厦门大学电子信息考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-厦大信息与通信工程系电子信息考研经验与复习指南
考研资深辅导
2024年11月11日 13:21:42
厦门大学电子信息考研经验与复习指南
考研政治方面：
政治科目的选择题总是让人颇感意外，命题方式机智多变，许多选项表面上合理，实则暗藏玄机。单纯地死记硬背在政治学习中并不奏效，理解和记忆相结合才是王道。每当你在做题时碰到困惑，务必深入探究，了解其历史背景和来龙去脉。此外，掌握命题人的出题策略也很关键，尽管他们的手法如同"全真七子"般变幻莫测，但核心始终如一，研习真题至关重要。最后，朋友们，政治分数的差距往往源于选择题，尤其是多选题。因此，打起精神，巩固基础知识，并且大量练习1000题，整理并改正错误，填补知识空白，这是提升的关键！
考研数学方面：
今年数学相对来说算是比较难的，我感觉今年的数学难度主要体现在计算量大（计算能力很重要，想办法提高自己的计算速度和正确率）和部分题目类型较偏（考到平时不主要关注的知识点）。大家根据近几年考试题型，自己规划一下复习计划。想要提高数学能力，我认为比较重要的是：多做题、多计算、多总结。李永乐的复习全书，相对来说涵盖的知识点要比张宇18+9+9讲少一些，但是也都是考研重点，如果不想在数学上花太长时间或者感觉时间不太够，可以用复习全书。而张宇的18+9+9讲讲的更加具体，解题方法也比较多，知识点也比较全，但是要记的方法太多了，不一定可以用到很多。我当时综合了一下，看的复习全书，做的张宇的1000题，张宇18+9+9也略看了一点。但是重要的还是真题，一定要做。什么时候开始真题训练（当作考试一样，3个小时的时间），以及后面的宇8、宇4、宇1，根据自己的学习情况合理分配时间。
考研英语方面：
关于记忆单词：记得第一次拿到单词书我就郁闷了，那么大一本，我四六级都是不背单词直接上的。看了前辈经验，深知其重要性，没办法，说不得也要上了。最开始效率非常低，很久才能记住一个单元，后来发现了循环记忆法。试了下没那么辛苦了，然后就用它完成了前期工作。后来熟练了以后，在四六级准考证剪了一个大约o.4cm宽、2cm长的小口，然后用它完成后期工作。用卡盖着单词释义，小口露出单词，能回忆起意思的就过，回忆不起的就在前面划一下（划正字）。背完一个单元后，再背那些划了一下的，如果还记不起，就再划一下，第三遍就背那些划了两下的。如此循环往复，直到把这个单元都背下来。结果是，我越不熟的单词划得越多，背的次数越多，到最后其实就跟开始熟悉的一样熟了。
考研专业课方面：
要明白，数据结构是理解算法的基础，它研究的是如何有效地组织和存储数据，以便于高效地访问和修改。在复习时，重点关注线性表、栈、队列、树、图等基本数据结构以及它们的操作。例如，理解数组、链表、堆、二叉搜索树等的特点，掌握其插入、删除、查找等操作的实现。对排序和查找算法，如冒泡、选、快速、归并排序以及哈希查找、二分查找等，不仅要能熟练编写代码，还要理解其时间复杂度和空间复杂度，这是分析算法效率的关键。
机器学习是人工智能的重要分支，主要涉及模式识别、数据分析和预测。理解监督学习、无监督学习、强化学习的基本概念和应用场景至关重要。线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等模型要能够理解和应用。梯度下降、反向传播等优化算法也是基础中的基础。深度学习部分，CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）及LSTM（长短时记忆网络）等模型的原理和应用也需掌握。
在学习方法上，理论与实践相结合是最有效的。凭阅读教材和论文来建立扎实的理论基础，凭编程实践加深理解。LeetCode、HackerRank等在线平台提供了大量的数据结构和算法题目，用来锻炼解决问题的能力。对机器学习，Kaggle等数据竞赛平台提供实际项目经验，你在解决真实问题中提升技能。
多参加讨论小组或研讨会，与同学交流解题思路，甚至尝试自己设计实验，这都将极大地提高学习效果。持续学习和不断挑战自我是这个领域的关键。