中国人民大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-人大统计与大数据研究院应用统计硕士考研复习注意事项与经验
考研资深辅导
2025年01月10日 22:06:19
中国人民大学应用统计硕士考研经验与复习注意事项
考研政治方面：
政治就是到10月份的时候开始背的，到考前一周 一定要看肖的最后四套卷 考试的时候很多题都是那上面有的要把那四套卷的大题全背过 就算不睡觉 不吃饭也得背 而且每个题都要背，前面说的是政治大题 ，选择题我做的是任的序列2 ，就做了这一个序列 。还看了 风中劲草里面是花花绿绿的 那书感觉不错
考研数学方面：
在数学的世界中，各个路径都能引领你抵达目标，而坚实的根基尤为重要。大约在暑假前，我已经通读了一遍教材，侧重于解决范例题目和部分课后习题。进入九月，我开始专注于历年试题，每天交替进行一套真题与错误修正。这样的节奏持续到十月中旬，完成了第二轮全书的复习。接下来的两个月，我如饥似渴地做模拟题，同时也重新浏览了一遍全书。在解题时，我会随身携带全书、错题集（我的错题集主要记录的是解题策略，例如关于常数C的一些易忽视点）以及教材（如果重量过大，我会在回到宿舍后再查阅，特别是线性代数中一些定理的证明，虽然考试不涉及，但有助于深入理解）。对于每道题，我都尝试找出其变式，并将同类问题整理在同一页面，从中提炼出共通的解题模式。
考研英语方面：
英语真题需要精读虽然费时间，但是本质上提升阅读实力的唯一途径。我对自己要求是至少要达到两点1、没有生词，2、理清行文结构（这两点真的很重要）错多少无所谓反正也不是真题，但一定要知道自己错在哪然后再买两本厚一点小一点的本子，一本用来记录你第二天还记不住的单词，另一本用来抄写真题里遇到的生词，然后每天背单词的时候拿出来和单词书一起背，后期你会发现主要都是背自己多次记不住的那些单词了，所以这个工作一定要做。如果还有时间，想要额外拓展词汇量和阅读能力，你可以在刚刚开始复习（如果你复习时间比较早）的时候拿一些原版的短篇小说or经济学人等英文期刊的文章来读，主要是读懂、认识高频词汇。我当时用的是《华研外语》的真题，里面有一本40篇的经济学人的截选，因为我对于经济类和科学类的文章比较薄弱，所以先拿那个看，看了有20篇左右。
考研专业课方面：
统计学的基础是概率论，这是理解一切统计推断的基石。需深入理解随机变量、期望、方差等基本概念，并熟练掌握概率分布，如二项分布、正态分布、t分布和卡方分布。这些知识不仅需理论上的理解，更需凭大量的习题来巩固和深化。
抽样分布和参数估计是统计学的核心部分。理解中心极限定理，能灵活运用Z检验、t检验和卡方检验进行假设检验，这是必备的能力。非参数方法，如Mann-Whitney U test或Kruskal-Wallis H test，也是需关注的部分，它们在处理数据分布不明确或者样本量较小的情况时显得尤为重要。
再者，回归分析和相关性研究是实际问题解决的常用工具。线性回归、逻辑回归、多元回归等模型的构建、解释和评估，都需具备扎实的统计基础和好的编程能力，R语言或Python都是很好的选。时间序列分析在金融、经济等领域有广泛应用，ARIMA模型、状态空间模型等也需有所了解。
数据挖掘和机器学习是当前统计学的热门领域。从决策树到随机森林，从支持向量机到神经网络，这些算法的原理和应用都值得去探索。对大数据处理和可视化工具，如Hadoop、Spark以及Tableau的熟悉，也会极大地提升实践能力。
学习统计学，不仅仅是公式和步骤，更重要的是培养数据分析思维，学会如何从数据中提取信息，解决问题。理论与实践并重，是我学习统计学的一大原则。我会定期做模拟试题，参与在线的数据挑战，凭实践来加深对理论的理解。我也习惯阅读相关的学术论文，跟踪最新的研究动态，这使我对统计学有了更深的认识。