北京科技大学软件工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北科大数理学院软件工程考研复习指导与经验
考研资深辅导
2024年11月11日 01:01:56
北京科技大学软件工程考研经验与复习指导
考研政治方面：
政治从8月份开始看吧。1个月可以看完肖秀荣的精讲精练，每天一章，看完就做一章的1000题，把重点自己勾画出来。我是直接看的书，事实证明效果并不好。因此，推荐报补习班，而且一般会讲选择题的做法。在红宝书出来以后把红宝书看一遍（其实是精讲精练的简要版），然后把1000题再刷一遍。1000题真的蛮重要，一直刷就是了。大概10月份会出来一本风中劲草核心考点，这个时候就可以背了。书上面会写什么部分是需要背的，至于怎么背那就看适合你自己的方式了，我一般都是通过刷题来背，边做题边记。没事就刷选择题，很有用。大题不用着急，12月份再开始背，早背了也忘了，到时候直接背肖秀荣8+肖秀荣4+蒋中挺5，还有各种模拟题都买回来（任汝芬啥的）把选择题都做了，大题看看知识点就行，涉及到的知识点考出来要会写。第二轮复习主要是对第一轮进行查缺补漏，分别针对马哲、马经、毛概、邓论做习题，也就是做一遍《任之二》，主要是客观题。做完后大家的自信心多少都会受点打击，毕竟这本书的题量就是特别大而且考得相当细，很多细节都会出题。当初我做的时候正确率惨不忍睹，而且由于时间不够不少题都没做完呢。
考研数学方面：
今年的数学课程颇具挑战性。备考策略主要依赖于大量练习。自寒假起，我先通读了一遍大学本科的高等数学教材，这样的书籍有助于迅速唤醒我对各个概念的记忆。到了三月开学，我便着手解答本科教科书上的习题。我的学习模式是：研读一章内容，接着完成对应的课后问题。五月份初翻完整本书，时间尚早，我尝试了复习全书，却发现难以解答每一个题目，于是决定再次仔细阅读教材并详尽地做笔记，每天早晨还会背诵这些数学笔记。临近暑假时，我已经完成了第二次刷题，发现许多知识点在课堂上都已经讲解过，做起复习全书来流畅多了。随后，我进入了强化学习阶段，进行了各种专题训练和解题技巧的综合练习，感觉受益匪浅。最后，我开始接触历年真题，如果想更深入检测自身水平，可以在后期挑选一些模拟题来做。
考研英语方面：
做完第一遍真题大概大四开学一个月，然后做第二遍就按照题型来，阅读，翻译，完型，作文（完型不想做就可以忽略掉了）期间，如果真题还有不认识的词语就背背这个，我记得将军虎的书会送一个真题小册子就背这个就好了。然后基本套路大家就清楚了，我觉得没有必要做模拟题，如果有的题出的不好，会把你做真题的节奏打乱。作文的话，一篇整齐清楚的文章，能提升印象分，花点时间来准备，是个技术难度不高但回报很高的工作。具体可以先在草稿纸上，大概拟下框架，然后再进行答题纸上的书写。
考研专业课方面：
理解是基础。数据结构并非单纯的编程语言知识，它更注重逻辑思维和问题解决能力。对每一个数据结构（如链表、数组、栈、队列、树、图等）的基本概念、特性以及操作的理解至关重要。你需深入理解它们如何存储数据，如何进行插入、删除、查找等基本操作，并能按实际问题选合适的数据结构。
动手实践不可少。理论知识虽重要，但只有凭编写代码来实现各种数据结构的操作，你真正掌握它们。建议使用一种熟悉的编程语言，如C++或Java，动手编写并运行代码，这将帮助你理解和记忆得更加深刻。多做习题，尤其是算法题，比如LeetCode、HackerRank等平台上的题目，提升实战能力。
再者，掌握常用算法。数据结构往往与算法紧密相关，如排序（冒泡、快速、归并）、搜索（二分、深度优先、广度优先）等。理解这些算法的工作原理，熟悉其时间复杂性和空间复杂性，能够帮助你在面对具体问题时做出明智的选。
分析和设计也是关键。在实际应用中，你可能需设计新的数据结构来解决问题。这就需你具备分析问题、抽象模型、设计高效解决方案的能力。例如，当你遇到一个动态规划问题时，你能想到用二维数组作为状态转移矩阵，这就是数据分析和设计的体现。
复习时，要定期回顾和整理，构建自有的知识体系。你绘制思维导图，或者写笔记，把学到的知识点串连起来，形成系统化的认知。