要真正理解并改正错误。
考研数学方面：
数学的学习需要大量练习和模拟测试，遇到困难时不应退缩。有些同学可能因为觉得张宇的题目难度大而避开，但事实上，这些难题更能检验出实际应用数学知识的能力。即使我在11月底才开始接触张宇的习题集，之前完全没有涉及过他的资料，也并不影响我解题。完成8套题我能获得110到140的分数，至于4套题，由于得分较低就不再赘述，不过其实它们并不算特别难，只是计算过程复杂，题目的陷阱较多。因此，我认为尝试张宇的题目是十分有益的，能够帮助找出知识盲点，同时并未脱离基础知识。每次解答选择题时，都能感受到其中的策略和陷阱，但只要基础稳固，依然能够取得理想的成绩。
在做模拟试题时，必须严格控制时间，并且尽可能详尽地写出解题步骤。如果感到时间紧张，可以选择部分题目进行定时模拟训练，以营造真实的考试氛围。我认为，无论是真题还是模拟题，都应在两小时内尽力完成，如果是模拟题，则最好控制在两个半小时以内，这样在真正考试时就不会感到太大的压力。不断练习并找出自己的不足之处，这是适用于所有人的建议。
考研英语方面：
对于英语学习，数量不是关键，一套完整的真题集就绰绰有余，关键是深入理解、彻底掌握。我处理真题的方法是，每四天集中精力攻克一套试卷：首日专注于阅读部分，完成题目后立即核对答案，并分析错误缘由；接下来的三天，我会细致地翻译这四篇阅读，无论是口头还是在Word文档中一字一句地翻译，遇到生词或难以表达的句子都做好标记，随后参考答案解析的译文来做笔记和梳理。总的来说，关注点在于阅读中的词汇积累，翻译的流利度，写作的地道性，以及解题的速度和思维路径。
考研专业课方面：
对《数据结构》，理解并熟练掌握各种数据结构如链表、数组、树、图等的基本概念和操作至关重要。你需能够分析问题，判断哪种数据结构最适合作为解决方案的基础。算法是数据结构的灵魂，要深入理解和应用排序、查找等基本算法，例如快速排序、归并排序、二分查找等，并能进行时间复杂度和空间复杂度的分析。
《软件工程》强调的是系统化和规范化的软件开发过程。了解瀑布模型、敏捷开发、面向对象设计等不同开发范式，以及需求分析、设计、编码、测试等阶段的工作内容和方法，是基础。UML（统一建模语言）的理解与应用，以及版本控制工具如Git的使用，也是必不可少的知识点。
再者，《操作系统》的核心在于进程管理、内存管理和文件系统。你需理解进程间通信的方式，熟悉调度算法，比如FCFS、SJF、优先级调度等；掌握虚拟内存的概念，了解页替换算法，如LRU、LFU等；理解文件系统的组织结构和I/O操作。
《计算机网络》涉及了从物理层到应用层的广泛知识。TCP/IP五层模型要清晰，尤其关注传输层的TCP和UDP协议，以及应用层的HTTP、FTP等常见协议。网络层的IP路由、ICMP报文，以及数据链路层的MAC地址和CSMA/CD等都需深入理解。
我的学习方法主要是理论结合实践，看书+做题+编程。理论部分要扎实，公式和定义要牢记；做题是检验理解的好方式，尤其是历年真题，帮助你了解考试风格和难度；编程则是提升实际操作能力的关键，凭编写小程序来加深对知识点的理解。