北京语言大学国际语言服务考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北语北语国际语言服务考研经验与备考要点

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年11月29日 08:30:03
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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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北京语言大学国际语言服务考研经验与备考要点

考研政治方面:

中午和晚上饭后的两小时看政治,进度保证每天看一章并做题,只做选择题,有时会超出规定时间。我的政治功底还不错,看起来不费力。这里提醒理科生,暑假最好就开始看政治。血的教训是:考前不要花太多时间在政治上,不要贪图背下预测卷的所有答案,背下要点即可。在北京考区即使你把肖四的答案原封不动写上去也不会给你满分吧,政治不是拉分科目。挤出宝贵的时间给数学,保持数学的手感。

考研英语方面:

我提前开始了英语复习,并且执行得相当有效。从大三下学期起,我遵循艾宾浩斯记忆理论,每日学习1个词汇列表并不断回顾以前的内容,一个学期下来,我掌握了基础词汇。对于超出范围的部分,我看了一遍但未能记住,就选择放弃了。针对一些难以记忆的单词,我会利用有道词典,在使用手机时顺便浏览,以此帮助记忆。暑假期间,我正式开始做张剑的150篇练习,但由于假期较短,只能间歇性地完成几篇,错误率高达3个或以上,但我并未过于担忧。期间我还购买了考试虫的长难句教程,可惜一页未翻,深感遗憾。进入大四,尽管课程繁重,我还是坚持复习单词书,并完成了约20篇张剑的练习,随后立即转向真题(从2007年开始的题目)。在复习过程中,我对真题进行了大约两到三轮的精读,确保理解每个句子,相较于150篇,真题显得更为正规,做起来更加流畅。这时,我已经大致复习了五遍单词,能记住80%至90%。考前,我完整地做了几套模拟题,背诵了黄皮书中的作文模板及常用句子。有人建议持续阅读和保持单词的记忆,但由于时间安排,我在12月的确有大约半个月没有做阅读。坦白说,直到考试前夕,我都觉得自己准备不足,差距很大,心里没底,不过还是决定试一试。幸运的是,今年的英语考试难度不算高,除了最后一篇阅读有些费解,其他部分我觉得还算顺利。

考研专业课方面:

对“语言数据分析”这一科目,它主要涵盖了统计学基础、编程语言(如Python或R)的应用以及实际的语言数据处理技巧。你需理解并掌握基本的统计概念,如均值、方差、标准差等,这是分析语言数据的基础。Python或R是进行数据清洗、处理和可视化的重要工具,需熟练运用。例如,Pandas库在数据处理中的应用,Matplotlib或Seaborn库进行数据可视化,这些都是考试的重点。了解NLP(自然语言处理)的基本概念和技术,如词频分析、TF-IDF模型等,也是必不可少的部分。实践操作是提高这部分能力的关键,建议多做项目,凭实战提升自己。

“语言服务概论”则更偏重于理论与实践的结合,涵盖了翻译理论、本地化、术语管理等内容。理解全球化的语言服务市场、熟悉各种翻译技术工具(如Trados、MemoQ等)的使用是基础。深入学习不同文化背景下的语言习惯和表达方式,这将有助于你提供更精准的语言服务。对术语管理和项目管理流程的理解也常常会出现在考试中。建议阅读相关的经典著作,比如Gladwin的《翻译技术导论》或者Baker的《多元文化翻译研究》,关注行业动态,参加模拟项目,增强实践经验。

The End