北京交通大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北交大经济管理学院应用统计硕士考研备考要点与经验
北京交通大学应用统计硕士考研经验与备考要点
考研政治方面:
我大约在10月份启动了政治复习,如果自认为底子薄弱的理科生,可以从9月份着手。过早开始并不划算,很多内容可以通过短期记忆掌握。10月间,我以任汝芬的序列一作为教材,尽管许多人推崇红宝书的大纲,因为它包含最全面且最具权威性的知识,但我个人难以接受那些密密麻麻的小字,所以我选择了序列一,我认为它是大纲的精华版,涵盖了关键知识点,虽然不全面,但对我来说已经足够。对于不愿花费过多精力的人,我推荐序列一;而想要取得高分的同学,还是应该踏实地研读红宝书。
肖秀荣的1000题是绝对的经典,一定要做!我自己大约完成了三遍,初次可能进度较慢,但标记错误能帮助你在下次集中攻克弱点,这通常在11月进行。同时,可以阅读《风中劲草》,这本书就像是序列一的浓缩版,对后期巩固知识非常有用,同样是不容错过的一本经典。到了12月,你会感到时间紧迫,四门科目同时待处理,政治的学习时间需要增加。此时,除了重温1000题加深理解,还需要借助神器来准备主观题,那就是肖秀荣的最后4套题,这是必备的选择。虽然有些人质疑其预测准确性,但对我来说,背诵这4套题足以应对大题。即使不完全押中原题,其中涵盖的知识点在考试中都会派上用场。由于我在高中阶段学习文科,所以政治投入的时间最少,但成绩尚可。
考研数学方面:
暑假是个关键时期,规划日程至关重要。假期间如果不合理安排,假期结束时可能会感到压力山大,仿佛时间不够用,心情也会变得焦虑。因此,暑假务必充分利用,对于在基础班表现出色的同学来说,这是个极大的优势!基础知识掌握扎实后,可以开始第一轮全面复习高等数学,我个人选择的是李正元的全书(封面为粉红色,非李永乐的红色版本)。我认为李范全书优于李王全书,它的题目丰富且具有挑战性,难度贴近考研标准。后来我接触了《高数十八讲》,深感其内容精良,可惜我当时的时间已所剩无几,只能专注于这本书。许多人认为深入研读一本教材多次比广泛涉猎多本书更有益,我对此深表赞同。每次重读都会带来新的理解和进步,正如古人所说,“书读百遍,其义自现”,无论是数学还是专业课程,这个道理都适用。
考研英语方面:
我主要说一下后期冲刺阶段的复习吧。冲刺的时候我真题做到了第四遍,第四遍任务量很小,把历年真题阅读完形和翻译看一遍知道文章在讲述什么主题,自己给文章起个名字然后把历年真题的阅读题干看一遍,总结一下问题的类型有哪些,要真真正正自己去总结一遍才能记得熟,所以不要偷懒哦。ps:形近意近单词:在背单词的过程中我逐渐发现一些单词是长得很像或者意思相近的,很容易搞混,就在自己单词本的后几页开辟了这个专区,在每天背单词的过程中记录这些单词,不断记录增加也就逐渐分清了它们。这样可以减少在阅读中因为对一个单词的意思的混淆所产生的错误,自己感觉这对完形填空也是有用的。
考研专业课方面:
对统计学,必须把握其核心概念。无论是描述性统计还是推断性统计,都需对平均数、中位数、众数、方差、标准差等基本概念有深入的理解。这些是数据分析的基础,也是解决实际问题的关键工具。要熟练掌握正态分布、t分布、卡方分布以及F分布的基本性质和应用。
回归分析是统计学的重要部分,包括简单线性回归和多元线性回归。理解自变量和因变量的关系,如何构建模型,以及如何解读和检验模型的假设,这些都是需重点关注的内容。回归分析不仅仅是计算,更重要的是理解和解释结果。
再者,假设检验和置信区间估计也是考试的重点。理解p值的意义,知道何时进行单样本、双样本或配对样本的t检验,以及何时使用卡方检验或ANOVA,这些都是你需反复练习和思考的部分。
非参数检验和时间序列分析也不能忽视。虽然它们可能不如其他主题常见,但在某些特定情况下,它们可能是解决问题的最佳选。
至于学习方法,我建议你做大量的习题来巩固理论知识。统计学是一个实践性强的学科,只有凭实际操作,真正理解并掌握。找到一本好的教材和参考书,如《统计学》(贾俊平)或《应用多元统计分析》(洪永淼),它们会提供清晰的解释和丰富的例题。
还要提醒一点,不要孤立地看待每个概念或公式,尝试将它们联系起来,形成一个完整的知识网络。例如,你从数据收集开始,经过描述性统计,进行推断性统计,到模型建立和评估,这样帮助你更好地理解和记忆。



