中国科学院大学流体力学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)力学研究所流体力学考研备考诀窍与经验

中国科学院大学流体力学考研经验与备考诀窍
考研政治方面:
政治我是回到学校后才开始进行的,如果觉得太晚可以再提前一个月,也不要太多,因为这门课是一个要懂得用巧劲儿的科目。老师的话我只关注了肖秀荣,几乎买了他的全套书。9-10月份的上午一段时间我都留给了政治,看一章精讲精练做一章的1000题,一轮差不多要一个月的时间。(1000题用铅笔做,因为之后还要刷很多遍)紧接着是第二遍,但顺序倒过来,先做1000题,再看精讲精练。10~11月份过第二遍,这时你会发现第一遍好像什么也没记住。别气馁,因为知识点太零碎,需要你一遍遍的刷提找感觉去巩固。每次的错题一定要翻书找到出处,搭配解析弄懂自己为什么错,很多错误是会重复出现的,一定要做标记。差不多十月会出政治大纲解析和风中劲草,个人认为大纲解析是有必要买的,虽然我第二遍仍然把笔记作在精讲精练上,但是大纲解析中会有一些每年的变化,这些变化是重点,很可能会出选择题,所以在做模拟冲刺题的时候,精讲精练上没有的一定翻翻大纲解析。风中劲草我也买了但是根本没有时间翻,它像是精简版的精讲精练,如果时间不够的同学可以选择看这本。我政治从头到尾的复习只有这两遍。进入11月份我就不再从头到尾的看精讲精练了,但是仍在刷1000题,错的仍会翻书标记,1000题我可能前前后后刷了4、5遍,对于巩固基础知识点,锻炼题感很有效果。除此之外,近十年内的选择真题也要反复研读,感受考研真题的出题水平和大体感觉。11月份还会出肖秀荣8套卷,选择题一定认真做反复做,大题熟悉即可。12月份出肖4,选择题同样道理,大题要开始背了。我只背了肖4的大题,原句一字不落的都背了5、6遍,在考场上只稍微结合了材料写,我觉得大题足够了。形势与政策除了买肖秀荣那本形势与政策小册子,就是要紧跟肖大大,最后我是把市面上能买的模拟题都买来了,只练选择题,因为不同的老师可能关注的点不一样,所以多看看还是有好处的。
考研数学方面:
九月起,我回归基础知识,全面复习了教材和复习全书。进入十月,我完成了660题,并重做了暑期训练中遇到的困难与错误题目,以及660题中的错题难题。从十月初开始,我着手历年真题,但并未从头做起,而是从2005年至2016年的试题入手,起初每日一练,后期改为每隔两到三天一套,整个过程大约用了一个月。每个人的进度不同,做题频率可灵活调整,但务必严格把控时间,模拟真实考试环境,答题后认真批改,深入理解错题难题。完成真题后,我转向李永乐的六套冲刺卷和张宇的八套卷,这些卷子难度较大,分数不必过于挂心,关键在于巩固知识和维持手感,非必做项目,真题才是重心。在此期间,我会继续做冲刺卷,同时回顾之前的错题,不断温习660题、真题和模拟卷的错题。十一月以后,我每天投入约四小时在数学上。而八套卷则能让人清醒地认识到自身的不足,唯有正视现状,才能持续进步。
考研英语方面:
学习英语是个逐步累积的过程,无法一蹴而就,这一点毋庸置疑。在三月或四月期间,我主要借助朱伟的《恋练有词》来奠定词汇基础,因为词汇是英语学习的根本。那时,我会花费半天的时间来研习英语,并同步记忆相应单元的词汇,每三天做一次综合复习。此外,我也使用了一个名为“墨墨单词”的应用程序,它能将《恋词》全书导入,让我能在碎片时间如如厕时、乘车时、餐后半小时等通过手机复习单词。记单词的关键在于迅速并重复,如果你读过《普通心理学》,你会明白强化记忆的关键就是持续让大脑接受学习内容的刺激,并确保次日进行回顾。我当时选择独自在家学习,但如果有伙伴可以相互监督和测试,效果无疑会更佳。
考研专业课方面:
需理解流体力学的基础知识,包括牛顿第二定律、连续性方程、动量守恒定律以及能量守恒原理。这些基本概念是后续深入学习的基础,需扎实掌握。比如,连续性方程描述了流体的物质不灭性,动量守恒则揭示了力对流体运动的影响,这些都需凭大量的习题来加深理解。
流体力学的两大理论框架——欧拉描述和纳维-斯托克斯方程,是考试的重点。欧拉描述关注的是流体质点的运动轨迹,纳维-斯托克斯方程则是描述粘性流体微元运动的偏微分方程,理解和应用这两个理论需一定的数学功底,特别是对偏微分方程的求解技巧。
再者,流体力学中的理想流体和实际流体问题,无旋流动和有旋流动,层流和湍流等也是重要的考点。例如,理解并能区分这两种流动状态,更好地分析实际工程问题。了解边界层理论,理解湍流模型,如雷诺平均法,对解决复杂流动问题至关重要。
在学习过程中,我建议采用理论学习与实践相结合的方式。一方面,凭阅读教材和参考书,理解并掌握基本概念和理论;另一方面,做相关的计算题和分析题,提高解决问题的能力。模拟实验和实际案例分析也能帮助更直观地理解流体力学的应用。
我还特别推荐使用CFD(Computational Fluid Dynamics)软件进行数值模拟,这不仅帮助深化理解,还提升计算技能。定期复习和总结,形成自有的知识体系,也是非常有效的学习策略。