北京信息科技大学大数据技术与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北信科信息管理学院大数据技术与工程考研复习方法与经验
考研资深辅导
2024年12月28日 21:45:02
北京信息科技大学大数据技术与工程考研经验与复习方法
考研政治方面：
我对政治领域既不了解，也感到相当排斥。所以尽管我在十月份初期就开始接触政治学习，却始终无法投入，也无法持之以恒。分享一下我的经历，当你拿到政治参考资料，比如《风中劲草》或大纲时，可以立即启动复习，但初期只需熟悉内容，无需急于背诵。毕竟这段时间内，各个学科的压力都较大，应优先分配时间给其他科目，每天半小时到一小时的政治学习就足够了。到了十一月，肖秀荣的八套卷等材料会陆续面世，这时你可以完成其选择题，并尝试理解和记忆。进入十二月，肖四会出现，这时候你对其他科目的掌握应该更熟练，可以把更多的时间用于背诵肖四的选择题及所有大题，确保考试时能有充足的话语来回答问题。今年有人批评肖秀荣押题不准确，但我认为主要可能是选择题部分，而大题的质量还是很高的。特别是对于担忧答题无从下手的理科生而言，熟记肖四的大题是个很实用的策略。
考研数学方面：
通过解答数学问题来验证自己的学习成效是不可或缺的环节。常见的数学练习资料，例如李永乐的基础660题、张宇的1000题以及汤家凤的1800题，都提供了良好的实践平台。然而，这些习题集通常被认为具有相当的挑战性，尤其是张宇的1000题，其C类题目常让人感到无从下手。对于那些确实无法解决的问题，最佳的做法是记录下来，然后对照答案找出思维受阻的部分，并亲手重新计算以确保理解和掌握。
考研英语方面：
英语前期主要是背单词，我大概每天背2-3h。英语复习一段时间后，积累了一定的单词量，我们就可以做真题了。做真题主要有这么几个作用：首先，阅读中的许多单词是反复考的，（多做几年真题就会发现有些单词出现频率很高），这样有助于我们把握核心单词。其次，我们需要反复琢磨出题思路和出题角度。只要多做几遍，才会有所体会。最后，我们可以感受真题的难易程度，为自己合理规划复习进度，尤其重视最近几年的。因为大家都在说考研英语难，所以都很重视考研英语。至于怎么复习，多长时间复习，都要根据自己的英语基础而定的。知道自己处于什么位置，明白自己的差距，才会明确方向和方法.
考研专业课方面：
大数据技术基础涵盖的内容广泛，包括了数据采集、预处理、存储、分析以及可视化等多个环节。其中，Hadoop生态系统的理解至关重要。你需深入理解HDFS的分布式文件系统原理，MapReduce的编程模型，以及YARN的任务调度机制。Spark作为新一代的大数据处理框架，其核心概念如RDD、DAG以及DataFrame也需熟练掌握。
数据库知识也是考察的重点。关系型数据库的基本理论，如SQL语言、事务处理、索引优化等，都是需扎实掌握的基础。NoSQL数据库，如MongoDB、Cassandra等非关系型数据库的特性和应用场景也要有所了解。
再者，数据挖掘和机器学习是大数据分析的核心部分。理解各种算法的工作原理，例如线性回归、决策树、SVM、K-means等，并能运用这些算法解决实际问题，是考试的重要考察点。Python和R语言是数据分析常用的工具，熟悉它们的数据处理库，如Pandas、Numpy和Scikit-learn，能够提升实战能力。
在学习方法上，我建议理论与实践并重。阅读教材和参考书籍是基础，但一定要配合实际操作，凭编写代码来加深对知识点的理解。参与一些开源项目，或者使用公共数据集进行练习，这样既锻炼了编程技能，也提高了数据分析的能力。定期做模拟题，对历年真题进行研究，帮助你把握考试的方向和难度。
在复习过程中，遇到难点时，不要害怕寻求帮助，利用网络资源，如Stack Overflow，GitHub等平台寻找答案，也与同学交流讨论，共同进步。保持好的学习习惯和心态，自己，坚持到底，你一定能够成功。