北京信息科技大学大数据技术与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：北信科经济管理学院大数据技术与工程考研备考指南与经验
考研资深辅导
2025年01月07日 03:38:47
北京信息科技大学大数据技术与工程考研经验与备考指南
考研政治方面：
政治是我觉得我付出时间较多也最有成效的，第一年政治报了班，老师讲的真的很好，但是由于过于依赖老师上课讲的内容，课后也没有复习，做题比较少，导致老师上课讲的东西没咋记住。而且比较相信政治背肖四就可以了，汲取到第一年的经验，这一年我改变了学习方法，应该是进复试同学里最高的，政治过线要背肖四，要做好选择题，把教材看了看，从暑假就踏踏实实的做肖秀荣的1000题，每天看一章做一章，做完后用专门的错题本记录，每次做完后错题一定要认真地看，认真的看解析，找到你不知道的知识点，记忆。我的1000题应该是做了四五遍，第四遍和第五遍是只做错题，孰能生巧，肖秀荣1000题一定要好好利用。后期要多做各种模拟题，多见题。
考研数学方面：
数学基础不好的一定要早早准备，我第一年就是准备太晚了，六月份才开始，到最后时间不够了，真题才做了一遍，哎，都是眼泪。。。不说了，建议大家现在就开始打基础，结合大纲，把课本习题过一遍，基本定理概念要掌握，一般到五六月份基础就该弄完了，开始强化，复习全书少不了，我买的二李的，先做第一遍比较吃力，好多题不会，不过不要担心，坚持下去，大家准备一个错题本，把不会的，做错的都摘录下来，错题是在第几页，涉及到哪些个知识点，自己的错误解答和正确的详细解答都写在上面，方便日后复习。全书过第二遍就容易多了，不过还是会有不会的，很正常，全书里也有个别偏题怪题，不要去理会，记下来看看就好，全书第三遍结合错题本，好好过一遍，然后是真题，这里一定要重视真题，要做三遍左右，第一遍慢慢做，不会的记下来，反复研究，第二遍卡时间做，模拟考试，不过依据个人情况，但是卡时间模拟做卷子很有必要。也可以买几套模拟题卡着时间练练手，但是模拟题的话，错题看看就好不必深究把真题研究透就够了。最后临考前把错题本好好看一看。
考研英语方面：
概括来说，我的英语复习策略主要包括阅读教材、个人笔记整理以及记忆关键点，初期阶段我会分配更多的时间给英语学习。然而，随着专业课程的背诵和政治复习的开始，我就得利用闲暇时间来有效地复习英语。对于写作部分，无需过早焦虑，临考前会有很多模板可供参考，你的任务是创造出独特的个人模板，例如针对图表、图画、优缺点分析及对比论证各准备一篇。近几年，图画作文特别流行，值得特别留意。小作文主要依赖基础能力，词汇量充足，你就能轻松应对，至于背诵模板，我认为并不实际。我尝试过十几个模板，但都没派上用场，最终还是依靠自我创作。
考研专业课方面：
大数据技术基础涵盖的内容广泛，主要包括数据采集、处理、存储、分析以及可视化等多个环节。Hadoop、Spark等开源框架是核心知识点，你需深入理解其工作原理，比如Hadoop的MapReduce模型和HDFS分布式文件系统，以及Spark的RDD（弹性分布式数据集）和DAG执行模型。这些是大数据处理的基础，也是面试和项目中常被问到的部分。
对数据分析部分，掌握SQL语言是必备技能，尤其是窗口函数、JOIN操作和子查询的应用。熟悉Python或R语言中的Pandas、Numpy、Scikit-learn等库，能进行基本的数据预处理和建模。统计学知识，如假设检验、线性回归等，也是分析数据的关键。
再者，了解NoSQL数据库，如MongoDB、Cassandra等，以及云计算平台如AWS、Azure或Google Cloud的基本概念和应用，你在解决实际问题时有更全面的视角。
实战经验至关重要。尝试参与一些数据分析比赛或者自己找数据集做项目，将理论知识应用到实践中，不仅能提升编程能力，也能帮助你更好地理解大数据的实际应用场景。
在学习方法上，我认为“理解+实践”是最有效的。对每一个新的概念，不仅要它是什么，更要理解它是怎么工作的，为什么这样工作。凭编写代码、模拟实验来加深理解。定期复习和做题也很重要，这有助于巩固记忆并检查自有的学习进度。