北京外国语大学数据科学与全球治理考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北外国际商学院数据科学与全球治理考研备考技巧与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月02日 05:25:12
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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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北京外国语大学数据科学与全球治理考研经验与备考技巧

考研政治方面:

我并未投入大量时间在政治复习上,是从十月份才开始着手准备的。初期阶段,我每天分配给它的学习时间是两小时,后期逐渐增加至三小时。关于参考资料,我一直遵循肖秀荣老师的相关系列。虽然购买了一整套,但实际上用到的并不多。过多且复杂的资料只会消耗时间和精力,往往得不偿失。例如风中劲草,连续两年我都购入了,但它内容实在过于精炼,对于基础薄弱的人来说可能不太友好,但又因其内容充实,让我难以割舍,总是在弃用与保留间摇摆不定,我这人买资料时有时确实会有点冲动。二战期间我就变得明智些了,只专注于肖秀荣的1000题,并结合他的知识点提要来复习。此外,肖8和肖4也是必不可少的,去年肖8的质量很高,在最后冲刺阶段极大地巩固了我的信心。当然,肖4每年都会命中一些题目,这是肯定的。

考研数学方面:

今年数学还是相对容易的,我选择填空全对,对了,提醒一下,平时要注意选择填空的训练,尽量控制时间在四五十分钟,并且保证正确率,我不会让自己错超过一个。数学我觉得要独立思考,真的很重要!!!下午数学:数学开始看张宇18讲,第一遍比较痛苦,但是值得,书真的很不错!

考研英语方面:

作文不要太晚准备,大概11月就开始背范文,研究写作的方法,模板可以背,但不要生搬硬套,翻译都简单,在平时做题的间歇多翻翻何凯文的长难句解析,多研究阅读里结构复杂的句子就没问题了。完形填空一般不用太过于认真准备,总分10分,一般人都能拿6-7分,拼的是语感,建议将更多精力放到阅读理解上。

考研专业课方面:

“管理科学基础”是一门融合了管理学理论与应用数学的学科,它涵盖了决策分析、运筹学、统计学等多个领域。理解并掌握这些基本概念是首要任务。比如,了解线性规划、动态规划等优化方法,以及如何运用它们解决实际问题;理解概率论和统计学的基本原理,包括抽样分布、假设检验和回归分析等。

在学习过程中,我发现理解和实践是相辅相成的。理论知识的学习需凭大量的例题和案例来深化理解。我会定期做一些课本上的练习题,也会寻找相关的实战题目进行操练。例如,对运筹学中的模型构建,我会尝试去解析不同的案例,将抽象的问题转化为具体的数学模型。

数据分析能力也是“管理科学基础”的重要组成部分。我建议大家熟练掌握Excel、Python或R等数据分析工具,这些工具能帮助高效地处理和分析数据,实现模型的建立和求解。学习使用SPSS或 stata等统计软件,对数据进行深度挖掘和预测,也是必不可少的技能。

再者,理论联系实际是提升学习效果的有效方式。我会关注一些真实的商业案例,试图用所学的知识去解释和解决问题,这样既锻炼了解决实际问题的能力,也使我对理论知识有了更深入的理解。

持续的自我反思和总结至关重要。每次做完题目或者学习完新的知识点后,我都会花时间回顾和思考,提炼出自有的理解和感悟,形成个人的学习笔记。这种方法我对知识的记忆更加深刻,也能更好地发现自有的薄弱点,及时调整学习方向。

The End