厦门大学电子信息考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：厦大人工智能系电子信息考研备考指导与经验
考研资深辅导
2024年11月11日 07:25:06
厦门大学电子信息考研经验与备考指导
考研政治方面：
政治用的教材：肖秀荣三件套，肖八，肖四还有徐涛的小黄书（冲刺阶段背大题再用）。政治我是从8月份开始复习的。主要就是看肖秀荣的书，然后做1000题。因为我本身是理科生，政治一直是短板，教师讲解内容是比较有方法的。比如马原部分，每个原理他都会用一个例子解释一下，这样容易理解而且有助于记忆。
考研数学方面：
我于八月初启动数学复习，首阶段持续至九月中旬，主要工作是重温考研期间的数学笔记及全面复习教材的第一轮。笔记涵盖了课本的基础概念，学习数学必须深入理解课本，确保掌握大纲规定的所有知识点。实际上，考研中的大多数问题都非常基础。在复习全书中，我坚持独立完成每个题目，用卡片遮住答案，无论会做与否都会做标记，以便为后续的二刷做准备。遇到完全无从下手的问题，我会暂时放下，次日再攻克，直到理解解题方法和涉及的概念。进入十月份，开始了全书的第二轮，依然从头至尾过了一遍。第一遍能解答的题目，我仅列出大致步骤，未解出的则详尽重做，大约在十一月上旬告一段落。第三轮，我配合课本梳理知识点，并开始做历年真题，可惜时间紧迫，只来得及做一遍，让我稍感遗憾。之后，我还尝试了合工大的五套题，但个人觉得帮助有限，而且仍有错误。转瞬即逝，考研的日子已近在眼前。建议大家：数学是决定分数的关键科目，务必制定好复习计划，确保每天都能有所进步。
考研英语方面：
考研英语的难度相对适中，对于擅长英语的学生无需过于忧虑，但它确实是决定分数差距的重要科目。初期阶段，建议先尝试一两套历年试题以了解题型，但不宜过早耗尽所有真题资源，应保留一些用于后期的时间限制模拟测试。如许多备考攻略所述，反复研习真题是提升英语的关键，做3到5遍都是合理的。如果你也像我一样想要更加保险，可以考虑使用张健的150篇，这本书与真题颇为相似，不过最好在早期阶段使用。进入后期，务必专注于真题练习。至于背单词，我没有特意依赖单词书籍或应用，而是选择将每篇真题阅读中的陌生词汇整理出来记忆，因为考研阅读中很多单词的用法会反复出现。
考研专业课方面：
数据结构是计算机科学的基础，它是理解算法效率的关键。我强烈建议从基础开始，理解并熟练掌握数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构。对每种数据结构，不仅要理解其逻辑结构，还要明白其实现方式（如静态内存分配或动态内存分配）以及它们的时间和空间复杂度。在实际问题中，能灵活选合适的数据结构是非常重要的。
深入学习排序和查找算法。快速排序、归并排序、堆排序、二分查找等经典算法需熟练掌握，并能进行复杂度分析。递归和动态规划也是解决复杂问题的重要工具，要多做题，培养自有的算法思维。
，来谈谈机器学习。这是当今最热门的研究领域之一，涵盖监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等多种类型。你需理解并能够应用线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络、深度学习等模型。对这些模型，不仅要知道如何训练，还要理解背后的优化原理，如梯度下降法。
在实践中，Python是最常用的语言，Pandas、Numpy、Scikit-learn和Tensorflow等库是学习机器学习的利器。我建议凭编写代码来加深理论的理解，动手实现各种算法和模型，这将极大地帮助你在理解上更上一层楼。
数据分析和特征工程在机器学习中也占据重要地位。要学会如何处理缺失值、异常值，如何进行数据清洗、预处理，以及如何提取有效的特征，这些都是提升模型性能的关键步骤。
别忘了阅读论文，关注最新的研究进展。机器学习是一个快速发展且充满创新的领域，持续学习和跟踪最新技术是保持竞争力的关键。
在复习过程中，我一直坚持做笔记，整理思维导图，这对巩固知识非常有帮助。参加一些在线编程竞赛或者项目实践，提高实战能力。理论与实践相结合，真正学好这门科目。