华南师范大学计算机科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-华南师范计算机学院计算机科学与技术考研复习知识重点与经验
考研资深辅导
2024年11月13日 13:32:42
华南师范大学计算机科学与技术考研经验与复习知识重点
考研政治方面：
我曾匆匆浏览了《政治大纲解析》一书，一个月下来记忆寥寥无几。随后我发现一本名为《风中劲草》的关键考点指南，只能在线购买，这本书非常实用，堪称《政治大纲解析》的精华浓缩版。它清晰地标记出了重点、难点、新增内容以及历年考点等，让你能在短时间内掌握大纲的核心要点。在后期的政治复习中，《风中劲草》成了我的主要参考资料，尽管它由三本书组成，其中最有价值的是关键考点部分。另外两本是习题集和答案，但我认为它们不太有价值，因为题目有些过时，过于注重细节。对于练习题，我个人推崇肖秀荣的《1000题》，这套题目的针对性强，题型与真题相仿。
我在复习过程中将《风中劲草》的关键考点和肖秀荣的《1000题》相结合，边学习知识点边做对应的题目，只需做选择题即可，大题的准备留到后期。我用了大约一个半月的时间，从九月底至十一月中旬，完成了这个阶段的学习。至于大题，肖秀荣的预测历来相当准确，尽管他的答案并非完美，但《肖4》是必须背诵的。我有个朋友因未听从我背诵《肖4》的建议而在考试中吃亏，这是一次深刻的教训。背诵大题是一项艰巨的任务，通常《肖4》会在十二月初发布，因此最好提前让专业课和英语达到一定的水平，以便为政治预留足够的复习时间。
考研数学方面：
今年的试题颇具挑战性，颇有张宇风格。数学的核心在于稳固的基础，对于教材中的每一种解题技巧和问题，都应全力以赴地掌握。我个人研读的是张宇的高等数学，李永乐的线性代数，以及李永乐的全书。每位作者的书籍都有其独特之处，我将李永乐的全书通读了两次，张宇的高数更是阅读超过三次，李的线性代数也同样如此。从10月起，我开始做历年真题，每次得分通常都在130分以上。接着是张宇的八套卷和李的6+2，这些相当棘手，不需要严格按照三小时完成，遇到难题不必太过纠结，不懂的话直接查看答案。同时，我会匀出一些时间重温全书内容。随后，我完成了张宇的最后四套卷，难度颇高，但与今年的实际考题相仿。之后的真题，我以两小时一套的速度完成，因为很多题已在全书中练习过，所以分数可能不太准确。这段时间主要用来回顾错题和笔记。最终迎来考试，面对大题时，我感到困惑，许多题目束手无策。因此，减少错误至关重要。我的复习分为三个阶段，首先是对上述教材的学习，同时解决课后习题，从五一劳动节后开始，到7月中旬结束第一轮，包括课本和习题。全书我按照章节稳步学习，每个问题都要亲自动笔，理解并能正确解答，起初进度较慢，原计划9月前完成，实际延迟了一周。我想提醒大家，全书的难度略高于真题，但它设计得很好，想要在数学上取得佳绩，至少要看两遍全书。9月完成全书第一遍后，开始了第二轮，直至10月中旬，期间穿插完成了660题，这些题侧重于概念和陷阱，难度适中，完成后有助于提升后期的冲刺状态。从10月中旬到11月初，我每两天完成一套真题，很快便完成了大部分真题，之后用一周时间归纳和消化错题。从11月下旬开始，我尝试模拟题，由于难度较大，初期倍感压力，但逐渐适应了这种强度。模拟题结束后，我再次回归全书，配合真题，构建知识体系，并在最后阶段做了两套模拟题作为实战演练。关于上述的时间规划，我建议大家根据自己的复习进度适当调整。初期我每天大约花费半天时间学数学，后期则减至三小时，到了11月下旬，由于政治复习的需求，只剩大约两小时。总的来说，我通读了一遍课本，精读了三遍全书，两遍真题，一次模拟题，每次学习后都需要留出时间反思和找出弱项。
考研英语方面：
备考资料包括：红色封面的书籍、黄色封皮的读物、丁晓钟的真题深度解析、何凯文的阅读理解策略分析、何凯文的必备词汇大全以及王江涛的红色作文集，从11月直至考试前夕，重心应放在写作、写作、再写作上，但单词记忆和阅读理解也不可落下。这时，你前期所做的所有笔记将发挥巨大作用。不断回顾错题，持续背诵单词，每日坚持一篇翻译练习，并且在做这些时需严格控制时间，因为考前需要进行模拟测试以适应考试节奏。关注时间管理，不必过于在意准确率。
考研专业课方面：
理解数据结构的本质是关键。数据结构并非只是关于如何存储和组织数据，更深层次的是它为提供了一种思考问题和解决问题的方式。在实际编程中，合理地选和使用数据结构能显著提升算法效率，必须深入理解每一种数据结构的特点和应用场景。例如，链表适用于频繁插入和删除的情况，数组则在访问元素时有较高的效率。
掌握基本操作和算法。对线性结构如数组、链表，需熟练进行插入、删除、查找等操作；对非线性结构如树、图，要理解其层次关系，并掌握遍历算法。特别是二叉树，包括递归的前序、中序、后序遍历，以及层次遍历等。排序算法也是重点，快速排序、归并排序、堆排序等各有特色，需凭实践去体会它们的时间复杂度和空间复杂度。
再者，动态规划和贪心策略在解决数据结构问题中也十分常见。比如，最小生成树问题、最短路径问题等都用贪心策略来解决，背包问题、最长公共子序列等问题则常常需用到动态规划。理解这些策略并能灵活运用，对解题大有裨益。
动手实践不能忽视。理论知识固然重要，但只有凭编写代码，真正理解数据结构的运作方式。我建议大家多做练习，尝试LeetCode、HackerRank等在线平台上的题目，这些实战训练将帮助你巩固知识并提高解决问题的能力。
对复习阶段，整理思维导图或笔记是很有帮助的，它帮你构建清晰的知识框架。定期回顾和自我测试，如模拟试题的练习，帮助你查漏补缺，提升应试能力。