中国科学院大学计算机软件与理论考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:中科院(国科大)数学与系统科学研究院计算机软件与理论考研备考指导与经验

中国科学院大学计算机软件与理论考研经验与备考指导
考研政治方面:
注意1000题是要做三遍的,第一遍做都会错的惨不忍睹,错了没事,切忌欺骗自己看看答案把错的题给改对了。马克思主义和毛中特部分或许会让你略微头疼,这种理论性质的东西充斥着新闻联播的气质,但也务必沉住气,到后面解决史纲和思修就是分分钟的事,在高中阶段谁都学过维新变法、辛亥革命之类的,学起来还可能会让你增生一些兴趣。下一步要做的事很重要,就是把你做错的题目,从大纲解析里面找答案,用晨光彩色标记笔标注出来。好了这一遍下来,务必请你自己做一个粗略的知识回顾和框架的搭建,每个章节在讲什么内容,拿毛中特部分举个例子,第一章提纲挈领先介绍了马克思主义中国化的两大理论:毛爷爷思想和中特理论体系,也是同上一部分的马克思主义的衔接,然后从第二章开始,分别是第二章新民主主义革命(1919-1949),第三章社会主义改造(1949-1956),第四章社会主义建设(1956-1978),第五章和第六章插播了总依据和总任务,因为接下来的是第七章改革开放了(1978-不知道啥时候结束),再然后是考研政治的重点,第八章总布局,这章内容及其丰富,包括中特经济、政治、文化、社会、生态文明。紧接着就是祖国统一、外交国际战略,最后两章是建设中特的相关问题,总结陈词就是党好党棒棒哒领导好领导棒棒哒。你可以自己建立一个思维导图,带着这个脉络你可以顺利的进入到下一关,这些基础工作是为后期服务的。10月10日-11月5日:第二遍重复上一步的内容,看大纲,做1000题,纠错回大纲标注。注意第二遍的时候你可以把答案写在1000题上了,然后看1000题后面的答案,把错的以及你觉得好的题的解析在题目边上标注下,要知道为什么错,举一反三。11月6日-考研结束:刷完了两编大纲和1000题,这时候会出现一本震撼人心的资料出现—风中劲草,这本书的编排和印刷是下了一番功夫的,他的细节之处可以让你真的佩服这本书的作者,跟进大纲,条理清晰,标注分明,重点突出,考研资料中的扛鼎之作。所以,你一定要把这本书当做是你考研政治的制胜法宝,你该怎么做呢?看,一个字一个字的看,直到考研之前,你也不要放下这本书,看的遍数越积越多,你就会达到你自己都意想不到的层次,就是合上书,你大概可以知道哪个知识点在那一页的哪块位置。我保持的速度大概是1天15页左右,15天一本书,到考研结束加起来看了三遍。马原毛中特部分你可以多看几遍,四遍五遍无上限。对了,这时候我还同时做了一件事,就是第一遍的时候只是把1000题上的每一道题都在风中劲草上标注,若是单选题第一题,就标注“单1”,多选类推,同时用彩色笔标注。此外,肖秀荣的《形势与政策》也出来了,买来利用空余时间看两遍。
考研数学方面:
数学的学习主要集中在早晨时段,除了一点必要的记忆工作,其余的全部贡献给了数学。暑假期间,午休后我还会额外投入一小时解答数学题目,平均每日至少五个小时沉浸于数学之中。我将大部分复习精力专注于专业课程和数学,相对地,英语和政治的复习时间较少,这一点从我的考试成绩也可明显看出⊙_⊙。确信一分付出,一分回报,你的每一份努力都将得到回应。对于数学,《18讲》必须通读一次;线性代数和概率论的强化学习可在七月份的暑假期间完成,但在六月之前要有一定量的习题练习,因为它们并不像传说中那么容易。考虑到今年考研数学可能会提高难度,如果不提前准备,后期想要在这两门科目上提升,时间可能会显得紧迫。
考研英语方面:
对自己的英文能力颇有信心,或许这种自信源于主观感受……利用暑假期间,我把红宝书浏览了五遍,不是死记硬背,而是多次查看每个词汇以理解常用含义,我认为这种方法更有效率。每天我都坚持翻阅一些单词页面,未曾中断,到最后阶段特别关注那些罕见的意思,成效显著。阅读部分投入了大量的时间,我完成了张剑那本黄皮书的所有阅读练习,仔细核对答案并查阅生词。随后,我开始了真题训练,按照板块逐步进行:首先是四篇基础阅读(这部分极其重要,我耗费了不少时间,但力求细致,遇到不懂的单词都会记录下来,用于后期复习);接着是新题型、完形填空、翻译。作文方面,我仅写了两篇大作文,其余部分都一丝不苟地完成。有些前辈建议反复研习真题,但我认为如果时间有限,专心致志地做一遍足以掌握题型、难度和出题模式。
至于作文,在十一月中旬这个节点,大家都开始忧虑作文部分。小作文,归纳十种应用文模板;对于大作文,通常分为三个段落,我整理了各段的构架,无论文章主题是正面赞扬还是负面批评,每段应包含几句,开头怎么写,内容如何描绘,如何展开论证,结尾提出政策建议,如何融入个人见解等,都需要自己提炼。否则,仅仅依赖模板,文章会显得机械无趣,缺乏活力,评卷老师读起来也不舒服,分数自然不会理想。
考研专业课方面:
数据结构是编程的灵魂,理解和熟练运用各种数据结构如链表、树、图、堆等,能帮助更有效地解决问题。我建议凭实际编程练习来深入理解它们,例如在LeetCode或HackerRank上做题,既能巩固理论知识,又能提升编程能力。
算法分析是评估程序效率的重要工具。你需掌握时间复杂度和空间复杂度的概念,并学会分析基本操作的数量。对排序和查找算法,不仅要理解其工作原理,还要能比较它们之间的优劣。我推荐《算法导论》这本书,它详细介绍了各种经典算法,是深入学习的好资源。
再者,操作系统的学习需理解进程、线程、内存管理、文件系统等核心概念。这部分理论性强,结合实际操作系统如Linux进行实践,比如凭命令行操作来直观感受这些概念。阅读一些开源代码也能帮助理解其内部机制。
计算机网络是连接理论与实际应用的桥梁。TCP/IP协议栈、HTTP协议、网络安全等内容都需掌握。《计算机网络》(谢希仁版)是一本很好的教材,配合Wireshark等网络抓包工具进行实验,加深对网络通信的理解。
学习过程中,切记理论与实践相结合,多做笔记,定期回顾,形成自有的知识体系。遇到难题不要怕,利用网络资源,如Stack Overflow、GitHub等,找到很多解决方案。保持好奇心,对新事物保持开放态度,这对未来的研究生涯至关重要。