北京信息科技大学大数据技术与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：北信科经济管理学院大数据技术与工程考研备考技巧与经验
考研资深辅导
2024年12月29日 15:41:21
北京信息科技大学大数据技术与工程考研经验与备考技巧
考研政治方面：
对于政治学习，人们的看法各异，有的推荐参加课程，有的则建议自学。我想分享一下我的经历。我在10月份启动政治复习，只买了本红宝书，没用其他资料，每天像读故事书一样阅读两小时，觉得重要的内容就做个标记，没有做练习题。在考试前我通读了四遍，最后十天购买了肖四和任四，突击背诵了几套题目，然后就上考场了。自我感觉考试表现尚可，至少我个人是满意的。毕竟，政治分数差异不大，大多数人都能超过分数线。关键是理解和阅读时的专注。如果你感到不安，可以选择报班，按照辅导班的系统安排来复习也是个不错的选择，但这完全取决于个人的时间和具体状况。
考研数学方面：
张宇的36讲过两遍，1000题认真做两遍（这里千万不要对着答案做题，把第一遍自己没做出来看完答案才会做的题标记出来，第二遍第三遍重点刷，直到自己能不看答案做出来为止）12月一整个月我都在做真题，我先做了05-20的真题，一天一套，做完对答案，总结错题。如果前期工作到位，几乎每套题2-2.5小时都可以做完，所以前期工作真的很重要。然后一天复习套题中的错题，然后开始按倒叙做95-04年的真题，还是一天一套，大概做到20号，接下来的一天复习错题。考前两天做了两套张宇的4套卷，如果有能力，真的推荐大家做一下张宇的8套卷和4套卷，据说今年有原题。
考研英语方面：
从四月起，我投入了英语复习，通过朱伟老师的恋恋有词来学习，每学完一单元就熟记相应的一单元单词，同时研习何凯文的长难句教程。接着，我开始了阅读理解的训练。有些同学倾向于先做模拟题，把真题保留到后期，但我认为这不是最佳策略。模拟题的命题风格与真题存在显著差异，甚至部分模拟题包含超出考试范围的词汇。因此，真题应自始至终贯穿整个备考过程，并处于核心位置。五月，我开始接触真题，大约重复练习了三次，用到了两份不同的真题资料。初期，我专注于考研真相中的阅读理解，每天一篇，从1997年起一直做到2005年。我会定时完成题目，再亲手翻译全文。在我看来，如果时间充足，手动翻译是一种极佳的学习手段。翻译后，我会对比答案，逐句比对。同时，每一个选择项我都仔细剖析，识别错误选项的陷阱，并做好详尽的总结。
考研专业课方面：
大数据技术基础涵盖的内容广泛，主要包括数据采集、处理、存储、分析以及可视化等多个环节。Hadoop、Spark等开源框架是核心知识点，你需深入理解其工作原理，比如Hadoop的MapReduce模型和HDFS分布式文件系统，以及Spark的RDD（弹性分布式数据集）和DAG执行模型。这些是大数据处理的基础，也是面试和项目中常被问到的部分。
对数据分析部分，掌握SQL语言是必备技能，尤其是窗口函数、JOIN操作和子查询的应用。熟悉Python或R语言中的Pandas、Numpy、Scikit-learn等库，能进行基本的数据预处理和建模。统计学知识，如假设检验、线性回归等，也是分析数据的关键。
再者，了解NoSQL数据库，如MongoDB、Cassandra等，以及云计算平台如AWS、Azure或Google Cloud的基本概念和应用，你在解决实际问题时有更全面的视角。
实战经验至关重要。尝试参与一些数据分析比赛或者自己找数据集做项目，将理论知识应用到实践中，不仅能提升编程能力，也能帮助你更好地理解大数据的实际应用场景。
在学习方法上，我认为“理解+实践”是最有效的。对每一个新的概念，不仅要它是什么，更要理解它是怎么工作的，为什么这样工作。凭编写代码、模拟实验来加深理解。定期复习和做题也很重要，这有助于巩固记忆并检查自有的学习进度。