北京信息科技大学管理科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：北信科信息管理学院管理科学与工程考研备考技巧与经验
考研资深辅导
2025年01月06日 16:19:01
北京信息科技大学管理科学与工程考研经验与备考技巧
考研政治方面：
在准备研究生入学考试时，你很可能经常听见这样的建议，认为政治科目的复习无需过早，临考前背诵肖秀荣的最后四套卷或八套卷就足够了。确实有些人采取这种策略，在最后一个月才着手复习政治。然而，我认为我们不应轻易忽视任何一门课程，毕竟政治和英语的分数同等重要，分数线也一致。每一分都有其价值，并无优劣之分。关键在于你是否愿意为这可能的几十分付出努力。我个人是从七月中旬开始阅读肖秀荣的《精讲精练》，并同步完成1000题，我仅做了一遍。后续的重点转向了理解和构建知识框架。我不认同单纯死记硬背的方法，我更倾向于在理解每个知识点后，在脑海中构建一个系统的框架，形成一种直观的认知模式，这样记忆会更为深刻。
考研数学方面：
数学方面:主要死磕李永乐老师主编的《复习全书》，我重点时间用在高数部分，因为考研数学中高数占得分值最大，而且线性代数和概率论都属于比较简单的题目，跟着老师一步步学就可以了。三月到六月打好基础。关于教材的话，我觉得适合自己最重要吧，张宇的36讲，题型比较全，难度也足够，会有一点虐。660和1000题大家择一即可，主要是为了查缺补漏，保持手感嘛。真题的话看大家时间安排，时间松就多做几年，时间紧就少做几年，真题还是很简单的，可以增长信心，但也不要掉以轻心，因为有时候觉得简单是因为全书里做过很多类型题甚至原题。模拟题也是看大家时间吧，如果心理素质不好，建议不要尝试张宇的，题目难度稍微会大一点，可能会打击自信心，但题型还是不错的。第三，我觉得数学也是需要整理笔记的，因为数学的知识点很多，很散，很多题型也是有套路的，你没有太多的时间去一遍遍的翻自己的上课笔记和全书，因为不论哪个老师哪本书总有你不会的东西，遗忘的知识点。所以大家可以看书做题的时候多做个标记，或者记在一张纸上，标明页码，等书过了一两遍以后把一种类型的整理到一起，考前看这个笔记本就足够了。我觉得这是我自己学习的一个经验吧，二战时合租室友也借鉴过我的方法，确实成绩有很大长进。第四，就是老生常谈的问题了，千万不要忽略粗心大意这个问题，保证准确率是很重要的。虽然我平时也很粗心，但经过刻意训练以后，起码考场几乎没有失误，只要做了就几乎都对了。数学大概就这样吧，有需要问的我之后再补充吧。
考研英语方面：
单词很关键！！！不背单词，意思都看不懂，你还怎么做题呢。一战时候从三月到六月把红宝书仔细背了一遍，后期就轻松不少，一个月一遍，到20天一遍，15天一遍，以此类推，一战一共背了7遍，二战背了3遍，考研不止背单词不止。可以把记不住的单词写在小本子上，就不用拿一大本厚书去背了，方便记忆。背单词的效果就是12月我报了六级，单词书不要纠结，大同小异，无论绿皮书还是红宝书还是什么，买一本，从头到尾背下来绝对效果都是一样的。
考研专业课方面：
理解大数据的基础概念至关重要。大数据不仅仅是数据的量大，更在于其复杂性和价值密度低的特点。需了解Hadoop、Spark等大数据处理框架的基本原理和应用场景，这是考试的重点之一。掌握数据挖掘、机器学习等相关知识也是必不可少的，因大数据的核心就是从海量信息中发现有价值的知识。
编程能力的提升是关键。Python和Java是最常用的大数据处理语言，特别是Python，它的Pandas、Numpy、Scikit-learn等库在数据处理和分析中应用广泛。熟练运用这些工具进行数据清洗、预处理、建模和可视化，提高数据分析效率，也是考试中的重要考察点。
再者，理论与实践并重。除了理论学习，还需凭实际项目来巩固和深化理解。尝试参与一些开源项目，或者利用公开的数据集进行实战练习，这样既能锻炼动手能力，也能帮助在遇到具体问题时有解决思路。
关注行业动态和技术更新也很重要。大数据技术日新月异，新的算法和工具不断涌现。定期阅读相关论文、关注业界动态，能够使知识保持最新，有助于应对可能出现的前沿问题。
复习策略方面，我建议采用系统性的学习方式，先整体把握大数据技术的框架，逐个击破各个知识点。做笔记，整理思维导图，帮助更好地理解和记忆。定期做题和模拟测试，既检验学习效果，也提前适应考试节奏。