中央民族大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:中央民大理学院应用统计硕士考研备考要点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月12日 12:38:24
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所有考研机构辅导服务团队人员均经过专业培训、经验丰富,所辅导内容均结合学员实际情况安排,








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中央民族大学应用统计硕士考研辅导培训班联系方式全国服务区域:








北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中央民族大学应用统计硕士考研经验与备考要点

考研政治方面:

我分三轮。第一轮7月底到10月上旬,把马原、毛概、史纲和思修课本看一遍,尤其是前两门要多花些时间千万要理解书中的基本概念,理顺来龙去脉,再加以记忆,在考研枯燥的复习中看政治也是一种乐趣,每天学累了就抽出两个小时看政治书,后两门可以快看关键记忆目录。第二轮10月中旬到11月底做风中劲草选择题和历年真题。第三轮12初到12底做肖四等押题试卷并背诵答题。我看政治课本你可能不理解,在四门科目中政治是容易受人忽略,其实政治是最容易提成绩的。政治关键在于选择题,而选择题大多时都需要理解,所以需要理解政治课本中的基本概念与原理。

考研数学方面:

关键的数学复习阶段已至,每日一练,坚持做题!首先全神贯注于张宇的历年试题解析,计划29天完成第一轮。接着,以大约20天的时间进行第二次刷题。紧随其后的是张宇的8套预测卷,预计需8天时间。紧接着,迎来第三次重温真题,但这回选择李永乐的真题集,专注做2006年至2019年的题目,早期年份可略过。这一步预计耗时11天。随后,进入张宇的最后4套模拟卷。最后是合工大的5套卷。

考研英语方面:

关于写作部分,我想重点提及,早在十一月中旬,我已经着手准备了。我集合了王江涛的写作教程、黄皮书、一本绿色封面的考研英语作文集以及考研论坛上的优秀范例,加上我个人的练习,精心挑选并整合了十篇小论文和十篇大论文。完全复制他人的范文并不符合我的写作风格,而且对我来说记忆起来相当困难。因此,我选择了借鉴多方面的资料,自己创作出适合自己的范文,这种方式既适应了我的能力水平,也便于记忆。正因为有了亲自写作的过程,我在实际考试中下笔时感到无比熟悉,没有任何陌生感。

考研专业课方面:

统计学是应用数学的一个重要分支,它涉及数据收集、分析、解释和展示。对考研,理解和掌握基本的统计概念至关重要。比如,你需熟悉描述性统计的中心趋势度量(均值、中位数、众数)和离散程度度量(方差、标准差),以及推断性统计中的假设检验和置信区间估计等。

在学习过程中,理论与实践相结合是非常有效的策略。理解并能熟练运用各种统计分布,如正态分布、t分布、卡方分布和F分布,是基础。掌握如何进行t检验、Z检验、ANOVA、回归分析等统计方法,并能解读结果,是考试的重点。对这些,不仅要理解公式背后的原理,更要凭大量练习来提升计算速度和准确性。

再者,SPSS或R这样的统计软件操作也是考试的一部分。了解如何用它们来进行数据分析,绘制图形,执行各类统计测试,能够帮助你节省时间,提高效率。不过,不要过于依赖软件,理解其背后的统计逻辑更为关键。

统计学的应用部分不容忽视。关注实际问题,尝试将所学知识应用于现实情境中,例如公共卫生、经济、社会科学等领域,加深对统计学的理解,也有助于应对案例分析题。

阅读和理解统计数据报告的能力同样重要。学会从海量信息中提取关键点,判断数据的可靠性和有效性,这些都是研究生阶段必备的技能。

The End