中国科学院大学J 社会计算考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)自动化研究所J 社会计算考研备考方法与经验
考研资深辅导
2025年01月14日 00:36:00
中国科学院大学J 社会计算考研经验与备考方法
考研政治方面：
从三月到六月，我建议你每天都抽出半小时来阅读政治哲学的部分，不必强行记忆，重在理解。我个人觉得直接阅读书籍效率较高。到了八月，我会在完成绘画后利用晚上的时间来做肖秀荣的1000题，首选哲学部分着手（因为它至关重要，经过前三个月的每日研读，应对选择题应该绰绰有余，如有遗忘，再多回顾几次即可）。接着，购入一本肖秀荣的精讲精练，浏览后面的内容作为辅助。重点在于选择题，每学完一个单元就立即做对应的1000题，同时耐心等待肖老师的最后八套和最后四套题目，那时你需要全力背诵。九月新大纲公布时，快速查看其中的变动（许多资料已做好对比分析，只需对照教材适当删减和增补）。强化选择题的方法是配合1000题，将大纲中的大量信息拆分成各个小知识点，并在1000题上更新或剔除过时内容。这样整理能使你的专注力更加集中，比单纯看书或做题更有成效。进入后期复习，你会发现仅凭1000题的习题集就能覆盖大部分知识点。至于知识点的汇总，你可以参考肖秀荣、蒋中挺和腿姐的观点，选定一位为主，其他人略作了解，以确保全面掌握。
考研数学方面：
数学方面，《高分指南》是个不错的选择，它涵盖了多种题型和丰富的解题策略，虽然有些难题，但总体上不影响复习进度。相比之下，《数学分册》较为基础，如果数学底子不是特别薄弱，可以不必考虑。数学注重的是技巧而非海量练习，掌握正确的解题方法至关重要。完成《高分指南》和《历年真题详解》后，你应能牢固掌握大部分知识和技巧。接下来，挑选一些习题来实践和稳固你的方法就足够了。我个人后来尝试了陈剑的《考前冲刺》和人大的《数学精选500题》，感觉成效平平，主要是为了保持做题的感觉。建议主要还是以前两本书为重心，遇到例题先尝试独立解决，然后再查阅答案。至于真题的价值，无需赘言，大家都清楚。我在考试中只因看错题而失分，所以在考试时务必仔细审题，特别是处理充分条件判断题时，切勿急于求成，这是惨痛的经验之谈。
考研英语方面：
英语开始得比较早，因为我基础比较差，六级考了好几回才擦线过。我开始做的是基础阅读，词汇是借的图书馆的考研英语乱序版，每天都坚持背，下雨我会去找个亭子，有的时候我会中午下午也去，但中午下午并没有像早上那样贯彻到底。我的词汇大概过了五六遍吧，期间我还用过星火得词汇，都是按单元来，这里推荐方法是你先简单列个任务表，每天必须完成几个单元，这一轮几周之内必须搞定。一定要实事求是，任务不要太重，也别规划得太少。当你完成第二遍第三遍时，你就会小有些成就感，单词书不可过于依赖，但我觉得有个系统的学习单词的工具辅助你学英语是很好的。另外呢，你们可能也了解到了单词放在文章段落里背更不易忘记。然后说说阅读吧，我得阅读理解是先把94到04年的题一篇一篇的做了两轮，大概一轮有个五六十篇吧，每篇文章先不要查生词，在尽量少得时间里先把答案给出来，写在空白处，做完一篇对答案，然后回过头来查生词，理解句子，段落，篇章，这里提醒下，题目本身如果你做的是真题，那就好好研读，如果你做的模拟题，那可以不用那么认真，整个过程中我用了极少量的模拟题（张剑编的），大部分还是临考是做的，模拟题不规范，而且我觉得偏难，不过今年的英语题确实好难，和我认为的模拟题简直如出一辙的难，做题的时候那是想放弃的心都快有了。主要抓好阅读和词汇就差不多啦，如果你不放心到七月份把作文和翻译，新题型，完型都看看，没坏处，我是到了十月份月份之后才放很多精力在作文翻译，新题型上的，特别是作文，说实话，我觉得有点晚了，因为到后期模考，感觉这几样都好恼火阿。
考研专业课方面：
自动控制理论的基础在于线性系统理论，包括系统的时域分析、根轨迹法、频率响应等。在学习过程中，我首先专注于理解和掌握这些基本概念。例如，了解系统稳定性的重要性，凭Routh-Hurwitz判据判断系统的稳定性，以及如何凭Nyquist稳定判据来分析闭环系统的稳定性。这些都是基础，但却是后续深入研究的关键。
状态空间模型是自动控制理论中的核心工具。需熟练运用状态方程，理解可控性和可观测性这两个关键概念，并能进行状态反馈和输出反馈设计。这部分的学习需大量的练习，凭解决各种控制系统设计问题，深化对这些概念的理解。
再者，现代控制理论如最优控制、自适应控制、滑模控制等也是考试的重点。理解并掌握LQR（线性二次型调节器）的设计，以及如何利用PID控制器进行系统校正，这些都是实践中非常实用的知识点。对自适应控制和滑模控制的理解，帮助处理不确定性和非线性问题。
实践操作不能忽视。模拟软件如Matlab/Simulink的使用能力，能够帮助将理论知识应用于实际问题中。凭建立模型，仿真运行，直观地看到控制策略的效果，这对理解复杂的控制理论十分有帮助。