东南大学资产评估硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:东南经济管理学院资产评估硕士考研备考诀窍与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月06日 03:43:27
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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东南大学资产评估硕士考研经验与备考诀窍

考研政治方面:

我反复研读了政治大纲至少三次,然后迅速地查阅并标注了多次易混淆的知识点,同时不断审视自己构建的框架。直到十二月中旬,我才开始全力准备大题,那时恰好四套卷问世。说实话,肖老师的四套模拟题和他的终极预测资料无疑是所有复习材料中的翘楚!尽管担心反押题,我还是背诵了许多其他来源的内容,但最终发现肖秀荣的命中率最高,甚至包括反押题部分。因此,他的资料确实物超所值,强烈推荐。对于市场上的其他资料……嗯,个人认为八套卷和四套卷(大约在考前半个月发布)是必需品,你可以选做往年的真题(但实际上意义不大,因为近年来知识点变化较大)。除此之外的材料,我认为并无太大价值。我在后期尝试做了任汝芬的四套卷选择题,感觉难度颇高,与真实考试风格相去甚远。如果你觉得自己有足够的时间和精力,可以用其他材料进行练习,仅限选择题部分即可。

考研数学方面:

参考教材:《李永乐复习全书》、《李永乐历年真题权威解析》、《李永乐6套卷》或者是张宇系列的《高等数学18讲》、《线性代数9讲》、《概率论9讲》、《8套卷》、《4套卷》。数学是最早开始准备的科目,从大三寒假就开始了,高中时候数学不会拖后腿,但也不是那种很有数学天赋的学生,所以我觉得我的备考方法适合数学能力一般的同学吧~

考研英语方面:

阅读之外,写作是另一个关键部分。在考研英语中,写作包含大作文和小作文。大作文通常要求基于一幅漫画表达个人见解,而小作文则偏向于应用性的书信写作。我的备考策略如下:对于小作文,我会为可能出现的各类主题各准备一至两个模板,并收集并记忆一些常用于作文的高频句子结构和词汇;大作文的处理方式相似,我会先熟练掌握几个典型的模板,包括正面与负面观点的表达,以及积极或消极态度的论述。同时,会大量背诵精炼的句子模式和高级词汇。最后,我会通过历年真题的作文进行实践训练,每天坚持背诵和写作,以此来巩固提升。

考研专业课方面:

理解并掌握资产评估的基本理论是核心。这包括了解资产的定义、分类,理解评估的目的、原则和程序,以及熟悉各种评估方法如市场法、收益法、成本法等。这些理论知识构成了分析问题的基础,需凭阅读教材和相关文献来深化理解。

实践应用能力的培养至关重要。资产评估往往涉及到实际案例,这就要求能够将理论知识灵活运用到具体情境中。凭做历年真题和模拟题来提高这方面的能力,关注行业动态,了解最新的资产评估案例,也有助于提升实战技能。

再者,对法规政策的学习不容忽视。资产评估工作受到国家法律法规的严格约束,例如《国有资产评估管理办法》等,需熟知这些规定,并能在评估过程中遵循。定期复习和更新这部分知识,避免在实际操作中出现法律风险。

数据处理和分析能力的锻炼也非常重要。资产评估工作中,大量的数据处理和分析是常态,熟练掌握Excel或其他数据分析工具,能有效提高效率。理解和运用统计学原理,如回归分析、时间序列分析等,对准确评估资产价值有很大帮助。

团队协作和沟通技巧也不能忽略。在项目实践中,常常需与其他部门或人员协调,清晰地表达自有的观点,理解他人的需求,这对解决问题和达成共识至关重要。

The End