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博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月05日 19:45:46
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国科学院大学微电子学与固体电子学考研经验与备考方法

考研政治方面:

政治在考试前3个月准备就来得及,(前提是你的英语和专业课学的都还好,如果英语和专业课不好的话就一定要提前准备,尤其是英语,专业课在平时上课好好上就问题不大,英语是慢功夫,不过也不用每天费劲的学,只要安排好计划,每天都背一点单词,每天都做一点题,这样长期坚持下来就好,切忌英语不要用大段的时间来复习,而是零碎的时间。)政治如果复习的不好,在考试前几天拿来突击记忆也是管用的。

考研数学方面:

在初期预习数学时,应注重巩固基础知识,仔细研读教科书,并全面掌握复习教材。对待每一道复习教材中的问题都要用心解答,遇到困难的部分可以用显眼的方式标注,以便后续集中精力攻克这类问题。我习惯将复习教材的题目抄录在笔记本上,接着详细记录解题步骤,以免被答案干扰思维。最终,我积累了四本满满的笔记,随后慷慨地转赠给了学妹。第二次复习时,依然要专心致志地研究复习教材,检查并填补知识盲区,重做之前标记过的题目,对仍然困惑的部分则用另一种色彩标出。每一章的内容都需要整理,特别是关键知识点要通过专门的练习来加深理解。第三次深入复习则较为从容,主要梳理未掌握的问题和遗忘的知识点,从而全局性地理解和掌握。数学强调思维方式和逻辑推理,缺乏思路会导致无法解题,因此要归纳总结各种题型的解题策略,例如不同形式的极限问题可能需要不同的解决技巧。做数学真题时,务必在限定时间内认真完成,对于不懂的部分及时回顾和拓展相关知识。

考研英语方面:

我的英文底子还算扎实,我一直遵循个人的答题策略,各种方法中,最适合自己的就是最佳的。英语阅读无疑是关键,掌握了阅读就掌握了全局。扩展词汇量是必要的,同时学习语法也至关重要,若无法解析句子,理解全文更是无从谈起。英语作文应该尽早准备,别全指望在最后冲刺阶段完成,那时压力会很大。提早多投入些精力,到冲刺阶段就能减轻不少负担。模板对于英语作文非常关键,它像是作文的框架。应多参考优秀范文,挑选出既出色又符合自己风格的结构和语句,逐渐构建起自己独特的模板。句子结构要多样,要在有限的时间和字数内充分展示你的写作才华,避免使用过于常见的句子,这样可以给评卷老师留下新颖的印象,对提高分数有利。

考研专业课方面:

要理解信号与系统的本质。信号是信息的载体,系统则是处理这些信号的工具。从离散到连续,从时域到频域,这些基本概念是学习的起点。掌握拉普拉斯变换和Z变换,以及它们如何在解决线性时不变系统问题中发挥作用,是非常关键的。对初学者,理解这些抽象的概念可能会有些困难,但凭不断的练习和应用,你会逐渐熟悉并能自如运用。

系统分析是另一个重要部分。需掌握系统的稳定性、因果性和能控性等特性,并学会使用根轨迹法、奈奎斯特定理等工具进行系统分析。这部分的学习需大量的计算实践,做大量的习题是提高理解力的有效途径。

再者,滤波器设计是“信号与系统”的实战应用之一。低通、高通、带通和带阻滤波器的设计,以及频率响应、冲激响应的理解,都是应熟练掌握的内容。理解滤波器的工作原理并能按需求设计滤波器,将有助于在未来的研究中解决实际问题。

信号的采样和恢复也是不容忽视的一环。奈奎斯特采样定理是必须牢固掌握的基本规则,它在数字信号处理中的作用不言喻。了解过采样和欠采样的影响,以及如何避免混叠现象,对进行有效的数据处理至关重要。

理论知识的掌握离不开实验操作。利用MATLAB或类似软件模拟信号处理过程,能够直观地看到理论的应用结果,加深理解。参加相关项目或者竞赛,提升实践能力。

The End