北京邮电大学智能科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北邮人工智能学院智能科学与技术考研备考注意事项与经验
考研资深辅导
2024年11月14日 06:33:53
北京邮电大学智能科学与技术考研经验与备考注意事项
考研政治方面：
众所周知，这个科目相对简单，所以我就不赘言了。要在这一科取得高分并避免错误，秘诀就是：诚实守信地为人，脚踏实地地做事。要想超越他人，关键在于多付出一分汗水，因为政治的成绩确实与付出的努力成正比。现在已经进入8月，可以开始着手准备政治了，特别是马克思主义哲学部分。政治知识人人都能理解，但如果运用不当或记忆不牢，那就跟记英语单词差不多了，多接触、多回顾，自然就能记住。另外，多选题通常是大家的痛点，解决之道也很明确：大量练习多选题，做完后仔细检查，久而久之准确率会提高。我个人的经历是，我做了两本书，一本是由某人编写的1600题（名字忘记了），另一本是肖秀荣的1000题（这本书非常好，包含单选和多选题，大多数都有答案解析，对于我们这些缺乏主观政治见解的人来说，真是太好了）。特别是在复习的最后一个月，不管是谁出的最后几套题，例如肖秀荣、任淑芬、徐之明的，都买来做一做、背一背，把它们当作模拟试题来对待（完整做一套）。不要去想能不能押中题目，就像高中时你参加过的无数次月考，你也没有依赖押题吧？所以就把它们当作模考，多一次模拟就等于比别人多积累一次实战经验。完成后对照答案，深入剖析自己的弱点，相信你的能力会有显著提升。同时，别忘了研究和分析真题，它们才是你考试的根本。
考研数学方面：
通常，我会选择下午和夜晚来复习数学，因为早上学习可能会感到疲倦。首先，建议预习数学课本，尝试解决一些例题和课后问题，但切勿过于沉迷于课本，它并非考试的重点，我曾经因此浪费了很多时间，反复研究课后问题其实效益不高，只需挑选一些计算题来做就可以了。在复习过程中，为了确保全面性，我使用了张宇的十八讲和九讲，特别是高等数学部分，非常实用，强烈推荐！数学题型虽然多样，但基本规律是不变的，多归纳总结题目的解题模式，并比较相似题型，会让你收获颇丰。记得把重要的解题技巧详细记录下来，多看几遍自己的笔记。十二月份，我专注于真题练习，从2005年至2015年，每天一套，完成后再核对答案并分析错误。如果前期基础扎实，大部分试卷能在2到2.5小时内完成，所以前期准备至关重要。接着，我逆序做1995年至2004年的真题，同样是一天一套，直到二十号，之后的日子用来回顾所有错题。考前两天，我做了两套张宇的四套卷，如果条件允许，我真的建议试试他的八套卷和四套卷，据说今年的考题中出现了原题。
考研英语方面：
每日阅读训练建议：阅读两篇文章，重点在于理解整体含义，其模式接近真实考试，即先看问题后读文章，并在文中标识每个问题的相关位置。不过对于一些罕见的词汇，无需过于困扰，挑选出现频率高的词汇来记忆就足够了。此外，解析一些复杂句子也有助于提升理解力。虽然我的英语水平并非顶尖，但也还算过得去。今年的考题相对容易，我提前半小时完成了作答并进行了复查。重要的是保持冷静，妥善安排答题时间。
考研专业课方面：
理解并掌握数据结构的基本概念至关重要。数据结构并非只是关于如何存储和组织数据，更是关于如何高效地操作这些数据。比如，数组、链表、栈、队列、树、图等基本类型，它们各自的特性和适用场景需深入理解。例如，数组适合随机访问但插入删除效率低，链表则反之。
算法是数据结构的灵魂。你需熟练掌握各种排序（如冒泡、选、插入、快速、归并、堆排序等）和查找（如顺序、二分、哈希等）算法，并能按实际情况选合适的算法。对复杂度分析，无论是时间复杂度还是空间复杂度，都要有清晰的认识，这是衡量算法效率的重要指标。
再者，深入理解高级数据结构，如红黑树、B树、AVL树、堆、哈希表等，这些在实际问题中应用广泛。例如，哈希表用于快速查找，平衡二叉搜索树用于高效查询和更新等。图论部分的深度优先搜索和广度优先搜索也是常考点，要能灵活运用解决实际问题。
学习过程中，实践是最好的老师。凭编程实现各种数据结构和算法，加深理解。我建议使用一种你熟悉的编程语言，如C++或Python，进行大量的编程练习。LeetCode、HackerRank等在线平台提供了丰富的题目，是很好的实战场所。
阅读经典的教材和参考书也十分必要。例如，《数据结构（C语言版）》严蔚敏版、《算法导论》都是很好的资料。关注一些专业的论坛和社区，如Stack Overflow，从中获取到很多实用的技巧和经验。
不要忽视团队学习的力量。找几个志同道合的伙伴一起讨论，相互解答疑惑，提高学习效率，也能增加学习的乐趣。