北京理工大学制药工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北理工化学与化工学院制药工程考研经验与复习注意事项

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年11月09日 00:46:33
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太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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北京理工大学制药工程考研经验与复习注意事项

考研政治方面:

此次察觉到政治主观题的评分标准更为严格。对于政治的核心选择题来说,阅读材料的数量并不重要,精读一本便已足够,重点在于深入理解和反复熟悉。初次阅读时速度慢无妨,我本人也是个慢性子读者,但我提醒自己,只要真正理解了,一遍也就够了,不必急于求成,仓促浏览多次并无实质帮助。至于练习题目,我认为更应优先将时间投入理解“红宝书”的内容,每一句话都需要仔细琢磨。至于实际的答题训练,可依据个人时间安排稍后进行。遇到模拟题,每一套都应当完成,并且对待错误要深究原因,我曾因忽视错误分析而反复出错。比如后期的肖四大题、任四大题、最后五套卷以及风中劲草的模拟三套等。在最后一个月,可以选择一本论述题资料来背诵,通常是肖四为主,再辅以自选资料。如果前期书籍理解得透彻,背诵过程会很顺利。此外,模拟题中的大题应尝试自己构思答案,尤其是哲学部分,虽然需要阐述的观点并不多,同学们可以在学习哲学时主动归纳整理,然后参照模拟题中相关问题,看看如何运用这些观点,自行进行总结。

考研数学方面:

在准备考研之初,我选择了《微积分》、《概率论》和《线性代数》作为主要的学习资料,通过这些书籍来奠定基础,掌握各个概念、定理和公式。每本书的课后练习我都亲自动手完成。至于复习的范围和考试的重点,我会参照教育部发布的《大纲解析》来指导。关于概率论,我想特别提一下,虽然在大学时期我觉得这门课程相对容易,但在考研过程中,我发现它实际上具有相当的挑战性,特别是数理统计的部分。对于数学而言,如果想要取得高分,我建议从基础知识着手,自我提炼解决问题的方法和技巧,例如掌握极限计算的关键点、运用表格快速解决积分问题等,这些都是非常实用的策略,并且在市场上很难找到他人详尽的讲解。此外,每道题目都应全力以赴地解答,即使一眼看上去就会了也不能掉以轻心。这是我亲身经历的惨痛教训,也正是由于这个原因,我决定再给自己一年的时间去弥补这一疏忽。

考研英语方面:

学习英语的核心在于实战演练和积累写作素材。近二十年的历年真题是必备资料,可将其分为两阶段,早十年的试题建议每两天攻克一套,第一天专注阅读理解与七选五部分,第二天则专攻完形填空、作文及翻译。这一阶段的目标主要是培养语感,特别是对翻译和写作的敏锐度。对于晚十年的真题,则需模拟真实的考研环境,每天在下午设定三个小时的定时练习,完整地做完所有题目,包括作文和翻译,并随后核对答案以评估得分。

考研专业课方面:

化工原理是一门综合性的学科,它涵盖了流体力学、热力学、传质与分离过程等多个基础理论。理解和掌握这些基本概念是首要任务。例如,对理想气体状态方程、牛顿黏性定律、传质速率理论等要深入理解,并能灵活运用到实际问题中。我会建议你们每天抽出一定时间回顾和巩固这些基础知识。

实践应用能力同样重要。化工原理的计算题型丰富,包括了流量计算、换热器设计、精馏塔分析等,这些都是需大量练习熟练掌握的。我会推荐大家使用教材上的例题和课后习题进行反复操练,也寻找一些模拟试题或者历年真题进行实战演练,这将帮助你熟悉考试的题型和难度。

再者,理解和掌握单元操作是化工原理的关键。如蒸馏、吸收、干燥、结晶等,每个单元都有其特定的操作原理和设备特性。你需凭阅读和理解相关资料,结合实例,形成自有的理解和记忆模式。

对实验部分,不仅要了解实验步骤,更要理解其实验原理和数据处理方法。有条件的话,尝试做一些相关的模拟实验,这样不仅加深理论知识的理解,也能提高动手能力和数据分析能力。

团队学习和讨论也是提高学习效率的有效方式。与同学一起讨论难题,共享学习资源,互相启发,共同进步。定期复习和整理笔记,将碎片化的知识系统化,这对长期记忆非常有帮助。

The End