北京邮电大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北邮人工智能学院人工智能考研备考指南与经验
考研资深辅导
2024年11月10日 08:54:32
北京邮电大学人工智能考研经验与备考指南
考研政治方面：
做题的时候一定认真阅读题干和选项，有的选项答非所问，即便正确也不能选，有的选项之间只是个别词语的差异，要认真区分。多选题我经常错很多，这方面实在是不好多说，大家可以看看其他人的经验。我临考前做模拟题选择经常错十多分啊~汗！关于简答，答题注意卷面整洁，因为是黑笔写，很容易写花、写歪。我字不漂亮，还每天练一篇楷书。答题的时候用尺子标着以免写飞…
考研数学方面：
综合阶段，这个阶段利用真题进行临场模拟考试，并对真题进行分析和研究，总结出一些规律。我先将真题认认真真地做了一遍，然后我对真题进行了专题研究，比如关于中值定理、关于随机变量函数的分布、线性代数中对参数的讨论等。
考研英语方面：
词汇是至关重要的，缺乏词汇量会让任何技巧都显得无力。起初，我只是单纯记忆单词，第二次复习时，我会结合例句，特别是那些常见词的不同含义。第三次，我会查看例句中的注释，专注于记忆单词，至少要完整过三次单词书。我从头至尾背诵，然后反过来再从末页开始，如此往复。接下来是做题，我以张剑的150篇基础篇作为起点，逐渐适应阅读理解的过程，不过并不推荐过多练习。随后，我购买了早期年的真题来实践，尝试了几年后，便直接进入近十年的真题阶段。如果时间允许，我建议先做一遍1997年至2004年的真题，查阅不认识的词汇，解析复杂的句子，之后再处理最近的真题。我自己做真题时遵循五个步骤：首先独自完成，对照答案找出错误，但这通常很困难；其次，理解全文，包括词汇和复杂句子，分析文章架构；再次，回溯原文，精确找到答案所在；接着，参考黄皮书的解析，总结每个错误选项的由来；最后，翻译原文，但由于时间紧张，这个步骤我没有持续太久。如果有足够的时间，强烈推荐认真完成第五步。在考试之前，可以做一些模拟题。至于作文，由于北京统一阅卷，我准备了两句标准开头，其他部分则根据实际情况现场构思。当然，这是基于平时的积累。在做真题的过程中，我会摘录优美的句子或短语，整理成册，在考前背诵。对于完型填空，我在考试中留到最后做，即使需要猜测也要填写在答题卡上，有时运气好也能猜中几个。我记得在距离交卷只有10分钟时我才开始做，最后5个选择题完全是靠猜测填写的。
考研专业课方面：
理解数据结构的本质至关重要。数据结构并不是孤立的知识点，是计算机科学的基础，它研究如何在计算中组织和存储数据，以便更有效地进行访问和修改。对人工智能专业，数据结构的理解直接影响到算法的设计和实现，需深入理解各种数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等的特点和应用场景。
在学习数据结构时，我建议先从基础开始，比如数组和链表。理解它们的基本操作，如插入、删除和查找的时间复杂度，这将为后续的学习打下坚实基础。逐步深入到栈（后进先出）和队列（先进先出）的概念，以及它们在解决问题中的应用，如深度优先搜索和广度优先搜索。
接下来是树和图。二叉树、平衡树（如AVL树、红黑树）以及图的各种遍历算法（DFS和BFS）都是考试的重点。你需能够熟练地绘制和分析这些数据结构，并能按问题选合适的数据结构。图论中的最小生成树（Prim或Kruskal）、最短路径（Dijkstra或Floyd）等问题也是常考点。
动态规划和排序算法也非常重要。动态规划是一种强大的工具，解决许多优化问题。快速排序、归并排序、堆排序等排序算法的理解和实现，不仅考察编程能力，还考验你对时间复杂度和空间复杂度的把握。
在实践中学习是最有效的方式。我建议大家动手做题，无论是LeetCode、HackerRank还是学校的课程项目，都能提供大量的实践机会。阅读他人的代码，参与在线讨论，也能帮助深化理解。