北京理工大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：北理工计算机学院人工智能考研复习要点与经验
考研资深辅导
2024年11月08日 17:02:56
北京理工大学人工智能考研经验与复习要点
考研政治方面：
提及政治，如今提起总会充满感慨，当年的学习过程让楼主倍感煎熬，最终只是勉强过关。九月下半旬才开始着手复习，初次阅读（红宝书）时非常粗浅，几乎是快速浏览，同时搭配（肖）1000题做练习。然而这种做法并未奏效，反而让自己陷入了困境。时间耗费了，却没有深入理解内容，导致心态逐渐焦虑（随着时间推移，复习压力日益增大）。这无疑成了楼主所有学科中最具挑战性的一项。因此，建议初读时务必认真，避免草率，因为后期时间宝贵。提前打牢客观题的基础，深刻理解知识点，主观题通常依赖于背诵模拟试题，楼主选择了肖四。当考试中遇到大题时，之前几乎让人崩溃的选择题环节竟让楼主的心情平复下来。
考研数学方面：
数学的学习重在实践，我主要用的是张宇的《高等数学十八讲》以及李永乐的《线性代数辅导讲义》来提升技能。此外，我还做了《660题》、《真题大全解》以及其他一些模拟的八套卷和四套卷（具体名字有些模糊）。在这里，我想分享一下心得与教训。数学的核心是领悟，对于线性代数这门课程，尽管分为六个部分，但实质上它们相互关联，形成一个统一的整体。因此，在学习时，整合和比较是非常关键的步骤。遇到数学中的难点，起初我倾向于暂时搁置，但后来发现这样问题堆积如山，所以最好的办法还是及时向老师求解。
考研英语方面：
英语用书：《单词红宝书》、张剑150篇基础版、黄皮书真题、《写作160篇》、王江涛《高分写作》。考研英语注重理解，所以单词尤其重要，刚开始的时候英语只是背单词，一直持续到十月份背的很熟了才停下。大概从五月份开始做阅读题找感觉，选的是张剑150篇基础版，这本书和真题还是有很大差别，所以没太在意。八月份开始做真题，阅读需要反反复复地做，把文章仔细的研究，完型和新题型没有特意地练习，只是做了真题。十月份开始准备作文，基本没写，只是背范文。刚开始用的王江涛的书，后来发现这本书的大作文的风格不适合自己，就换成了一本比较小众的《写作160篇》，但小作文还是继续用的王江涛的书。这两年客观题的难度有所下降，再加上我比较擅长做阅读，所以前面的客观题答的不错。
考研专业课方面：
这个科目的覆盖面广且深入，主要包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四大部分。每一部分都有其独特的重要性，相互之间又有紧密的联系。在数据结构中，理解并熟练运用各种排序和查找算法是基础，链表、树、图等复杂数据结构的理解和应用则是提升分数的关键。对计算机组成原理，掌握CPU的工作原理、存储器系统以及指令系统是核心，特别是理解流水线技术和虚拟内存的概念。操作系统方面，进程管理、内存管理和文件系统是最基本的内容，死锁、资源分配等问题则需深入理解。计算机网络中，TCP/IP五层模型的原理及各层协议、网络编程和网络安全知识都需掌握扎实。
我的学习方法是先整体后局部，从宏观上把握整个知识框架，再逐个击破每个知识点。我会先阅读教材，对每部分内容有一个大致的理解，凭做题来深化理解和应用。例如，在学习数据结构时，我会自己动手实现各种算法，以此加深理解；在学习计算机组成原理时，我会尝试模拟简单的CPU运行过程；在操作系统的学习中，我会设计和分析一些简单的操作系统情景；在网络部分，我会做一些网络实验，如使用Wireshark抓包分析等。
，我还特别注重历年真题的研究。凭对历年试题的解析，了解考试的重点和难点，以及出题者的思路。我还参加了线上线下的复习小组，凭讨论和解答他人的问题，也能发现自有的盲点，提高学习效率。
在这个过程中，保持好的心态也至关重要。面对复杂的知识体系，难免会有困难和挫折，但只要坚持不懈，总会看到进步。定期的休息和调整也是必要的，保持充足的精力更好地投入学习。