厦门大学智能科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：厦大人工智能系智能科学与技术考研备考诀窍与经验
考研资深辅导
2024年11月05日 18:29:20
厦门大学智能科学与技术考研经验与备考诀窍
考研政治方面：
政治啊，比较伤心，做的时候策略错了，只考了64.考试前做了几套真题，发现多选题全选的一般只有三四个，可考试时发现自己选了七八个，不自信，又改了，就悲剧了，其实都选对了的。简答题吧，就是要背他们押题的人的题目咯，别迷信一家，都看看。我就过了两遍大纲，一遍1000题，然后看押题。粗粗的复习的了，之前还以为只有50分呢，想不到结果比预想中好，也算知足了吧。简答一定要多写啊，分点论述啊。考试的时候也是发现自己手都写软了，发现旁边的人就几行字在那里，早早地歇笔了……不要学那个样子，你不能保证你写两行就是标准答案，不然老师想给你放水都找不到借口了……切记切记。字写工整点。
考研数学方面：
关于数学的复习，我复习全书看了好多遍，暑假的时候也刷了张宇的36讲，做了相应的笔记。数学这个东西参加过高考的同学都应该知道，没有一定的题量是不行的，教材只告诉了知识点，题型什么的很灵活，所以需要做大量的题目来练手。就拿我来说吧，复习全书的练习册我是做完了的，书上的例题也是做了很多遍，汤家风的1800题的基础部分我也做了好几遍，这本书倒是挺好的，对于基础比较弱的同学，可以通过做题来强化记忆，例题之间联系很大，答案也很详细。暑假的时候我又买了本张宇1000题，我想说的是有点难，暑假的时候张宇1000题应该做了2遍左右，做完这个基本上就到9月份了，这个时候就可以开始做历年真题了，最好买那种试卷版的真题，按照标准时间自己模拟一下，真题里面很多题目还是很基础的，有时候都感觉这题目自己能考满分，真题做了之后注意总结，你会发现常考的有哪些题目，有哪些常考知识点，还是有挺多借鉴意义的，做完几遍之后就可以准备做一点模拟题了，比如汤加风的8套卷，张宇的4,8套卷就有点难了，有点打击人，还做了合工大的八套卷，有人说曾经押到过题，可以试试。
考研英语方面：
由于初期复习效果不太理想，我未能按原定计划在10月开始准备写作，导致只能在考试前的一个月匆忙了解作文格式并记忆模版，这不是一个明智之举。根据我个人有限的经历，深入分析英语一、二历年的作文真题确实很有帮助，无论是模仿写作还是直接背诵高质量的文章都是有效的方法。
考研专业课方面：
"计算机学科专业基础综合"涵盖了数据结构、计算机网络、操作系统和计算机组成原理四个主要部分。每个部分都有其独特的难点和重点。
对数据结构，理解并熟练运用各种数据结构（如链表、队列、栈、树、图等）是关键。你需深入理解它们的逻辑结构、物理存储以及相关的操作算法，例如排序和查找。我建议凭编程实践来加深理解，因理论知识只有在实践中真正转化为技能。
计算机网络部分，TCP/IP五层模型是最基础也是最重要的概念。理解每一层的功能，尤其是传输层的TCP和UDP协议，以及应用层的各种协议（如HTTP、FTP等）的工作原理。网络的性能指标，如带宽、延迟、吞吐量等也是常考点。
操作系统则需你理解进程管理、内存管理和文件系统的基本原理。比如，进程间的通信方式，虚拟内存的概念，以及磁盘调度算法等。这部分内容抽象但实用，理解起来需一定的抽象思维能力。
至于计算机组成原理，硬件层面的知识，如CPU的结构、指令系统、存储器层次结构等是核心。特别要注意的是，理解计算机如何执行一条指令，以及数据如何在内存中存储和处理。
在学习方法上，我认为首先要构建一个清晰的知识框架，逐个填充细节。多做题，凭解题深化理解和记忆。找到一些优秀的在线资源，如MIT OpenCourseWare或Coursera上的课程，提供更深入的讲解和实例。定期复习和整理笔记也很重要，这能帮助巩固记忆，形成长期的知识体系。