北京语言大学计算机科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北语北语计算机科学与技术考研复习要点与经验
北京语言大学计算机科学与技术考研经验与复习要点
考研政治方面:
政治我十月份开始每天晚上看一部分,大概二十多天看完了大纲第一遍,然后就在每天晚上做肖秀荣的1600题,做错的题在大纲中找到出处,这么做完一遍也就十二月份了,对题有了进一步的了解,我用了一周时间看了一遍之后,就开始读第二遍,基本上也就是一周左右读一遍,说到这里要提一下关于背诵的事情,我一直很抵触背诵,后来发现其实看书就像这句话说的那样,看书学习其实就是从你不知道你不知道,到你知道你不知道,到你知道你知道,再到你不知道你知道的过程,虽然我是学理科的,但我认为文科的学习方法不应该是背,而应该是多看,没看一遍就有新的收获,每一次更深入的理解都更帮助了自己对内容的记忆,这才是所要达到的目的。我的政治复习就是读,晚上睡不着的时候再看点选择题,进了一月份就只剩两周时间了,买了20天20题结合核心考点有选择性的背了一遍,记住的都是大概和理解,就这样参加了考试,考试那天因为没把握好时间,最后两道大题的第二问都没有做(10年得政治大题只留了很小的空,我考完还有十几分钟没事干,而11年得政治题答题纸变了,每一道题空的位置几乎是10年得二倍还要多,造成我前面写的太多后面没时间了),考完都要崩溃了,觉得自己不争气连题都没写完,然后因为重要的还在后面才调整心态,哎,现在想想真的太不容易了。政治算是我投入最少但是结果还不错的科目了,我是从9月份开学正式开始复习政治的先是看精讲精练,配合着精讲精练做1000题,看一章做一章,这会不用急着背,反正过几天也会忘掉,只需要熟悉一下知识点,我是保持1~2天1章的速度,有的章节只需要快速翻一下就好,有的需要重点识记,肖老爷子会提醒大家哪些是重点章节的。做完1000题之后可以看一下风中劲草,这上面的知识点比较明确,我后期基本都是在看这本书,八套题出来之后做了一下选择题,看了一下主观题。可以这么说,1000题是用来搞定选择题的,而最后四套题是用来解决主观题的,考前我就只背了最后四套题的主观题,试卷发下来肖老爷子全部命中,最后四套题就是让你无论遇到什么题目都能有话可说,所以在这方面我是十分的信任肖老爷子。
考研数学方面:
数学的核心始终是对基础知识的掌握!课本是必读的,因为近年来很多证明题都是从书中的例子演变而来的。数学考试趋向于更加细致和基础。复习全书应至少通读两次,每一次都要深入思考每一道题。第一次阅读时,可以交替做一些660题,这些小题很具代表性,涵盖了一些微妙的知识点。初次复习可能会花费两到三个月的时间,进度缓慢没关系,关键是理解和消化。第二次复习则会快很多,大约一个月左右,主要关注基本概念、重点和之前做错的题目。有些人倾向于整理错题,虽然这是个人的学习习惯,但可能会消耗大量时间,特别是对基础薄弱的同学而言,面对满眼的错题会感到困惑。因此,建议直接在书中标记错题,如果确实需要整理,完成一轮真题后再进行更有针对性的归纳!真题务必做两遍,首次应在三小时内完成,时间管理很重要。头一天用三小时解题,次日用三小时校对并整理,如此持续一个多月。你会发现,历年的大题无非围绕那几个关键知识点。第二次做真题时,可以按知识点分类来做,以巩固它们。至于模拟题,我推荐6+2,当然其他题目也可尝试,但如果难度过高,则没有必要,毕竟考研试题不会过于复杂。关键在于扎实的基础和计算技巧。所以在做题和计算时,一定要亲自动手,避免只看不动笔,这样能减少错误,提高分数。
考研英语方面:
英语多做真题!多做真题!多做真题!重要的问题要说三遍!英语真题是公认的,无可替代的复习资料,其他资料一概不买不做,只需一本英语真题解析,足矣。你需要做的就是去适应他们的思维方式,他们上下义词汇之间的替换,以及他们的逻辑。举一个我自身的例子,我在第二遍做某篇真题阅读时发现,那篇真题我居然跟第一次做错的一模一样!当时我十分震惊,之后反思了一下这个问题。的确第二遍跟第一遍做,单词的障碍已经大大降低了,然而我还是错了那几道题,连错选的选项都没有变,这就是根深蒂固的思维问题了,也是这个问题惊醒了我,让我更加高效地忍着恶心第二遍做阅读真题……
考研专业课方面:
数据结构是计算机科学的基础,它涉及到如何组织和管理大量数据,以便于高效地访问和操作。对数据结构,理解每个结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)的特性及其适用场景至关重要。例如,栈用于回溯和递归,队列用于先进先出的任务调度,二叉树则常用于搜索和排序问题。你需深入理解它们的操作(如插入、删除、查找),并能熟练运用这些操作解决实际问题。
程序设计主要考察的是编程能力和算法理解。C++或Java是最常见的编程语言选,但具体使用哪种取决于你个人的熟悉程度。我建议多做编程题来提高编程能力,比如LeetCode、HackerRank上的题目。理解并掌握基础算法,如排序(冒泡、快速、归并)、查找(线性、二分)、图算法(DFS、BFS、最短路径)等,这些都是常考点。
再者,对数据结构与程序设计的结合部分,比如动态规划、贪心算法、回溯法等高级算法,需深入理解和实践。这些算法往往需综合运用到数据结构,解决复杂的问题,比如背包问题、八皇后问题等。凭编写和调试代码,你更好地理解和掌握这些算法。
理论知识的理解和实际应用的结合是非常重要的。你尝试参加一些编程竞赛或者项目实践,将所学应用到实际问题中,这不仅能检验学习效果,也能提升解决问题的能力。



