中国石油大学(华东)软件工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中石油计算机科学与技术学院软件工程考研复习方法与经验
考研资深辅导
2025年01月12日 10:51:21
中国石油大学(华东)软件工程考研经验与复习方法
考研政治方面：
我对政治复习投入了大量的精力。以下是我使用的主要参考资料：1. 官方教材，我称之为“红宝书”2. 肖秀荣编写的“命题人1000题”，我反复做了三次3. “命题人讲真题”，同样是肖秀荣的作品4. “风中劲草 核心考点”，虽然内容概括得很好，但排版紧凑且色彩繁多，导致我看一会儿就头昏眼花，因此并未深入阅读5. 肖秀荣的“冲刺8套卷”6. “终极预测4套题”，也是肖秀荣的著作7. 任汝芬的“最后四套题”8. 另外还有任汝芬的“最后冲刺10套卷”，但我觉得题目质量一般9. “命题人考点预测”，这是一本小巧的册子，适合用来背诵10. 关于时事政治的部分，我选择了海天出版的资料11. 还有启航的“20天20题”，在考试前10天，我每天都复习四道题，反复看过两遍学习策略如下：1. 扎实基础阶段：首先，九月新版“红宝书”发行后，我用了约20天的时间逐页阅读，平均每天读17页（大约两章）。我会在早上去阅览室，看完一章就做对应章节的练习题（注意！我习惯在草稿纸上做题，因为需要多次复习）。对于错误的题目，我会在题目前标注一个三角形，在答案中标注并用高亮笔突出正确部分，同时在“红宝书”原文中也做好标记。经过短暂休息，我开始了第二轮阅读，这次遇到错误会立即回查“红宝书”。继续标记错误。第三轮，我不再查阅“红宝书”，而是每天在同一时间段内完成更多练习题，持续标记错误。此时，“红宝书”基本上可以搁置一边，而习题集和答案已经足够突显关键点了。我喜欢把答案和习题分开，这样我的书看起来就像普通的书一样，即使在图书馆也没人能猜到我在准备考研。2. 巩固提高阶段：我在暑假买了“命题人讲真题”，但由于那时无法专心，所以我等到11月中旬才开始每天做两年的真题，并初步接触分析题，先自己思考，然后再看答案。3. 预测试题阶段：完成真题后，各种预测题纷纷出炉。按照上述顺序，我完成了任汝芬的“最后冲刺10套卷”、“肖秀荣的冲刺8套卷”、“任汝芬的最后四套题”以及“肖秀荣的终极预测4套题”。我几乎每天上午都会专注复习政治，因此通常不止做一套题。所有这些试题我都至少做过两遍，其中“肖秀荣终极预测4套题”的分析题我仔细书写并核对了答案。同时，我会再次回顾“1000题”，重点关注之前做错的题目。4. 背诵记忆阶段：时政书籍出版后，我在四天内迅速浏览完毕。接着，我开始研读肖秀荣的考点预测手册，边看边记。至此，大部分工作已完成，你可以根据个人喜好调整后续步骤。为了强化记忆，尤其是纠正易错知识点，我会安排时间重新查看“1000题”的答案，不再看题目，只关注答案，特别是我当时做错的题目的解答和旁注。通过这种方式，我确保理解并区分了那些可能引起混淆的概念。
考研数学方面：
暑假前夕，我已经完成了高等数学和线性代数的自学，使用的教材是同济大学第八版，这与我们学校的教学用书相同。我想强调一点，学习数学千万不可好高骛远，因为数学确确实实需要动手实践。在大三下学期，课程任务繁重，但我趁着三月份课程较少时，依据往年的考试大纲（数学大纲通常稳定不变）仔细研读了课本两次。课后练习我只是核对了答案，并着重理解课本中的概念和定理，确保自己能融会贯通。直到七月十五日之前，我都专注于课本的学习，用了一个月的时间深入研究。
进入七月下旬，我开始做李永乐的复习全书。前期的课本学习为我打下了坚实的基础，随着复习全书的进度，我梳理了关键知识点，并提炼了许多个人见解，这些对我裨益匪浅。对于学弟学妹们来说，牢固掌握基础知识至关重要。暑假结束时，我已经完成了全书的所有练习，还做了660题一次，将所有不懂的部分记录在笔记本上。在暑假的一个月内，我也顺利完成了复习全书的第一轮，每一道题目我都会先尝试解答再对照答案。九月返校后，我紧接着开始了全书的第二轮阅读。
考研英语方面：
关于背单词，我准备考研的时候买了红宝书背单词，但是这辈子真的没完全坚持背单词成功过…这次坚持的算是最长了，一个半月的时间，背了半本，到考研的时候基本忘没了…在我看来这样背单词效率其实挺低的，到后来我是做阅读的时候把不认识的单词全都勾出来，对完答案一个一个标出来，做完的阅读题没必要再做了，把标识的单词连同句子再读一遍就可以，高频词没做几篇你就会发现了，很容易就记住了，也很容易应用。
考研专业课方面：
理解并掌握基本的数据结构类型是至关重要的。包括数组、链表、栈、队列、树（如二叉树、平衡树、堆）、图等，这些都是数据结构的基本元素。了解它们的工作原理，如何存储和操作数据，以及各自的优缺点，是深入学习的前提。例如，数组提供随机访问但插入和删除困难，链表则相反。
算法是数据结构的灵魂。你需熟练掌握排序（如冒泡、选、插入、快速、归并排序等）、查找（线性、二分、哈希等）以及图的遍历算法（深度优先搜索和广度优先搜索）。这些算法不仅需理解其逻辑，还要能编写出高效且无错的代码。理解时间复杂度和空间复杂度分析也是必不可少的，这有助于优化算法性能。
再者，对特定问题，如何选合适的数据结构和算法也是一项技能。例如，在实现一个搜索引擎时，可能需用到倒排索引这种特殊的数据结构，在处理动态数据时，平衡二叉搜索树可能是更好的选。
在学习过程中，理论结合实践是最好的方法。尝试用不同的语言实现这些数据结构和算法，凭实际操作来加深理解。做一些相关的编程题目，如LeetCode或HackerRank上的题目，帮助巩固知识并提升解决问题的能力。
阅读经典的教材如《数据结构(C语言版)》（Cormen等人著）和参考书籍，以及关注最新的研究论文，都能帮助你保持对数据结构领域的深入理解和洞察。
不要忽视团队合作和讨论的价值。与其他同学一起讨论难题，互相讲解，既能检验自有的理解程度，也能从他人的角度获得新的启示。