中国科学院大学通信与信息系统考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)信息工程研究所通信与信息系统考研备考要点与经验

中国科学院大学通信与信息系统考研经验与备考要点
考研政治方面:
我个人政治是从10月份开始看,建议觉得自己基础不好的理科生从9月份开始看。太早看没有太大意义,靠短时记忆可以解决很大问题,所以在10月看任汝芬的序列一就当课本知识看,当然更多人推荐红宝书的大纲,因为那里面的知识是最全也是最权威的,但是我是在受不了那么多密密麻麻的小子,就买了序列一,我觉得序列一是精装版的大纲,重要知识都包括了当然不是全部,但我觉得就够用了,懒汉推荐序列一,认真仔细想拿高分的还是老老实实看红宝书。肖秀荣的1000题是经典之作,必做!我大概做了3遍吧,第一遍肯定很慢,但标记上自己做错的题目,下一遍就可以有重点的看错题了,这个时间是在11月,在此期间穿插着看风中劲草,这本书相当于序列一的精简版,后期就指着它巩固知识了,这本书同样也是经典之作。进入12月你会发现时间开始不够用了,每天都有四科在等着你,政治的时间开始加多,这时除了再复习下1000题巩固知识点外,需要上神器准备大题了,此神器就是肖秀荣最后4套题,此题为非买不可~~也有人觉得押题不准,但对我这个懒汉来说背了最后4套题大题妥妥的拿下。不一定说非得押中题,是它题目中的答案所涉及的知识点在考试中一定会用得到的。因为高中学的文,所以政治花的时间最少但成绩还算不错。
考研数学方面:
数学方面:主要死磕李永乐老师主编的《复习全书》,我重点时间用在高数部分,因为考研数学中高数占得分值最大,而且线性代数和概率论都属于比较简单的题目,跟着老师一步步学就可以了。三月到六月打好基础。关于教材的话,我觉得适合自己最重要吧,张宇的36讲,题型比较全,难度也足够,会有一点虐。660和1000题大家择一即可,主要是为了查缺补漏,保持手感嘛。真题的话看大家时间安排,时间松就多做几年,时间紧就少做几年,真题还是很简单的,可以增长信心,但也不要掉以轻心,因为有时候觉得简单是因为全书里做过很多类型题甚至原题。模拟题也是看大家时间吧,如果心理素质不好,建议不要尝试张宇的,题目难度稍微会大一点,可能会打击自信心,但题型还是不错的。第三,我觉得数学也是需要整理笔记的,因为数学的知识点很多,很散,很多题型也是有套路的,你没有太多的时间去一遍遍的翻自己的上课笔记和全书,因为不论哪个老师哪本书总有你不会的东西,遗忘的知识点。所以大家可以看书做题的时候多做个标记,或者记在一张纸上,标明页码,等书过了一两遍以后把一种类型的整理到一起,考前看这个笔记本就足够了。我觉得这是我自己学习的一个经验吧,二战时合租室友也借鉴过我的方法,确实成绩有很大长进。第四,就是老生常谈的问题了,千万不要忽略粗心大意这个问题,保证准确率是很重要的。虽然我平时也很粗心,但经过刻意训练以后,起码考场几乎没有失误,只要做了就几乎都对了。数学大概就这样吧,有需要问的我之后再补充吧。
考研英语方面:
考研英语主要应聚焦在实际考试题目上,尤其是阅读部分,因为它涵盖了除写作外的所有题型。我初期尝试精读并翻译了五篇阅读,感觉收益颇丰,我建议你们也可以一试。至少重做五遍真题是必不可少的,这样能深入理解其考核的重点。到了九月,我已经学习了许多解题策略,并不断回顾之前记忆的句子和作文,同时单词也要经常复习,不能间断。这时,我会正式启动阅读训练,涵盖2008年至2020年的真题,一次做2至4篇文章,然后务必进行详细的总结和消化。由于真题需要多次重复,所以在考试前我会再做3到4次,具体计划可以根据个人情况调整。
考研专业课方面:
计算机学科专业基础主要包括数据结构、计算机网络、操作系统和计算机组成原理等几大模块。数据结构是编程的灵魂,理解并熟练掌握各种数据结构(如链表、队列、栈、树、图)的特性和操作是基础,算法设计与分析的能力也是必不可少的,特别是排序和查找算法。对这部分,LeetCode和Coursera上的相关课程都是很好的资源。
计算机网络需理解和记忆的知识点非常多,从OSI七层模型到TCP/IP四层模型,再到HTTP、FTP等各种协议,都需深入理解其工作原理。我个人建议使用"Computer Networking: A Top-Down Approach"这本书进行系统学习,并结合Wireshark等工具进行实践操作,这样能更好地理解网络的实际运作。
再者,操作系统的学习,你需理解进程与线程的概念,熟悉内存管理,了解磁盘调度和文件系统。《Modern Operating Systems》是一本经典的参考书,凭模拟操作系统环境,例如使用Linux进行实践,加深理解。
计算机组成原理涉及硬件层面,包括CPU结构、指令集、存储器层次结构等。理解这些有助于理解程序是如何被机器执行的。我推荐使用《计算机组织与设计》一书,并配合动手实验,如使用Logisim模拟电路,帮助理解硬件的工作方式。