北京航空航天大学软件工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北航计算机学院软件工程考研备考诀窍与经验
考研资深辅导
2024年11月14日 17:20:37
北京航空航天大学软件工程考研经验与备考诀窍
考研政治方面：
我从十月份起着手准备政治复习，入手了《肖秀荣考研政治 命题人知识点精讲精炼》（以下简称为精讲），这本书比《思想政治理论考试大纲解析》（以下简称为纲解）更早上市，大约在五月份就已经发行。起初我阅读纲解，并边读边标注，但由于全书都是黑色小字，我觉得难以突出重点，于是转向精讲，同时配合做书后的历年真题和模拟题，以及《肖秀荣考研政治 命题人1000题》。每天我大概投入一个多小时，专注于马克思主义基本原理和近现代史的学习，并同步完成1000题。到了十一月，我开始使用风中劲草的《冲刺背诵 核心考点》，这本书把知识点梳理得条理清晰，很适合提炼重点。我通常会先快速浏览两到三节内容，强行记忆后再通过1000题来巩固，这样完成了毛泽东思想和思想道德修养的部分。进入11月中旬，我开始了1000题的第二次刷题，有的题目还有印象，有的则感到生疏，但这没关系，1000题主要是打牢基础，有个大致的概念就行。之后购买了肖秀荣的关于形势与政策的书籍（名称类似），这本书讲述了当前的政策和时事，可以当作轻松的小说阅读，后面附有练习题。虽然知识点繁多，记住所有并不实际，但在实际考试中，时事部分占比颇重，许多基础问题都会结合时事来出题。到了十二月，我开始做任四、肖八、肖四的试题，这些几乎是每个考生必备的。对于任四和肖八，我只做了选择题，而肖四是选择题和大题都做，同时也背诵了。说实话，我对书本的记忆时间太短，仅在最后几天匆匆浏览了《20天20题》，直到考前一天才开始背肖四，结果考试时还没背完，看到原题真是后悔不已。如果有机会重新来过，我会按照这样的步骤：首先通读一遍大纲解析，搭配1000题练习，接着学习形势与政策并进行1000题的第二轮，完成任四和肖八的选择题，再看看马原的大题，最后要深入背诵20天20题和至关重要的肖四。强烈推荐大家务必掌握肖四的大题，这是备考的基本要求，只有熟记于心，答题才会游刃有余。
考研数学方面：
在这个时期，我着手整合整本书的内容，对于高等数学，我选择了张宇的18讲配合1000题的高数部分进行练习。这种方式对比起先前独立刷题，我发现效果显著提升，这才意识到前期自我复习时基础知识不够牢固，导致后续加强学习时难以将知识串联起来。因此，如同前面所强调的，扎实的基础至关重要。至于线性代数的强化，我推荐使用线代强化辅导讲义。
考研英语方面：
刚开始准备考研就定下计划，不管多忙，每天必须三个小时英语。因为英语这个东西感觉太重要，感觉一天没看都会有点生疏。四、五、六、七月，我就系统地学习，并主攻真题，做完了精读每一篇，两天背一篇阅读，四个月背多少算多少，每天做两篇阅读。我不喜欢看词汇书，所以只是在阅读时看见后面有解释的才背一下，真题上不认识的全部自己查出来背，根据句子来背单词。四个月把真题弄了两遍后开始做专项练习，买了一本完形填空掌上通，五天把20篇做完并精读了，做题刚开始时错的很多，做到后面就觉得做完形填空很有感觉了。用的翻译练习是自己总结的，写得真的超赞的！！~先分类进行了翻译的技巧和知识点讲解，配有10多篇翻译练习，我感觉难度很大比真题难一些，句子和文章都很难理解，很多都读不懂完全不知道如何翻译，每天做完都感觉是到外星球遨游了一圈。用了两个星期的时间把这本书搞完，配合着老师的讲解，掌握翻译的要领，收获颇丰~感觉我英语阅读的质变就是在做完这本书后发生的。
考研专业课方面：
计算机基础综合涵盖了数据结构、计算机网络、操作系统和数据库等多个领域。这些知识点既深又广，要求具备扎实的基础理论和灵活的应用能力。
数据结构是核心，重点在于理解和掌握各种数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的特性、操作以及它们之间的转换。算法设计和分析，尤其是排序和查找算法，如快速排序、归并排序、二分查找等，是必考的内容，需熟练掌握并能灵活运用。
计算机网络中，TCP/IP五层模型的理解和应用是关键。要熟悉每层的主要功能，协议如HTTP、FTP、TCP、UDP的工作原理，以及IP地址、子网掩码、端口号等基本概念。网络安全、网络性能优化也是常考点。
操作系统部分，进程管理、内存管理、文件系统是核心。理解进程的状态转换、调度策略，虚拟内存的概念，以及磁盘I/O操作等是关键。操作系统的设计思想，如死锁、银行家算法等高级话题也需有所了解。
至于数据库，SQL语言的使用，关系数据库的基本概念如ACID属性、范式理论，索引的建立和优化，事务处理等都是考试的重点。
学习方法上，我认为首先要构建清晰的知识框架，每个主题都要有条理地整理出自有的笔记，这样在复习时一目了然。大量做题是必不可少的，无论是历年真题还是模拟试题，都能帮助你熟悉考试形式和提高解题速度。实践操作也很重要，比如凭编程实现数据结构或者自己搭建小型数据库来加深理解。