北京科技大学人工智能科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：北科大智能科学与技术学院人工智能科学与工程考研复习指导与经验
考研资深辅导
2024年11月18日 03:15:32
北京科技大学人工智能科学与工程考研经验与复习指导
考研政治方面：
从9月1日起，我启动了政治复习计划。我以浓厚的兴趣将大纲解析这本“红宝书”如同阅读小说一般，一丝不苟地研读了两个多遍，并且每轮都结合肖秀荣编著的《1000题》来练习。进入10月，当我拿到风中劲草的资料后，我就暂时搁置了“红宝书”，原因是其内容过于详尽，而考试关键在于把握核心要点。每次解答《1000题》时，我会在答案旁边标注之前犯过的错误选项，以便下次查阅时能强化记忆，这样可以显著减少出错的概率。这套习题集我实实在在地按照这种方法做了三遍。
考研数学方面：
我的复习过程是先把课本看了一遍课后习题做了一遍，先把最基础的知识点掌握了，看完大概是五月底了，然后开始看复习全书，我买的是李永乐王式安的那一版，看全书时不能看完题目立刻看解答，你需要准备一张纸把解答遮住，先自己思考，争取自己把题目给解决了，这个思考过程很重要的。接下来的一个月数学一直做的全书（线代部分没有做）和李永乐的线性代数讲义。大概八月底看完了全书和线代讲义。然后跟着老师上强化课程，在知识体系和解题技巧上有了比较大的突破。然后就大概是九月下旬了，我又把全书看了一遍，这点非常重要，全书上面的题目很经典，得好好体会。最后两个月我就是以真题为主做了少量的模拟题（推荐张宇的）。不得不说真题是最好的复习资料，和最后考试的题目有好多的相似之处，一定要好好做，我做了两遍，大多数都是按着考试时间来做的，寻找考试的感觉，不至于到最后考试时太慌乱。我数学考了一百三，自己还是挺满意的。
考研英语方面：
强烈推荐朱伟老师的《恋练有词》。此书精选历年真题中的高频词汇，并配以实际例句，有助于提升背单词的针对性和效率。最好早点开始，每天消化一个单元，否则可能吸收困难。我从三月初开始学习《恋词》，确实有所得益。进入九月和十月，我开始为英语作文做准备，主要参考王江涛和朱伟的资料。首先全面背诵范文，然后尝试自己定题目，自创内容。实际上，这所谓的"自我创作"其实是将先前记忆的文章素材重新组合成新篇目，这就是背诵的价值所在。但这并不意味着生搬硬套，内容需流畅且贴合主题，个人的创新加工至关重要。初期不宜过度依赖预测题，应沉下心来扎实背诵，临近考试时可挑选几篇重点文章深入记忆，以备不时之需。千万不可等到十一月或十二月才开始准备作文，这是大忌。
考研专业课方面：
计算机基础理论是这个科目的基石。你需深入理解计算机系统的基本结构，包括CPU的工作原理、内存管理、输入输出系统等。对数据结构的理解也不能忽视，链表、树、图、堆栈和队列等基本数据结构的特性及其应用需熟记于心。操作系统的基本概念如进程、线程、调度算法也是必考内容。
编程语言的知识也非常重要，尤其是C++或Java，因它们在人工智能领域广泛应用。理解和熟练掌握面向对象编程的概念，以及如何使用这些语言进行实际问题的解决，将大大提升答题能力。对Python，由于其在AI领域的广泛使用，了解基础语法和常用的科学计算库如Numpy、Pandas和Scikit-learn也是必要的。
再者，数据库管理系统（DBMS）的知识也是考试的重点。SQL语句的编写，关系代数，事务处理，数据库设计（ER模型，范式）等都是必须要掌握的内容。
机器学习和深度学习的基础知识是考试的重要部分。理解各种学习算法如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络等的原理和应用场景，以及如何训练和评估模型，是这部分的关键。深度学习中的卷积神经网络、循环神经网络、强化学习等前沿主题也需有所了解。
在学习方法上，我建议先从教材入手，建立全面的知识框架，再凭做题和实践来深化理解。利用在线资源，比如LeetCode、Kaggle等平台进行编程练习，增强实战能力。对复杂的理论，凭观看教学视频或者阅读相关论文帮助理解。定期的复习和模拟测试也很重要，这能帮助你查漏补缺，熟悉考试节奏。