南京大学计算机科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:南大计算机科学与技术系计算机科学与技术考研复习注意事项与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年11月09日 08:20:06
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太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








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宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








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金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








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南京大学计算机科学与技术考研经验与复习注意事项

考研政治方面:

我是在九月中旬后才启动政治复习的,身为理科生,我承认自己在这方面根基薄弱。我耗费不少时间逐字逐句研读了肖秀荣的详细解释,但仍感到困惑不解,就像许多前辈的经验所述,我不建议提早开始政治复习。与英语不同,政治初期并不需要大量机械记忆,大致了解主要脉络即可,不过最迟九月份必须开始。接着,我投身于刷题的过程中,通过解答题目来熟记知识点,这已经相当充足。然而,我要提醒你们,老旧的题库价值有限,因此要合理分配时间。我完成了肖1000题、风中劲草以及大纲选择题(总计约6000题),并且将错误的题目再做了一遍。此外,我还做了肖4、肖8、任汝芬、阮晔等后期预测卷,但在实际考试中,总会发现有些遗漏。总的来说,选择一两本基础教材就足够了,避免在不必要的地方消耗过多时间。关键是跟上当年的政治报告!这一点强调三次!对于大题部分,以背诵为主,掌握答题技巧为辅。让我按板块具体说明:对于马哲,理解是关键,概念最为重要,我报名参加了课程,有老师指导。选择题主要考察对概念和原理的理解。至于大题,我的建议是尽可能背下所有要点,数量不多,大多是套话,每年都会重复考,而且这是得分的关键部分,尽量不要失分。许多人会在最后一个月疯狂背诵各种预测卷来准备大题,但这可能会让你压力山大,因为内容太多且时间紧迫,所以我建议提前完成哲学部分的背诵,会让你轻松不少。答题时,应先写出原理,再结合材料进行分析,大部分题目遵循这样的写作模式。另一个问题是找不到合适的原理,怎么解决呢?多做题绝对有帮助,寻找关键词,识别出题者的暗示和题目的重点。此外,重新审视原理的概念,也许你会明白为什么这个原理在此不合适。

考研数学方面:

张宇的36讲过两遍,1000题认真做两遍(这里千万不要对着答案做题,把第一遍自己没做出来看完答案才会做的题标记出来,第二遍第三遍重点刷,直到自己能不看答案做出来为止)12月一整个月我都在做真题,我先做了05-20的真题,一天一套,做完对答案,总结错题。如果前期工作到位,几乎每套题2-2.5小时都可以做完,所以前期工作真的很重要。然后一天复习套题中的错题,然后开始按倒叙做95-04年的真题,还是一天一套,大概做到20号,接下来的一天复习错题。考前两天做了两套张宇的4套卷,如果有能力,真的推荐大家做一下张宇的8套卷和4套卷,据说今年有原题。

考研英语方面:

12月份,此阶段,还是要做真题,经过前几月的付出,对于真题你已经很熟悉了,当你看着一片文章的时候,你基本能直接翻译出全文。对全文的结构、句子分析、词汇已经熟悉。此阶段主要是重复真题,找一种感觉。同时,也要背一些素材和作文模板。(关于模板,大家总是担心得低分,要知道我们自己写出的东西更菜,所有有模板还是用吧,我身边有很多朋友都用的模板,分数都不低。所以担心是没有必要的。)考前,每天坚持看一下英语真题,只为找感觉。相信经过前期的努力,你一定会在英语战场发挥出自己的水平。

考研专业课方面:

对数据结构,理解并熟练运用各种常见数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)至关重要。不仅要明白它们的逻辑结构,更要熟悉其物理存储方式,以及如何凭这些结构进行有效的算法设计。特别地,排序和查找算法的理解与实践,例如快速排序、归并排序、二分查找等,都是考试的重点。

计算机组成原理涉及到的是计算机硬件的基础知识。理解CPU的工作原理,包括指令系统、运算器、控制器、存储器等部分的功能及交互,以及冯诺依曼体系结构是基础。数制转换、编码、中断系统等也是常考点。

再者,操作系统的理解和应用不容忽视。进程管理、内存管理、文件系统、I/O系统等内容要深入理解。特别是进程调度算法、虚拟内存管理和磁盘调度策略等,需理论结合实际,进行案例分析。

计算机网络的学习则要求掌握TCP/IP五层模型,理解每层的主要协议及其功能,如HTTP、FTP、TCP、UDP等。还要深入理解IP地址、子网掩码、DNS解析、TCP三次握手四次挥手等核心概念和技术。

学习过程中,理论与实践相结合是非常重要的。阅读教材理解基本概念,做习题巩固知识,利用在线资源进行模拟实验,比如用Python实现数据结构的代码,或者搭建简单的网络环境模拟通信过程,都能帮助更好地理解和掌握这些知识。

定期复习和自我检测也很关键。尝试做历年真题,凭模拟考试来检查自有的学习进度和理解程度,找出不足,及时查漏补缺。

The End