同济大学生物学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:同济生命科学与技术学院生物学考研经验与备考技巧

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年11月11日 04:45:07
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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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同济大学生物学考研经验与备考技巧

考研政治方面:

在我看来,我在政治上的投入最为丰富且收获颇丰。首年我报名参加了政治辅导课程,但过于倚重课堂,导致实战练习不足,仅寄希望于考前背诵“肖四”。吸取了初次尝试的教训,我调整了策略。在第二年,我的政治成绩在进入复试的同学中名列前茅。为了达标并超越,我认识到除了背诵“肖四”,还要提升选择题能力,并深入理解教材。自暑期开始,我就一丝不苟地做起了肖秀荣的1000题,每日一章,边读边练。每完成一部分,我会在专用的纠错本上记录错误,仔细审视错题,深入理解解析,找出知识盲区,强化记忆。这1000题我大约重复做了四至五遍,最后两遍专注于错题,因为熟能生巧。此外,我还充分利用肖秀荣的题目集,后期广泛接触各类模拟试题以增强题感。当然,“肖八”和“肖四”发布后,我也同样严谨对待,大量刷题训练。

考研英语方面:

深化巩固期:大约在清明节左右,我启动了97年至07年的阅读理解练习,每日一文,专注于精读。精读的标准是:1.每个词汇都要熟悉;2.每个句子都能透彻理解;3.每个选项的正误原因要清晰。起初,完成一篇文章的精读可能需要耗时三到四小时,我通常会对全文进行翻译,直到五月底我才完成了这个阶段。(最初速度较慢,随着熟练度提高,后续速度会加快,最终一个多小时就能处理一篇)接着,在暑期开始前的一个月,我每天都复习之前做过的文章(平均每篇至少看了五到六遍或以上),依然坚持那三个标准,并确保自己严格遵循。到十一月初,我已经将英语真题完整地做了三遍。直至考试前夕,我一直重复研习这些真题,由于我在完形填空方面相对较弱,所以在十二月后我又集中攻克了一波题目。

考研专业课方面:

生物化学是基础,也是关键。这个科目涵盖了蛋白质、核酸、糖类、脂质等生物大分子的结构与功能,以及新陈代谢的基本过程。学习时,要注重理解分子间的相互作用,例如酶的作用机制、代谢途径的调控等。对复杂的反应网络,凭构建思维导图来帮助记忆和理解。定期回顾并实践计算问题,如酶动力学,能加深对理论知识的理解。

分子生物学则更深入地探讨基因的工作原理。DNA复制、转录、翻译,以及基因表达调控等内容都是重点。这里的学习需结合实验数据,理解分子水平上的生命活动。多阅读文献,尤其是经典的实验案例,提升理解深度。

再者,生物信息学是一个交叉学科,涉及到编程、统计和生物学知识。Python或R语言的基础必不可少,学会使用生物数据库和分析工具,如BLAST、ClustalW等,是必备技能。理解生物统计概念,如假设检验、p值等,也非常重要。推荐凭在线课程或者实际项目来提升这方面的能力。

基础生命科学则是上述所有知识的应用和拓展,它要求从整体视角看待生命现象。学习中,需将微观的知识与宏观的生命现象相联系,比如疾病的分子机理、生态系统的能量流动等。这需大量的阅读和思考,尝试去构建一个完整的生命科学体系。

The End