中国地质大学(武汉)电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:地大地质探测与评估教育部重点实验室电子信息硕士考研心得重点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月01日 16:15:13
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国地质大学(武汉)电子信息硕士考研经验与心得重点

考研政治方面:

我对政治复习比较有信心,买了大纲,简单的看不到一边就9月底了,这时候开始上强化课做笔记,早上起来看看。大纲的第一遍不用特别的仔细,因为很费时间,主要是回忆下高中的知识简单的了解下(高中理科的孩砸需要早点就开始,学的认真就好,最后背诵做题还是最重要的)我记得当时讲义打的越来越多其实压力还是挺大的,但是9月底在大纲看完和跟上做1000题之后,做题的速度快了,紧张也就少了,开始的时候不用太急,大家差不多都是同一时间开始的,但是要认真每天坚持看。

考研数学方面:

对于参考资料,我极力推崇李永乐的全套复习书籍,我自己大约研读了五次之多。如果训练得当,你绝对会有充足的时间应对考试,我甚至提早一个多小时完成了试卷,并且从容地检查了两遍,直到耐不住考场的沉闷才提前离场。

考研英语方面:

在对考研所需的词汇有一定了解之后,关键的任务便是征服英语阅读。阅读被划分为三个部分,即Part A、B和C。Part A是标准的长篇阅读(包含4篇文章,每篇5道问题,每题价值2分,总计40分)。Part B通常被称为新题型,Part C则是翻译题,这两部分各有5个小题,每题同样为2分,合计10分。阅读在英语考试中占据了重要地位,总分高达60分,英语的成绩很大程度上取决于阅读的表现。其中,Part A是阅读的焦点与难点,因此需要深入研究历年真题,仔细揣测命题人的意图。

若想在考研英语中取得高分,大阅读部分绝不能失分过多。20道题目中,尽量保持错误在5个以内,最佳情况是3个或更少,错误越少越好。暑假后期及9月份应集中精力做英语真题的阅读部分,用铅笔答题或避免直接在试卷上作答,以便日后重复练习。在二刷和三刷时,可能会发现之前做对的题目依然会错,做错的也可能再次出错,要做好心理准备,逐渐消化并理解真题,特别是错题,坚信通过大量练习可以实现质的飞跃。同时,阅读时要注意时间管理,否则在考研时可能无法完成试卷。推荐在模拟训练时一次性完成四篇阅读,确保时间在70分钟之内。初期阶段,务必给予英语足够的重视。

考研专业课方面:

对编程语言,如C++或Python,理解并熟练掌握语法是基础。不仅要能编写简单的程序,更要深入理解面向对象编程的概念,以及如何利用这些语言进行高效的代码实现。熟悉一种或者多种版本控制系统,如Git,也是必不可少的技能,它帮助在项目开发中更好地管理代码。

数据结构和算法是计算机科学的灵魂。理解并能应用各种数据结构(如链表、栈、队列、树、图等)是解决复杂问题的关键。算法是解决问题的工具,无论是排序、搜索还是动态规划,都需凭大量的练习来提升理解和运用能力。

再者,操作系统的学习是理解计算机系统运行机制的重要环节。需理解进程与线程的区别,内存管理和调度策略,以及文件系统的工作原理等。这部分知识不仅有助于写出更高效、稳定的代码,也对分析和优化系统性能有重要影响。

数据库管理系统是现代信息处理的核心。了解关系型数据库的基本概念,SQL语言的使用,以及事务处理和并发控制等,都是需深入研究的内容。

学习这些内容并非一蹴就,我建议采用“理论+实践”的方式。阅读教材和参考书,理解基本概念和原理,凭编写代码、做实验来加深理解。参与开源项目、刷LeetCode等在线编程平台的题目,有效提升实战能力。遇到困难时,积极寻求老师和同学的帮助,多讨论,多思考,不断提高。

The End