上海财经大学应用统计学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-上财统计与管理学院应用统计学考研备考方法与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月04日 18:29:55
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舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








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上海财经大学应用统计学考研经验与备考方法

考研政治方面:

其实政治我是复习的比较晚的。从9.18左右大纲出来,看精讲精练,同时边做1000题。1000题比较好,但题目有点老。政治每天看一点点。一直到10月中旬精讲精练还没看完。时间来不及,就连忙将精讲精练扫尾。之后就是做模拟题的选择题。肖秀荣老师的8套4套,还有5年真题(真题其实很有用)。做完这些题后,再把1000题错题看了一遍,上面那些模拟题错题也看一遍。在做题的时候,不熟悉的和错的都在书上划下来。这时,就可以再看一遍精讲精练(形成知识框架)。这样,选择题基本上复习的比较好了。然后仔细分析5年真题的分析题,再看看那些模拟题的分析题,其实规律还是很明显的。基本上那些章节的哪些内容会出分析题都能够比较容易的看出来。我又把肖秀荣的核心冲刺考点背诵拿来背。之后专门背4套卷的分析题。考前还搜集了一些资料。

考研数学方面:

在考试期间,我发现试题相当直观,只有一半的大题略感困惑,还有两道选择题让我犹豫不决。数学部分,我在规定时间内提前完成了。平日里,我们应该培养良好的学习习惯,确保会做的题目不失分。早在我大二时,因为计划大三首次参加考试,所以那时我就已经开始研读黄庆怀的高等数学。然而,由于使用个人学号报名,在现场确认环节未能通过。从那以后,我没再看其他材料,而是专心研读黄庆怀的书籍。在这个阶段,阅读十分轻松,没有任何压力。到了大三第二个学期初,我已经完整地、仔细地阅读了一遍黄老邪的书,对数学有了十足的信心。随着大三第二个学期的到来,我感到压力渐增,于是开始了正规的复习工作。首先,我通读了同济大学的高数上下册,包括所有的例题,并有针对性地挑选课后习题来做。推荐使用自己的本科教材,这样能帮你回忆起当初学习时遇到的难点。如果你本科时期认真学习,通常能识别哪些题目属于重要类型。完成教材的学习后,我开始使用复习全书来加强巩固,确保每个问题都能完全理解,错误的题目用红笔改正,对于未充分理解或经典的题目做好标记。对于线性代数,我没有单独看教材,直接使用复习全书,并在遇到不懂的概念或公式时立即查阅教材,我的教材对公式的总结做得很好。暑假是个关键时期,把握好它,考研的成功就在眼前。暑假期间应完成复习全书和讲义,否则后期时间会变得紧张。对于基础一般的同学,黄庆怀的书可以不必做,复习全书已经足够;如果能力较强,可以考虑额外挑战。重点不在做大量的题,而在于理解并掌握已做的题目。接下来进入真题阶段,建议用两个半小时的时间完成,模拟真实考试。真题有助于发现遗漏和不足,做错的题目要深入探究原因。后期出现的各种660题、400题等,我认为没有必要做,时间和精力有限,专注于之前使用的资料就足够了。

考研英语方面:

考研英语的历年真题至关重要,你们必须对其给予高度关注,并且要反复练习。我自己大概做了三四遍,采用的是曾鸣和张剑合著的考研真题黄皮书。我特意保留了09年和10年的题目到最后,先完成了01年至08年的八套真题,进行了两次重复练习,接着才做那两年的试题来评估自己的能力。在初次接触每一套题时,我会花费大约三天的时间,一天用于答题,接下来两天用来订正错误、查阅词汇并深入分析。从第二遍开始,即使你已经知道正确答案,也应重新思考选择该选项的原因。完成一轮真题后,你需要每天抽出半小时朗读这些真题,如果能够背诵阅读部分就更好了。这里有几个要点需要注意:首先,篇章翻译要坚持到考试前一天,起初每天一篇,逐渐减少到考前三天一篇(包括英译汉和汉译英)。其次,对自己的翻译成果要多做反思,特别是汉译英的部分,要积累各种表达方式,尽量使用简洁的语言,避免创新表达、复杂句子和生僻词汇。此外,考试时间紧张,平日里务必计时练习,强化书面练习,力求一气呵成,不打草稿,不做修改。最后,尽早开始词汇的积累,北大的词汇考试偏向常用词,平时的积累会非常有用。

考研专业课方面:

基础理论是王道。概率论与数理统计是一门严谨的数学学科,其基础概念的理解至关重要。你需深入理解随机变量、分布函数、期望、方差等基本概念,以及它们之间的关系。这些理论知识构成了整个科目的骨架,只有扎实的基础支撑起后续的学习。

公式记忆与应用要结合。例如,贝叶斯公式、大数定律、中心极限定理等,不仅要,更要理解其背后的含义并能灵活运用。你尝试凭做题来巩固记忆,理解和掌握公式的实际应用场景。

再者,计算能力的提升不可忽视。这不仅包括基本的概率运算,还有矩阵运算、特征值计算等高级技巧。多做一些练习题,尤其是历年真题,提高计算速度和准确度。

对统计部分,理解各种统计量的意义及其推断方法是关键。比如t检验、卡方检验、F检验等,不仅要会计算,还要明白它们在实际问题中的作用。线性回归模型、时间序列分析等内容也是重点,需花时间去琢磨。

实战演练必不可少。模拟考试环境,定期进行自我测试,既能检验学习效果,也能调整复习策略。尽可能多地接触实际案例,将理论知识应用于解决实际问题,这对理解和记忆知识点大有裨益。

The End