华南师范大学计算机科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:华南师范计算机学院计算机科学与技术考研备考指导与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年12月13日 18:30:27
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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华南师范大学计算机科学与技术考研经验与备考指导

考研政治方面:

政治的复习也不能掉以轻心,但相对轻松一些,政治的复习从暑假开始即可,暑期开始做肖秀荣的1000题,里面的选择题至少要二刷,有时间的小伙伴甚至可以三刷,然后接着做肖秀荣的八套卷,最后四套卷,做到以上这些选择题基本问题不会太大。政治大题11月中下旬开始背就可以,那时市面上会出现很多最后三套卷、终极四套卷之类的东东,在这里推荐两个,一是比较权威的肖秀荣四套卷,几乎每个考研er人手一套,二是任燕翔老师的最后四套卷。

考研数学方面:

在基础阶段,我主要是看李永乐的复习全书,同时,我把主要的课本都看了两遍有余,课后习题也都完成了。由于大一时数学基础打得好,因此这个阶段我过得特别快,宇哥36讲做了百分之五十。其实这些考研参考书是要多做几遍的,对于里面比较难的题目,可以先不着急做,留到后面强化冲刺时候做。而每天早上都要温故而知新,把前一天所学的过一遍,没想清楚的题目仔细思考一遍,这样的学习方法是最有效率的。还有李永乐的经典400题。跟上面的一样也是做了三遍。另外还把12年和13年的经典400题也看了看。

考研英语方面:

重心就是单词加真题,模拟题学有余力可以做做。(1)单词:我是基础很差,单词很多不认识,第一遍背起来很困难。前两遍一边写一边加深记忆,英语汉语只写一遍,重点是要刻意去记。之后每天背两个单元,再去回顾昨天背的两个单元。一直坚持到考试,每回遇到不记得意思的在每页下面的单词上做标记,等到10月可以重点背记不清的。(2)真题。要反复做,烂熟于心。阅读是重点。我的做法是,先做题,做完先在笔记本上翻译,对照答案的翻译修正,默写(一段一段来)加更正,答案分析(理清楚思路找到规律很重要)。这种方法比较繁琐,但是可以同时训练翻译,作文,语感,长难句理解等等,不需要专门训练其他题型。缺乏耐心或者基础较好的同学可以少量多次,多刷几遍真题。关于真题顺序,到6月黄皮书第一遍做完,之后刷96到07年的真题,然后重新做最近几年的真题卷,留两套考前一周做完。真题卷我喜欢用两个小时做完,再一道道细做。时间一定要把握好。(3)作文。10月开始背诵作文书,只背了重点范文,一天大小作文各一篇,反复背,12月可以练习写几篇。把握时间和感觉。考试最好不要照抄模板。注意自己发挥。

考研专业课方面:

理解数据结构的本质是关键。数据结构并非只是关于如何存储和组织数据,更深层次的是它为提供了一种思考问题和解决问题的方式。在实际编程中,合理地选和使用数据结构能显著提升算法效率,必须深入理解每一种数据结构的特点和应用场景。例如,链表适用于频繁插入和删除的情况,数组则在访问元素时有较高的效率。

掌握基本操作和算法。对线性结构如数组、链表,需熟练进行插入、删除、查找等操作;对非线性结构如树、图,要理解其层次关系,并掌握遍历算法。特别是二叉树,包括递归的前序、中序、后序遍历,以及层次遍历等。排序算法也是重点,快速排序、归并排序、堆排序等各有特色,需凭实践去体会它们的时间复杂度和空间复杂度。

再者,动态规划和贪心策略在解决数据结构问题中也十分常见。比如,最小生成树问题、最短路径问题等都用贪心策略来解决,背包问题、最长公共子序列等问题则常常需用到动态规划。理解这些策略并能灵活运用,对解题大有裨益。

动手实践不能忽视。理论知识固然重要,但只有凭编写代码,真正理解数据结构的运作方式。我建议大家多做练习,尝试LeetCode、HackerRank等在线平台上的题目,这些实战训练将帮助你巩固知识并提高解决问题的能力。

对复习阶段,整理思维导图或笔记是很有帮助的,它帮你构建清晰的知识框架。定期回顾和自我测试,如模拟试题的练习,帮助你查漏补缺,提升应试能力。

The End